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# ML 모델링을 위한 공동 작업 생성
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이 절차에서는 [공동 작업 생성](glossary.md#glossary-collaboration-creator)자가 다음 작업을 수행합니다.
+ [공동 작업을 생성합니다](create-collaboration.md).
+ [공동 작업에](glossary.md#glossary-collaboration) 한 명 이상의 [멤버](glossary.md#glossary-member)를 초대합니다.
+ 와 같은 기능을 멤버에게 할당 
  + [쿼리할 수 있는 멤버](glossary.md#glossary-member-who-can-query)
  + [결과를 받을 수 있는 멤버](glossary.md#glossary-member-who-can-receive-results)
  + 훈련된 모델로부터 출력을 받을 수 있는 구성원
  + 모델 추론에서 출력할 수 있는 멤버

  공동 작업 생성자가 결과를 받을 수 있는 구성원이기도 한 경우 결과 대상과 형식을 지정합니다. 또한 서비스 역할 Amazon 리소스 이름(ARN)을 제공하여 결과를 결과 대상에 기록합니다.
+ [공동 작업에서 컴퓨팅 비용, 모델 훈련 및 모델 추론 비용을 지불할 책임이 있는 구성원을](glossary.md#glossary-member-paying-for-query-compute) 구성합니다.

시작하기 전에 다음 사전 조건을 완료했는지 확인합니다.
+ 공동 작업에 초대하려는 각 멤버의 이름과 AWS 계정 ID가 있습니다.
+ 각 멤버의 이름과 AWS 계정 ID를 공동 작업의 모든 멤버와 공유할 수 있는 권한이 있습니다.
**참고**  
공동 작업을 생성한 후에는 구성원을 더 추가할 수 없습니다.

 AWS SDKs. *[AWS Clean Rooms](https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/apireference/Welcome.html)* 

**ML 모델링을 위한 공동 작업을 생성하려면**

1. 에 로그인 AWS Management Console 하고 공동 작업 생성자로 AWS 계정 작동하는를 사용하여 [AWS Clean Rooms 콘솔](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home)을 엽니다.

1. 왼쪽 탐색 창에서 **공동 작업**을 선택합니다.

1. 오른쪽 상단 모서리에서 **공동 작업 생성**을 선택합니다.

1. **1단계: 공동 작업 정의**의 경우 다음을 수행합니다:

   1. **세부 정보**에는 공동 작업의 **이름** 및 **설명**을 입력합니다.

      이 정보는 공동 작업에 참여하도록 초대받은 공동 작업 구성원에게 표시됩니다. **이름**과 **설명**은 공동 작업이 무엇을 의미하는지 이해하는 데 도움이 됩니다.

   1. **구성원**의 경우:

      1. **구성원 1: 본인**, 공동 작업에 표시할 **구성원 표시명**을 원하는 대로 입력합니다.
**참고**  
 AWS 계정 ID는 **멤버 AWS 계정 ID**에 자동으로 포함됩니다.

      1. **멤버 2**에 공동 작업에 초대하려는 멤버의 멤버 **표시 이름과** 멤버 ** AWS 계정 ID**를 입력합니다.

         **구성원 표시 이름**과 **구성원 AWS 계정 ID**는 공동 작업에 초대된 모든 사람이 볼 수 있습니다. 이러한 필드의 값을 입력하고 저장한 후에는 편집할 수 없습니다.
**참고**  
공동 작업에 초대되거나 활동 중인 모든 협업자가 **구성원 AWS 계정 ID**와 **구성원 표시명**을 볼 수 있다는 사실을 공동 작업 구성원에게 알려야 합니다.

      1. 다른 구성원을 추가하려면 **다른 구성원 추가**를 선택합니다. 그런 다음 공동 작업에 초대하려는 데이터를 제공할 수 있는 각 멤버의 **멤버 표시 이름과** 멤버 ** AWS 계정 ID**를 입력합니다.

   1. **분석 로깅**을 활성화하려면 **분석 로깅 활성화** 확인란을 선택한 다음 **지원되는 로그 유형**에서 **쿼리의 로그를** 선택합니다.

   1. **세부 모니터링을** 활성화하려면 **세부 모니터링 활성화** 확인란을 선택합니다.

      분석 실행기와 구성된 지급인은 멤버십을 생성할 때 세부 지표를 활성화하도록 선택할 수 있습니다. 활성화되면 쿼리 성능 및 리소스 사용률을 포함한 공동 작업의 운영 모니터링을 위해 자세한 모니터링 지표가 CloudWatch에 게시됩니다. 이러한 지표는 분석 실행기와 해당 AWS 계정의 구성된 지급자가 사용할 수 있습니다.

      CloudWatch 요금에 대한 자세한 정보는 [CloudWatch 요금](https://aws.amazon.com/cloudwatch/pricing/)을 참조하세요.

   1. **허용된 쿼리 결과 리전**에서 쿼리 결과를 전송할 AWS 리전 리전을 하나 이상 선택합니다.

      기본적으로 현재 리전(예: 버지니아 북부 us-east-1)만 선택됩니다.
**중요**  
리전 간 쿼리 결과 전송을 활성화하면 결과가 처리되어 소스 리전 외부에 저장될 수 있습니다.

      리전에 대한 자세한 내용은의 [리전 및 엔드포인트](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rande.html)를 참조하세요*AWS 일반 참조*.

   1. (선택 사항) **변경 요청에 대한 수동 승인 없이 자동으로 변경할 수 있는 설정을 구성**하여 자동 변경 요청 승인을 통해 데이터에 대한 액세스를 관리합니다. 기본적으로 일부 설정은 변경 요청을 제출하여 변경할 수 있습니다. 변경 요청은 모든 구성원이 승인해야 적용됩니다.
      + **구성원 권한 부여 **- 수동 승인 없이 공동 작업 구성원에게 부여할 수 있는 기능을 선택합니다. 멤버는 항상 데이터를 제공할 수 있습니다.
        + 기능 선택:
          + 기여 데이터*(항상 활성화됨)*
          + 결과 받기
        + **이러한 기능을 가진 새 멤버 자동 승인 -** 허용되는 경우 위에서 선택한 기능을 사용하여 추가된 모든 멤버는 즉시 공동 작업에 참여합니다. 다른 기능과 함께 추가된 멤버는 여전히 가입하려면 수동 승인이 필요합니다.
      + **자동으로 취소할 수 있는 기능** - 수동 승인 없이 취소할 수 있는 기능을 선택합니다. 멤버는 항상 데이터를 제공할 수 있습니다.
        + 기능 선택:
          + 기여 데이터*(항상 활성화됨)*
          + 결과 받기

      이 옵션을 선택하면 공동 작업 **세부 정보** 페이지의 세부 정보 탭에 있는 **변경 요청 기록을** 통해 모든 공동 작업 구성 수정 사항을 추적할 수 있습니다.

   1. (선택 사항) **암호화 컴퓨팅** 기능을 활성화하려면 **암호화 컴퓨팅 활성화** 확인란을 선택합니다.

      1. 다음 **암호화 적용 범위 파라미터를** 선택합니다.
         + **plaintext 열 허용**

           완전히 암호화된 테이블이 필요한 경우 **아니요**를 선택합니다.

           암호화된 테이블에 cleartext 열을 허용하려면 **예**를 선택합니다.

           특정 열에서 SUM 또는 AVG을(를) 실행하려면 해당 열이 실행하려면 cleartext 안에 있어야 합니다.
         + **NULL 값 보존**

           NULL 값을 보존하지 않으려면 **아니오**를 선택합니다. NULL 값은 암호화된 테이블에서 NULL처럼 표시되지 않습니다.

           NULL 값을 보존하려면 **예**를 선택합니다. NULL 값은 암호화된 테이블에서와 NULL같이 표시됩니다.

      1. 다음 **지문 파라미터를 선택합니다.**
         + **중복 허용**

           fingerprint 열에 중복 항목을 허용하지 않으려면 **아니오**를 선택합니다.

           fingerprint 열에 중복 항목을 허용하려면 **예**를 선택합니다.
         + **이름이 다른 열의 JOIN 허용**

           이름이 다른 fingerprint 열에 가입하지 않으려면 **아니오**를 선택합니다.

           이름이 다른 fingerprint 열에 참여하려면 **예**를 선택합니다.

      **암호화 컴퓨팅 매개변수**에 대한 자세한 내용은 [암호화 컴퓨팅 파라미터](crypto-computing-parameters.md)을 참조하세요.

      에서 사용할 데이터를 암호화하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 AWS Clean Rooms참조하세요[Clean Rooms에 대한 암호화 컴퓨팅으로 암호화된 데이터 테이블 준비](prepare-encrypted-data.md).
**참고**  
다음 단계를 완료하기 전에 이러한 구성을 주의 깊게 확인하세요. 공동 작업을 생성한 후에는 공동 작업 이름, 설명 및 로그가 Amazon CloudWatch Logs에 저장되는지 여부만 편집할 수 있습니다.

   1. 공동 작업 리소스에 **태그**를 활성화하려면 **새 태그 추가**를 선택한 다음 **키**와 **값** 쌍을 입력합니다.

   1. **다음**을 선택합니다.

1. **2단계: 멤버 기능 지정의** 경우 

   1. **쿼리 및 작업을 사용한 분석**의 **경우 지원되는 분석 유형**에서 **쿼리** 확인란을 선택한 상태로 둡니다.

   1. **쿼리 실행**에서 모델 훈련을 시작할 멤버를 선택합니다.

   1. **분석에서 결과 수신에서** 쿼리 결과를 받을 멤버를 하나 이상 선택합니다.

   1. **특별히 구축된 워크플로를 사용한 ML 모델링**의 경우 

      1. **훈련된 모델에서 출력 수신**에서 모델 아티팩트 및 지표를 포함하여 훈련된 모델 결과를 받을 멤버를 선택합니다.

      1. **모델 추론에서 출력 수신**에서 모델 추론 결과를 받을 멤버를 선택합니다.

   1. 를 **사용하여 ID 확인 AWS Entity Resolution**에서 멤버 기능을 봅니다.

1. **3단계: 결제 구성**의 경우 

   1. **쿼리를 사용한 분석**의 **쿼리 요금 지불**에서 다음 작업 중 하나를 수행합니다.
      + 동일한 멤버가 쿼리를 지불하고 실행하도록 하려면 **쿼리 실행**에 선택한 것과 동일한 멤버를 선택합니다.
      + 다른 멤버가 쿼리 비용을 지불하도록 하려면 멤버 계정을 선택합니다.

   1. **특별히 구축된 워크플로를 사용한 ML 모델링**의 경우 

      1. **모델 훈련 비용을 지불할** 멤버를 선택합니다.

   1. **추론 작업 비용을 지불할** 멤버를 선택합니다.

   1. **유사 모델링에 대한 지불**의 경우 조치가 필요하지 않습니다. **구성된 유사 모델의 생성자는** 유사 모델링 비용을 지불할 구성원입니다.

   1. (선택 사항) **합성 데이터 생성 비용을 지불할** 멤버를 선택합니다.

   1. 를 **사용한 ID 확인 AWS Entity Resolution**의 경우 작업이 필요하지 않습니다. **ID 매핑 테이블의 생성자는** **ID 매핑 테이블 비용을 지불할** 멤버입니다.

1. **다음**을 선택합니다.

1. **4단계: 멤버십 구성**의 **공동 작업 멤버십**에서 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

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#### [ Yes, join by creating membership now ]

   1. **결과 설정 기본값의** 경우 **쿼리 결과 설정**의 경우 **결과를 받을** 수 있는 멤버인 경우 

      1. **쿼리에 대한 기본 설정 설정** 확인란을 선택합니다.

      1. **Amazon S3의 결과 대상에** Amazon S3 대상을 입력하거나 ** S3 찾아보**기를 선택하여 S3 버킷을 선택합니다.

      1. 쿼리 **결과 형식**의 경우 **CSV** 또는 **PARQUET** 중 하나를 선택합니다.

      1. (Spark만 해당) **결과 파일**에서 **다중** 또는 **단일**을 선택합니다.

      1. (선택 사항) S3 대상에 최대 24시간이 걸리는 쿼리를 전송하려면 **완료하는 데 최대 24시간이 걸리는 쿼리를 지원하는 서비스 역할 추가** 확인란을 선택합니다.

         완료하는 데 최대 24시간이 걸리는 대규모 쿼리는 S3 대상으로 전송됩니다.

         확인란을 선택하지 않으면 12시간 이내에 완료된 쿼리만 S3 위치로 전송됩니다.

      1. **새 서비스 역할 생성 및 사용** 또는 **기존 서비스 역할 사용**을 선택하여 **서비스 액세스** 권한을 지정합니다.    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/clean-rooms/latest/userguide/create-collab-ml-modeling.html)
**참고**  
AWS Clean Rooms 에는 분석 규칙에 따라 쿼리할 수 있는 권한이 필요합니다. 권한에 대한 자세한 내용은 섹션을 AWS Clean Rooms참조하세요[AWS 에 대한 관리형 정책 AWS Clean Rooms](security-iam-awsmanpol.md).
역할에 충분한 권한이 없는 경우 역할에 충분한 권한이 없다는 오류 메시지가 AWS Clean Rooms표시됩니다 AWS Clean Rooms. 계속하기 전에 역할 정책을 추가해야 합니다.
역할 정책을 수정할 수 없는 경우에서 서비스 역할에 대한 정책을 찾을 AWS Clean Rooms 수 없다는 오류 메시지가 표시됩니다.

   1. **ML 구성**의 경우 

      1. **ML 구성 생성** 확인란을 선택한 다음 S**3 대상을 입력하여 Amazon S3에서 모델 출력** 대상을 지정하거나 ** S3 찾아보**기를 선택하여 사용 가능한 S3 버킷 목록에서 선택합니다. S3 

      1. **새** **서비스 역할 생성 및 사용 또는 기존 서비스 역할 사용을 선택하여 서비스 액세스** 권한을 지정합니다. **** 

      1. S3 버킷이 암호화된 경우 **대상 버킷이 KMS 키로 암호화**됨 확인란을 선택한 다음를 입력**AWS KMS key**하거나 **생성을 AWS KMS key** 선택하여 새 KMS 키를 생성합니다.

   1. 멤버십 리소스에 대해 멤버십 **태그를** 활성화하려면 **새 태그 추가**를 선택한 다음 **키** 및 **값** 페어를 입력합니다.

   1. **쿼리 컴퓨팅** 비용을 지불하는 멤버인 경우 **이 공동 작업에서 컴퓨팅 비용을 지불하는 데 동의합니다** 확인란을 선택하여 수락을 표시합니다.
**참고**  
계속하려면이 확인란을 선택해야 합니다.  
체크섬 계산에 대한 자세한 내용은 [에 대한 요금 AWS Clean Rooms](what-is.md#pricing) 섹션을 참조하세요.

      [쿼리 컴퓨팅 비용을 지불하는 구성원](glossary.md#glossary-member-paying-for-query-compute)이지만 [쿼리할 수 있는 구성원](glossary.md#glossary-member-who-can-run-queries-jobs)이 아닌 경우 AWS Budgets 를 사용하여에 대한 예산을 구성 AWS Clean Rooms 하고 최대 예산에 도달하면 알림을 받는 것이 좋습니다. 예산 설정에 대한 자세한 내용은AWS Cost Management 사용 설명서의 [AWS Budgets(으)로 비용 관리](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/budgets-managing-costs.html)를 참조하세요.** 알림 설정에 대한 자세한 내용은AWS Cost Management 사용 설명서의 [예산 알림을 위한 Amazon SNS 주제 생성](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/budgets-sns-policy.html)을 참조하세요.** 최대 예산에 도달한 경우 쿼리를 실행하거나 [공동 작업을 중단](leave-collab.md)할 수 있는 구성원에게 문의할 수 있습니다. 공동 작업을 종료하면 더 이상 쿼리를 실행할 수 없으므로 더 이상 쿼리 컴퓨팅 비용이 청구되지 않습니다.

   1. **다음**을 선택합니다.

   공동 작업과 멤버십이 모두 생성됩니다.

   공동 작업 상태는 활성 상태입니다.

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#### [ No, I will create a membership later ]

   1. **다음**을 선택합니다.

      공동 작업만 생성됩니다.

      공동 작업 상태는 비활성 상태입니다.

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1. **5단계: 검토 및 생성**에서 다음을 수행합니다.

   1. 이전 단계에서 선택한 내용을 검토하고 필요한 경우 편집하세요.

   1. 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/clean-rooms/latest/userguide/create-collab-ml-modeling.html)