AWS Clean Rooms ML 할당량

AWS 계정 에는 AWS Clean Rooms ML에 대한 이전 제한이라고 하는 기본 할당량이 있습니다.

AWS Clean Rooms ML에 대한 서비스 할당량을 보려면 다음 중 하나를 수행합니다.

Service Quotas 사용 설명서의 서비스 할당량 보기 단계에 따라 AWS Clean Rooms ML을 서비스로 선택합니다.
의 AWS Clean Rooms ML 서비스 할당량을 참조하세요Amazon Web Services 일반 참조.

서비스 성능을 유지하고 AWS Clean Rooms ML의 적절한 사용을 보장하기 위해 계정에 할당된 기본 할당량은 리전 요인, 결제 기록, 사기성 사용 및/또는 할당량 증가 요청 승인에 따라 업데이트될 수 있습니다.

명칭	기본값	조정 가능	설명
대상 생성 작업당 활성 대상 내보내기 작업	지원되는 각 리전: 25개	아니요	대상 생성 작업에 대한 최대 활성 대상 내보내기 작업 수
멤버십당 구성된 활성 모델 알고리즘 연결	지원되는 각 리전: 1,000	예	멤버십당 구성된 활성 모델 알고리즘 연결의 최대 수
멤버십당 활성 구성 모델 알고리즘	지원되는 각 리전: 1,000	예	멤버십당 활성 구성 모델 알고리즘의 최대 수
멤버십당 활성 사용자 지정 모델 입력 채널	지원되는 각 리전: 100	예	멤버십당 활성 사용자 지정 모델 입력 채널의 최대 수
계정당 최대 활성 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 10	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 활성 훈련 인스턴스 수입니다.
훈련된 모델당 최대 active/pending/in 훈련된 모델 버전 수	지원되는 각 리전: 100	예	훈련된 모델당 생성할 수 있는 active/pending/in 훈련된 모델 버전 수입니다.
계정당 최대 ml.c4.2xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c4.2xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.c4.4xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.c4.4xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.c4.8xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c4.8xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.c4.xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c4.xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.c5.18xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.c5.18xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.c5.2xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c5.2xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.c5.4xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c5.4xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.c5.9xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c5.9xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.c5.xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c5.xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.c5n.18xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c5n.18xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.c5n.2xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c5n.2xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.c5n.4xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c5n.4xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.c5n.9xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c5n.9xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.c5n.xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c5n.xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.c6i.12xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c6i.12xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.c6i.16xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c6i.16xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.c6i.24xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c6i.24xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.c6i.2xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c6i.2xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.c6i.32xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c6i.32xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.c6i.4xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c6i.4xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.c6i.8xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c6i.8xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.c6i.xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.c6i.xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.g4dn.12xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.g4dn.12xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.g4dn.16xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.g4dn.16xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.g4dn.2xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.g4dn.2xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.g4dn.4xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.g4dn.4xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.g4dn.8xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.g4dn.8xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.g4dn.xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.g4dn.xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.g5.12xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.g5.12xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.g5.16xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.g5.16xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.g5.24xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.g5.24xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.g5.2xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.g5.2xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.g5.48xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.g5.48xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.g5.4xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.g5.4xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.g5.8xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.g5.8xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.g5.xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.g5.xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.m4.10xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.m4.10xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.m4.16xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.m4.16xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.m4.2xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.m4.2xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.m4.4xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.m4.4xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.m4.xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.m4.xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.m5.12xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 3	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.m5.12xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.m5.24xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.m5.24xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.m5.2xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 3	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.m5.2xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.m5.4xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 3	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.m5.4xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.m5.large 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.m5.large 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.m5.xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.m5.xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.m6i.12xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.m6i.12xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.m6i.16xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.m6i.16xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.m6i.24xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.m6i.24xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.m6i.2xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.m6i.2xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.m6i.32xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.m6i.32xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.m6i.4xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.m6i.4xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.m6i.8xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.m6i.8xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.m6i.large 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.m6i.large 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.m6i.xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.m6i.xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.p2.16xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.p2.16xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.p2.8xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.p2.8xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.p2.xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.p2.xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.p3.16xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.p3.16xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.p3.2xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.p3.2xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.p3.8xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.p3.8xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.p3dn.24xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.p3dn.24xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.p4d.24xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.p4d.24xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.p4de.24xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.p4de.24xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.p5.48xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.p5.48xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.r5.12xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.r5.12xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.r5.16xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.r5.16xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.r5.24xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.r5.24xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.r5.2xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	훈련된 모델을 생성하는 데 계정당 사용할 수 있는 ml.r5.2xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.r5.4xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.r5.4xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.r5.8xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.r5.8xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.r5.large 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.r5.large 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.r5.xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.r5.xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.r5d.12xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.r5d.12xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.r5d.16xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.r5d.16xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.r5d.24xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.r5d.24xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.r5d.2xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.r5d.2xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.r5d.4xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.r5d.4xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.r5d.8xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.r5d.8xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.r5d.large 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.r5d.large 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.r5d.xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.r5d.xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.t3.2xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.t3.2xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.t3.large 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.t3.large 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.t3.medium 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.t3.medium 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.t3.xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.t3.xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
계정당 최대 ml.trn1.2xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.trn1.2xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.trn1.32xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 ml.trn1.32xlarge 훈련 인스턴스의 최대 수입니다.
계정당 최대 ml.trn1n.32xlarge 훈련 인스턴스 수	지원되는 각 리전: 0	예	계정당 훈련된 모델을 생성하는 데 사용할 수 있는 최대 ml.trn1n.32xlarge 훈련 인스턴스 수입니다.
고객당 보류 중/진행 중인 대상 내보내기 작업	지원되는 각 지역: 20	아니요	고객당 보류 중/진행 중인 대상 내보내기 작업의 최대 개수
고객당 보류 중/진행 중인 대상 생성 작업	지원되는 각 리전: 10	예	고객당 보류 중/진행 중인 대상 생성 작업의 최대 개수
고객당 보류 중/진행 중인 대상 모델	지원되는 각 지역: 2	예	고객당 보류 중/진행 중인 대상 모델 훈련 작업의 최대 개수
계정당 보류 중/진행 중인 사용자 지정 모델 추론 작업	지원되는 각 리전: 10	예	계정당 보류 중/진행 중인 사용자 지정 모델 추론 작업의 최대 수
멤버십당 보류 중/진행 중인 사용자 지정 모델 추론 작업	지원되는 각 리전: 5	예	멤버십당 보류 중/진행 중인 사용자 지정 모델 추론 작업의 최대 수
계정당 보류 중/진행 중인 사용자 지정 모델 훈련 작업	지원되는 각 리전: 10	예	계정당 보류 중/진행 중인 사용자 지정 모델 훈련 작업의 최대 수
멤버십당 보류 중/진행 중인 사용자 지정 모델 훈련 작업	지원되는 각 리전: 5	예	멤버십당 보류 중/진행 중인 사용자 지정 모델 훈련 작업의 최대 수

AWS Clean Rooms ML에는 아래에 추가 할당량이 나열되어 있습니다.

Clean Rooms ML 할당량
리소스	Default	설명
사용자 지정 모델링 추론 작업의 최대 기간	25시간
최대 상호작용 수	200억	훈련 데이터에 허용되는 최대 상호작용 수입니다. 입력값이 클수록 샘플링은 줄어듭니다.
최소 상호작용 수	100만
유사 모델 훈련을 위한 최대 고유한 사용자 수	1억	더 많이 포함하면 상호작용 횟수를 기준으로 순위가 매겨진 상위 1억 개만 사용됩니다.
유사 모델 훈련을 위한 최소 고유한 사용자 수	100,000건
유사 세그먼트(대상) 내보내기 작업의 최소 사용자 수	10,000
모델 훈련에 사용되는 최대 고유한 사용자 수	100만	최대 5천만 개의 항목을 포함할 수 있지만 가장 인기 있는 1백만 개만 사용됩니다.
훈련 데이터 세트의 최대 특징 열 수입니다.	10
사용자당 최소 고유 항목 수	2	AWS Clean Rooms ML에서는 각 행 또는 사용자에게 반복 항목을 포함하여 두 개 이상의 항목이 있어야 합니다.
시드 대상의 최대 크기	500,000
시드 대상의 최소 크기	500	훈련 데이터 공급자는 이 값을 25까지 낮게 설정할 수 있습니다.
API	고객당
총 활성 훈련 데이터 세트 수	500
활성 유사 모델의 총 수(대상 모델)	500
활성 구성 유사 모델의 총 수(대상 모델)	10,000
완료된 유사 세그먼트(대상) 생성 작업의 총 수	제한 없음
완료된 유사 세그먼트(대상) 내보내기 작업의 총 수	제한 없음
유사 모델(대상 모델) 생성 작업의 최대 기간	1일(24시간)
유사 세그먼트(대상) 생성 작업의 최대 기간	10시간	시드를 제공한 후 Clean Rooms ML은 유사 세그먼트를 생성하는 데 최대 10시간이 걸립니다. SQL 쿼리를 시드 데이터로 사용하는 경우 쿼리를 실행하는 데 최대 12시간이 걸리고 유사 세그먼트를 생성하는 데 10시간이 걸릴 수 있습니다.
세그먼트(대상) 크기 빈의 최소 비율	1%
세그먼트(대상) 크기 빈의 최대 비율	20%
세그먼트(대상) 크기 빈의 최소 절대 크기	개별 사용자 수의 1%
세그먼트(대상) 크기 빈의 최대 절대 크기	개별 사용자 수의 20%

Clean Rooms ML API 제한 할당량

AWS 계정 에는 엔드포인트 할당량당 계정당 다음과 같은 초당 API 트랜잭션(TPS)이 있습니다.

리소스	비율 제한	설명
`CreateAudienceModel` 요청 비율	1TPS 속도, 3TPS 버스트	초당 최대 `CreateAudienceModel` API 호출 수
`CreateConfiguredAudienceModel` 요청 비율	10TPS	초당 최대 `CreateConfiguredAudienceModel` API 호출 수
`CreateTrainingDataset` 요청 비율	10TPS	초당 최대 `CreateTrainingDataset` API 호출 수
`DeleteAudienceGenerationJob` 요청 비율	2TPS 속도, 10TPS 버스트	초당 최대 `DeleteAudienceGenerationJob` API 호출 수
`DeleteAudienceModel` 요청 비율	2TPS 속도, 10TPS 버스트	초당 최대 `DeleteAudienceModel` API 호출 수
`DeleteConfiguredAudienceModel` 요청 비율	10TPS	초당 최대 `DeleteConfiguredAudienceModel` API 호출 수
`DeleteConfiguredAudienceModelPolicy` 요청 비율	25TPS	초당 최대 `DeleteConfiguredAudienceModelPolicy` API 호출 수
`DeleteTrainingDataset` 요청 비율	10TPS	초당 최대 `DeleteTrainingDataset` API 호출 수
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`DeleteMLConfiguration` 요청 비율	2TPS 속도, 10TPS 버스트	초당 최대 `DeleteMLConfiguration` API 요청 수입니다.
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