Amazon Braket 노트북 인스턴스 생성 - Amazon Braket

Amazon Braket 노트북 인스턴스 생성

작은 정보

AWS와 함께 양자 컴퓨팅의 기초를 알아봅니다! Amazon Braket Digital Learning Plan에 등록하고 일련의 학습 과정과 디지털 평가를 완료한 후 나만의 디지털 배지를 획득하세요.

Amazon Braket은 시작하는 데 도움이 되는 완전관리형 Jupyter Notebook을 제공합니다. Amazon Braket 노트북 인스턴스는 Amazon SageMaker AI 노트북 인스턴스를 기반으로 합니다. 다음 단계에서는 신규 및 기존 고객을 위한 새 노트북 인스턴스를 생성하는 방법을 간략하게 설명합니다.

신규 Amazon Braket 고객:

  1. Amazon Braket 콘솔을 열고 왼쪽 창의 대시보드 페이지로 이동합니다.

  2. 대시보드 페이지 중앙의 Amazon Braket 시작 모달에서 시작하기를 클릭합니다. 노트북 이름을 제공하여 기본 Jupyter Notebook을 생성합니다.

    1. 노트북을 생성하는 데 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.

    2. 노트북 페이지에 노트북이 보류 중 상태로 나열됩니다.

    3. 노트북 인스턴스를 사용할 준비가 되면 상태가 InService로 변경됩니다.

    4. 페이지를 새로 고쳐 노트북의 업데이트된 상태를 표시합니다.

기존 Amazon Braket 고객:

  1. Amazon Braket 콘솔을 열고 왼쪽 창에서 노트북을 선택합니다.

  2. 노트북 인스턴스 생성을 선택합니다.

    1. 노트북이 없는 경우 표준 설정을 선택하여 기본 Jupyter Notebook을 생성합니다.

  3. 영숫자와 하이픈 문자만 사용하여 노트북 인스턴스 이름을 입력하고 원하는 시각적 모드를 선택합니다.

  4. 노트북의 노트북 비활성 관리자를 활성화하거나 비활성화합니다.

    1. 활성화한 경우, 노트북을 초기화하기 전에 원하는 유휴 기간을 선택합니다. 노트북을 초기화하면 컴퓨팅 요금이 더 이상 발생하지 않지만, 스토리지 요금은 계속 부과됩니다.

    2. 노트북 인스턴스의 유휴 시간을 확인하려면 명령 모음으로 이동하여 Braket 탭을 선택한 다음 비활성 관리자 탭을 선택합니다.

    참고

    작업을 저장하려면 SageMaker AI 노트북 인스턴스를 Git 리포지토리와 통합합니다. 또는 노트북 인스턴스가 다시 시작될 때 덮어쓰기 되지 않도록 /Braket Algorithms 및 /Braket Examples 폴더 밖으로 작업을 옮깁니다.

  5. (선택 사항) 고급 설정을 사용하면 액세스 권한, 추가 구성 및 네트워크 액세스 설정을 사용하여 노트북을 생성할 수 있습니다.

    1. 노트북 구성에서 인스턴스 유형을 선택합니다.

      1. 비용 효율적인 표준 인스턴스 유형인 ml.t3.medium이 기본적으로 선택됩니다. 인스턴스 요금에 대한 자세한 내용은 Amazon SageMaker AI 요금을 참조하세요.

    2. 공개 Github 리포지토리를 노트북 인스턴스와 연결하려면 Git 리포지토리 드롭다운을 클릭하고 리포지토리 드롭다운 메뉴에서 URL에서 공개 git 리포지토리 복제를 선택합니다. Git 리포지토리 URL 텍스트 표시줄에 리포지토리의 URL을 입력합니다.

    3. 액세스 권한에서 선택적 IAM 역할, 루트 액세스 및 암호화 키를 구성합니다.

    4. 네트워크 액세스에서 Jupyter Notebook 인스턴스에 대한 사용자 지정 네트워크 및 액세스 설정을 구성합니다.

  6. 설정을 검토하고 노트북 인스턴스를 식별하는 태그를 설정합니다. 시작을 클릭합니다.

참고

Amazon Braket 및 Amazon SageMaker AI 콘솔에서 Amazon Braket 노트북 인스턴스를 보고 관리합니다. SageMaker 콘솔을 통해 추가 Amazon Braket 노트북 설정을 사용할 수 있습니다.

AWS 내에서 Amazon Braket 콘솔을 사용 중이라면, 생성한 노트북에 Amazon Braket SDK 및 플러그인이 미리 로드되어 있습니다. 자체 시스템에서 실행하려면 명령 pip install amazon-braket-sdk를 실행하거나 PennyLane 플러그인에 대한 명령 pip install amazon-braket-pennylane-plugin을 실행할 때 SDK 및 플러그인을 설치합니다.