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# Mistral AI 모델
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이 섹션에서는 Mistral AI 모델에 대한 요청 파라미터 및 응답 필드에 대해 설명합니다. 이 정보를 사용하여 [InvokeModel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModel.html) 및 [InvokeModelWithResponseStream](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html)(스트리밍) 작업으로 Mistral AI 모델에 대한 추론 직접 호출을 수행합니다. 이 섹션에는 Mistral AI 모델을 직접 호출하는 방법을 보여주는 Python 코드 예제도 포함되어 있습니다. 추론 작업에서 모델을 사용하려면 해당 모델의 모델 ID가 필요합니다. 모델 ID를 가져오려면 [Amazon Bedrock에서 지원되는 파운데이션 모델](models-supported.md) 섹션을 참조하세요. 일부 모델은 [Converse API](conversation-inference.md)에서도 작동합니다. 특정 Mistral AI 모델이 기능을 지원하는지 확인하려면 [모델을 한눈에](model-cards.md) 확인하세요. 더 많은 코드 예제는 [AWS SDKs를 사용하는 Amazon Bedrock의 코드 예제](service_code_examples.md) 섹션을 참조하세요.

Amazon Bedrock의 파운데이션 모델은 모델마다 다른 입력 및 출력 양식을 지원합니다. Mistral AI 모델이 지원하는 양식을 확인하려면 [Amazon Bedrock에서 지원되는 파운데이션 모델](models-supported.md) 섹션을 참조하세요. Mistral AI 모델이 지원하는 Amazon Bedrock 기능을 확인하려면 [Amazon Bedrock에서 지원되는 파운데이션 모델](models-supported.md) 섹션을 참조하세요. Mistral AI 모델을 사용할 수 있는 AWS 리전을 확인하려면 섹션을 참조하세요[Amazon Bedrock에서 지원되는 파운데이션 모델](models-supported.md).

Mistral AI 모델로 추론 직접 호출을 수행할 때 모델에 대한 프롬프트를 포함해야 합니다. Amazon Bedrock이 지원하는 모델에 대한 프롬프트를 만드는 방법의 일반적인 내용은 [프롬프트 엔지니어링 개념](prompt-engineering-guidelines.md) 섹션을 참조하세요. Mistral AI 한정 프롬프트 정보는 [Mistral AI 프롬프트 엔지니어링 안내서](https://docs.mistral.ai/guides/prompting_capabilities/)를 참조하세요.

**Topics**
+ [Mistral AI Text Completion](model-parameters-mistral-text-completion.md)
+ [Mistral AI 채팅 완성](model-parameters-mistral-chat-completion.md)
+ [Mistral AI Large(24.07) 파라미터 및 추론](model-parameters-mistral-large-2407.md)
+ [Pixtral Large(25.02) 파라미터 및 추론](model-parameters-mistral-pixtral-large.md)