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# Stable Image Core 요청 및 응답
<a name="model-parameters-diffusion-stable-image-core-text-image-request-response"></a>

요청 본문은 [InvokeModel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModel.html) 요청의 `body` 필드에 전달됩니다.

**모델 간접 호출 요청 본문 필드**

Stability AI Stable Diffusion Stable Image Core 모델을 사용하여 InvokeModel 직접 호출을 수행할 때 아래와 같은 모습의 JSON 객체로 본문 필드를 채웁니다.

```
{
        'prompt': 'Create an image of a panda'
    }
```

**모델 간접 호출 응답 본문 필드**

Stability AI Stable Diffusion Stable Image Core 모델을 사용하여 InvokeModel 직접 호출을 수행하면 응답의 모습은 다음과 같습니다.

```
{
        'seeds': [2130420379], 
        'finish_reasons': [null], 
        'images': ['...']
    }
```
+ **seeds** - (문자열) 모델의 이미지를 생성하는 데 사용되는 시드 목록입니다.
+ **finish\$1reasons** – 요청이 필터링되었는지 여부를 나타내는 열거형입니다. `null`은 요청이 성공했음을 나타냅니다. 현재 가능한 값: `"Filter reason: prompt", "Filter reason: output image", "Filter reason: input image", "Inference error", null`.
+ **images** - base64 문자열 형식으로 생성된 이미지 목록입니다.

자세한 내용은 [https://platform.us.stability.ai/docs/api-reference\$1tag/v1generation](https://platform.us.stability.ai/docs/api-reference#tag/v1generation) 참조하십시오.

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#### [ Text to image ]

Stable Image Core 모델에는 텍스트 투 이미지 추론 직접 호출을 위한 다음과 같은 추론 파라미터가 포함되어 있습니다.

 **프롬프트**(필수) - (문자열) 출력 이미지에서 보려는 내용입니다. 요소, 색상 및 주제를 명확하게 정의하는 강력하고 설명적인 프롬프트를 사용하면 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.


| 최소 | 최대 | 
| --- | --- | 
| 0 | 10,000자 | 

**선택 필드**
+ **aspect\$1ratio** – (문자열) 생성된 이미지의 종횡비를 제어합니다. 이 파라미터는 텍스트 투 이미지 요청에만 유효합니다. 기본값은 1:1입니다. 열거형: 16:9, 1:1, 21:9, 2:3, 3:2, 4:5, 5:4, 9:16, 9:21.
+ **output\$1format** – 출력 이미지의 형식을 지정합니다. 지원되는 형식: JPEG, PNG. 지원되는 크기: 높이 640\$11,536픽셀, 너비 640\$11,536픽셀.
+ **seed** – (숫자) 생성의 '무작위성'을 안내하는 데 사용되는 특정 값입니다. (임의 시드를 사용하려면 이 파라미터를 생략하거나 0을 전달합니다.) 범위: 0\$14294967295.
+ **negative\$1prompt** – 출력 이미지에서 보고 싶지 않은 항목의 키워드입니다. 최대: 10,000자.

```
     import boto3
     import json
     import base64
     import io
     from PIL import Image
     
     bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-west-2')
     response = bedrock.invoke_model(
         modelId='stability.stable-image-core-v1:0',
         body=json.dumps({
             'prompt': 'A car made out of vegetables.'
         })
     )
     output_body = json.loads(response["body"].read().decode("utf-8"))
     base64_output_image = output_body["images"][0]
     image_data = base64.b64decode(base64_output_image)
     image = Image.open(io.BytesIO(image_data))
     image.save("image.png")
```

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