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# 인간 작업자를 사용하는 첫 번째 모델 평가 작업 생성
작업자를 사용하는 모델 평가 작업에는 다음 서비스 수준 리소스에 대한 액세스 권한이 필요합니다. 연결된 주제를 사용하여 설정 방법에 대해 자세히 알아봅니다.
**작업자를 사용하는 모델 평가 작업을 시작하는 데 필요한 서비스 수준 리소스**
1. 인간 작업자를 사용하는 모델 평가 작업을 사용하면 최대 두 가지 파운데이션 모델에 대한 응답을 평가/비교할 수 있습니다. 작업을 시작하려면 하나 이상의 Amazon Bedrock 파운데이션 모델이 필요합니다. Amazon Bedrock 파운데이션 모델에 액세스하는 방법에 대한 자세한 내용은 [모델에 대한 액세스 요청](model-access.md) 섹션을 참조하세요.
1. 작업자를 사용하여 모델 평가 작업을 생성하려면 [https://console.aws.amazon.com/bedrock/](https://console.aws.amazon.com/bedrock/) AWS Command Line Interface또는 지원되는 AWS SDK에 액세스해야 합니다. 필요한 IAM 작업 및 리소스에 대한 자세한 내용은 [인적 기반 모델 평가 작업을 만드는 데 필요한 콘솔 권한](#more-for-human) 섹션을 참조하세요.
1. 모델 평가 작업이 시작되면 서비스 역할이 사용자를 대신하여 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 필요한 IAM 작업 및 신뢰 정책 요구 사항에 대한 자세한 내용은 [자동 모델 평가 작업의 서비스 역할 요구 사항](automatic-service-roles.md) 섹션을 참조하세요.
1. 모델 평가 작업을 시작하려면 프롬프트 데이터세트가 필요하며 Amazon S3 버킷에 저장되어야 합니다. 프롬프트 데이터세트 요구 사항에 대한 자세한 내용은 [작업자를 사용하는 모델 평가 작업의 사용자 지정 프롬프트 데이터세트에 대한 요구 사항](model-evaluation-prompt-datasets-custom-human.md) 섹션을 참조하세요
1. 인적 평가자는 작업 팀으로 관리됩니다. Amazon Bedrock 콘솔을 사용하여 새 Amazon Cognito 관리형 작업 팀을 생성할 수 있습니다. 결제 관리에 대한 자세한 내용을 알고 싶으시면 [Amazon Bedrock에서 모델의 인적 평가를 위한 작업팀 관리](human-worker-evaluations.md) 섹션을 참조하세요.
## 인적 기반 모델 평가 작업을 만드는 데 필요한 콘솔 권한
Amazon Bedrock 콘솔에서 작업자를 사용하는 모델 평가 작업을 생성하려면 사용자, 그룹 또는 역할에 추가 권한을 추가해야 합니다.
다음 정책에는 Amazon Bedrock 콘솔을 사용하여 인간 기반 모델 평가 작업을 만드는 데 필요한 Amazon Bedrock, Amazon SageMaker AI, Amazon Cognito 및 Amazon S3의 최소 IAM 작업 및 리소스 집합이 포함되어 있습니다.
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#### [ JSON ]
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```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "AllowPassingConsoleCreatedServiceRoles",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"iam:PassRole"
],
"Resource": [
"arn:aws:iam::111122223333:role/service-role/Amazon-Bedrock-IAM-Role-*"
],
"Condition": {
"StringEquals": {
"iam:PassedToService": "bedrock.amazonaws.com"
}
}
},
{
"Sid": "BedrockConsole",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"bedrock:CreateEvaluationJob",
"bedrock:GetEvaluationJob",
"bedrock:ListEvaluationJobs",
"bedrock:StopEvaluationJob",
"bedrock:GetCustomModel",
"bedrock:ListCustomModels",
"bedrock:CreateProvisionedModelThroughput",
"bedrock:UpdateProvisionedModelThroughput",
"bedrock:GetProvisionedModelThroughput",
"bedrock:ListProvisionedModelThroughputs",
"bedrock:GetImportedModel",
"bedrock:ListImportedModels",
"bedrock:ListTagsForResource",
"bedrock:UntagResource",
"bedrock:TagResource"
],
"Resource": [
"arn:aws:bedrock:us-west-2::foundation-model/model-id-of-foundational-model",
"arn:aws:bedrock:us-west-2:111122223333:inference-profile/*",
"arn:aws:bedrock:us-west-2:111122223333:provisioned-model/*",
"arn:aws:bedrock:us-west-2:111122223333:imported-model/*"
]
},
{
"Sid": "AllowCognitionActionsForWorkTeamCreations",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"cognito-idp:CreateUserPool",
"cognito-idp:CreateUserPoolClient",
"cognito-idp:CreateGroup",
"cognito-idp:AdminCreateUser",
"cognito-idp:AdminAddUserToGroup",
"cognito-idp:CreateUserPoolDomain",
"cognito-idp:UpdateUserPool",
"cognito-idp:ListUsersInGroup",
"cognito-idp:ListUsers",
"cognito-idp:AdminRemoveUserFromGroup"
],
"Resource": "*"
},
{
"Sid": "AllowModelEvaluationResourceCreation",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"sagemaker:CreateFlowDefinition",
"sagemaker:CreateWorkforce",
"sagemaker:CreateWorkteam",
"sagemaker:DescribeFlowDefinition",
"sagemaker:DescribeHumanLoop",
"sagemaker:ListFlowDefinitions",
"sagemaker:ListHumanLoops",
"sagemaker:DescribeWorkforce",
"sagemaker:DescribeWorkteam",
"sagemaker:ListWorkteams",
"sagemaker:ListWorkforces",
"sagemaker:DeleteFlowDefinition",
"sagemaker:DeleteHumanLoop",
"sagemaker:RenderUiTemplate",
"sagemaker:StartHumanLoop",
"sagemaker:StopHumanLoop"
],
"Resource": "*"
},
{
"Sid": "AllowConsoleS3AccessForModelEvaluation",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"s3:GetObject",
"s3:GetBucketCORS",
"s3:ListBucket",
"s3:ListBucketVersions",
"s3:GetBucketLocation"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::my_output_bucket",
"arn:aws:s3:::input_datasets/prompts.jsonl"
]
}
]
}
```
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