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# Grok 4.6
##  xAI - Grok 4.6
## 모델 세부 정보
Grok 4.6은 코딩, 에이전트 작업 및 지식 작업을 위해 구축된 xAI의 프론티어 모델입니다. 특히 장기 실행 에이전트와 보다 야심찬 대화형 작업에 중점을 둔 이전 세대의 Grok을 기반으로 합니다. 500K 개의 컨텍스트 기간과 구성 가능한 추론 노력(낮음, 중간, 높음, 높음)을 제공합니다.
+ **모델 출시 날짜:** 2026년 8월 18일
+ **EOL 이전:** 2027년 8월 18일
+ **레거시 기간:** 최소 6개월
+ **모델 수명 주기 정책:** [모델 수명 주기(2026년 9월 7일 이전에 출시된 모델의 경우)](model-lifecycle-legacy.md)
+ **모델 EOL 날짜:** 해당 사항 없음
+ **최종 사용자 라이선스 계약 및 이용 약관:** [보기](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)
+ **모델 수명 주기:** 활성
+ **컨텍스트 창:** 500K 개의 토큰
+ **추론:** 지원됨(구성 가능: 낮음, 중간, 높음, 높음)
| **입력 모달리티** | **출력 모달리티** | **[지원되는 APIs ](apis.html)** | **[지원되는 엔드포인트](endpoints.html)** |
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|  오디오 |  임베딩 |  Responses |  bedrock-runtime |
|  이미지 |  이미지 |  Chat Completions |  bedrock-mantle |
|  음성 |  음성 |  Converse | |
|  텍스트 |  텍스트 |  Invoke | |
|  비디오 |  비디오 | | |
## 기능 및 기능
***Bedrock 기능***
**`bedrock-runtime` 엔드포인트를 사용하여 지원되는 기능**
| **지원됨** | **지원되지 않음** |
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| +  [프로젝트(기본 프로젝트만 해당)](projects.html)
+  [호출 로그](model-invocation-logging.html)
+  [응답 스트리밍](bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html)
+  [애플리케이션 추론 프로파일](cost-mgmt-application-inference-profiles.html)(`Invoke` 및 [Converse](conversation-inference.html) APIs만 해당, 응답 또는 채팅 완료 APIs에서는 지원되지 않음)
+  [암시적 프롬프트 캐싱](prompt-caching.html#prompt-caching-implicit)
+  [추론](reasoning.html) | +  [서버 측 도구 사용](tool-use.html)
+  [지능형 프롬프트 라우팅](prompt-routing.html)
+  [토큰 수 계산](count-tokens.html)
+  [구조화된 출력](structured-output.html) |
**`bedrock-mantle` 엔드포인트를 사용하여 지원되는 기능**
| **지원됨** | **지원되지 않음** |
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| +  [클라이언트 측 도구 호출](tool-use.html)
+  [추론](reasoning.html)
+  [프로젝트](projects.html)
+  남용 탐지
+  응답 스트리밍
+  구조화된 출력
+  [암시적 프롬프트 캐싱](prompt-caching.html#prompt-caching-implicit) | +  [애플리케이션 추론 프로필](cost-mgmt-application-inference-profiles.html)(응답 및 채팅 완료 APIs만 해당) |
## 요금
| **추론 옵션** | **입력** | **출력** | **캐시 읽기** |
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| 리전 내 | 2.20 USD | 6.60 USD | 0.55 USD |
| 지리 CRIS | 2.20 USD | 6.60 USD | 0.55 USD |
| 글로벌 CRIS | 2.00 USD | 6.00 USD | 0.50 USD |
*모든 가격은 토큰 1백만 개당입니다. 표시된 요금은 표준 티어에 대한 요금입니다.*
**Priority 및 Flex 티어 지원:** Grok 4.6은 Standard 외에도 Priority 및 Flex 서비스 티어를 지원합니다. 우선 순위는 표준 토큰당 요금(**75% 프리미엄)의 1.**75배로 청구되고 Flex는 표준 요금(50% 할인)의 **0.5배**로 청구됩니다. 이러한 승수를 위에 표시된 표준 요금에 적용합니다. 각 서비스 계층에 대한 자세한 내용은 [서비스 계층을 참조하세요](service-tiers-inference.html).
## 프로그래밍 방식 액세스
다음 모델 IDs 및 엔드포인트 URLs 사용하여이 모델에 프로그래밍 방식으로 액세스합니다. 사용 가능한 APIs 및 엔드포인트에 대한 자세한 내용은 [APIs 지원](apis.html) 및 [엔드포인트 지원 단원을](endpoints.html) 참조하십시오.
| **Endpoint** | **모델 ID** | **리전 내 엔드포인트 URL** | **지리 추론 ID** | **글로벌 추론 ID** |
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| bedrock-mantle | xai.grok-4.6 | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 | 지원되지 않음 | 지원되지 않음 |
| bedrock-runtime | xai.grok-4.6 | 지원되지 않음 | us.xai.grok-4.6 | global.xai.grok-4.6 |
*예를 들어 리전이 us-west-2(오레곤)인 경우 bedrock-mantle 엔드포인트 URL은 "https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"이 됩니다. 에서 `bedrock-runtime`기본 URL은 "https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com/openai/v1"이며 요청은 지리적 리전 간 추론 ID `us.xai.grok-4.6` 또는의 이름을 모델`global.xai.grok-4.6`로 지정해야 합니다.*
## 서비스 티어
Amazon Bedrock은 워크로드 요구 사항에 맞는 여러 서비스 계층을 제공합니다. **표준**은 약정 없이 pay-per-token 액세스를 제공합니다(필드 설정 `"service_tier": "default"` 또는 생략). **Priority**는 가격 프리미엄( 설정 )에 대해 더 빠르고 우선 순위가 지정된 처리를 제공합니다`"service_tier": "priority"`. **Flex**는 유연하고 non-time-sensitive 워크로드( 세트 )에 대해 저렴한 액세스를 제공합니다`"service_tier": "flex"`. 자세한 내용은 [서비스 계층을 참조하세요](service-tiers-inference.html).
| **표준** | **우선 순위** | **Flex** | **예약됨** |
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|  |  |  |  |
## 리전별 가용성
***리전별 가용성 개요***
Amazon Bedrock은 세 가지 추론 옵션을 제공합니다. **리전 내**는 엄격한 규정 준수를 위해 요청을 단일 리전 내에 유지하고, 리전 내 리전(예: 미국, EU, APAC) 간 **지리적 교차** 리전 경로는 데이터 레지던시를 준수하면서 라우팅하며, **글로벌 교차 리전** 경로는 레지던시 제약 조건이 없는 경우 전 세계 어디서나 라우팅합니다. 자세한 내용은 [모델별 리전별 가용성](models-region-compatibility.md) 페이지를 참조하세요.
가용성은 엔드포인트마다 다릅니다.
**`bedrock-mantle` 엔드포인트를 사용한 가용성**
| **리전** | **리전 내** | **지리** | [**Global**] |
| --- | --- | --- | --- |
| us-west-2 (오레곤) |  |  |  |
| us-gov-east-1 (GovCloud East) |  |  |  |
**`bedrock-runtime` 엔드포인트를 사용한 가용성**
| **리전** | **리전 내** | **지리** | [**Global**] |
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| us-east-1 (버지니아 북부) |  |  |  |
| us-east-2 (오하이오) |  |  |  |
| us-west-1 (캘리포니아 북부) |  |  |  |
| us-west-2 (오레곤) |  |  |  |
| us-gov-west-1 (GovCloud 서부) |  |  |  |
| us-gov-east-1 (GovCloud East) |  |  |  |
| ca-central-1 (캐나다) |  |  |  |
| ca-west-1 (캘거리) |  |  |  |
| eu-central-1 (프랑크푸르트) |  |  |  |
| eu-central-2 (취리히) |  |  |  |
| eu-north-1 (스톡홀름) |  |  |  |
| eu-south-1 (밀라노) |  |  |  |
| eu-south-2 (스페인) |  |  |  |
| eu-west-1 (아일랜드) |  |  |  |
| eu-west-2 (런던) |  |  |  |
| eu-west-3 (파리) |  |  |  |
| ap-east-2 (타이베이) |  |  |  |
| ap-northeast-1 (도쿄) |  |  |  |
| ap-northeast-2 (서울) |  |  |  |
| ap-northeast-3 (오사카) |  |  |  |
| ap-south-1 (뭄바이) |  |  |  |
| ap-south-2 (하이데라바드) |  |  |  |
| ap-southeast-1 (싱가포르) |  |  |  |
| ap-southeast-2 (시드니) |  |  |  |
| ap-southeast-3 (자카르타) |  |  |  |
| ap-southeast-4 (멜버른) |  |  |  |
| ap-southeast-5 (말레이시아) |  |  |  |
| ap-southeast-6 (뉴질랜드) |  |  |  |
| ap-southeast-7 (태국) |  |  |  |
| il-central-1 (텔아비브) |  |  |  |
| me-central-1 (UAE) |  |  |  |
| me-south-1 (바레인) |  |  |  |
| af-south-1 (케이프타운) |  |  |  |
| sa-east-1 (상파울루) |  |  |  |
## 할당량과 제한
AWS 계정에는 서비스 성능을 유지하고 Amazon Bedrock을 적절하게 사용할 수 있는 기본 할당량이 있습니다. 계정에 할당된 기본 할당량은 리전 요인, 결제 기록, 사기 사용 및/또는 할당량 [증가 요청](quotas-increase.html) 승인에 따라 업데이트될 수 있습니다. 자세한 내용은 [Amazon Bedrock의 할당량](quotas.md) 설명서를 참조하고 모델의 [제한을](/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) 참조하세요.
## 샘플 코드
**1단계 - AWS 계정:** AWS 계정이 이미 있는 경우이 단계를 건너뜁니다. 를 처음 사용하는 경우 [AWS 계정에](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup) AWS가입합니다.
**2단계 - API 키:** [Amazon Bedrock 콘솔](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create)로 이동하여 장기 API 키를 생성합니다.
**참고**
Grok 4.6은 xAI 모델입니다. Amazon Bedrock은 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 응답 및 채팅 완료 APIs를 제공하므로 이러한 예제에서는 OpenAI Python SDK를 클라이언트로 사용합니다. 아래와 같이 Amazon Bedrock API 키와 Amazon Bedrock 기본 URL을 사용하여 SDK를 구성합니다. 요청은 Amazon Bedrock에서 xAI 모델을 호출하며 OpenAI로 전송되지 않습니다.
**3단계 - SDK 가져오기:이 시작 안내서를** 사용하려면 Python이 이미 설치되어 있어야 합니다. 그런 다음 사용 중인 APIs에 따라 관련 소프트웨어를 설치합니다.
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#### [ Responses API / Chat Completions API ]
```
pip install openai
```
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#### [ Converse API ]
```
pip install boto3
```
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**4단계 - 환경 변수 설정:** 인증에 API 키를 사용하도록 환경을 구성합니다.
------
#### [ bedrock-mantle ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"
```
------
#### [ bedrock-runtime ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com/openai/v1"
```
------
**참고**
에서 교차 리전 추론 프로파일의 `bedrock-runtime`이름을 모델 또는 `us.xai.grok-4.6` 로 지정합니다`global.xai.grok-4.6`. 이 모델은 해당 엔드포인트에서 리전 내 추론에 사용할 수 없습니다. IAM 자격 증명은 추론 프로파일 외에도 `bedrock:InvokeModel` 계정의 기본 프로젝트(`arn:aws:bedrock:{region}:{account-id}:project/default`)에도 필요합니다.
**5단계 - 첫 번째 추론 요청 실행:** 파일을 로 저장 `bedrock-first-request.py`
------
#### [ Responses API (bedrock-mantle) ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="xai.grok-4.6",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
```
------
#### [ Responses API (bedrock-runtime) ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="us.xai.grok-4.6",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
```
------
#### [ Chat Completions API (bedrock-mantle) ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="xai.grok-4.6",
messages=[
{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}
]
)
print(response)
```
------
#### [ Chat Completions API (bedrock-runtime) ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="us.xai.grok-4.6",
messages=[
{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}
]
)
print(response)
```
------
#### [ Converse API (bedrock-runtime) ]
```
import boto3
client = boto3.client("bedrock-runtime", region_name="us-east-1")
response = client.converse(
modelId="us.xai.grok-4.6",
messages=[
{"role": "user", "content": [{"text": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]}
]
)
print(response["output"]["message"]["content"][0]["text"])
```
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## 사용 고려 사항 및 제한 사항
+ **추론 노력** - 추론은 기본적으로 항상 활성화됩니다. `"low"` (기본값), `"medium"``"high"`, 또는 `reasoning` 파라미터를 통해 작업을 구성할 수 있습니다`"xhigh"`. 추론 콘텐츠는 암호화되며 `include: ["reasoning.encrypted_content"]` 응답 API 요청을 전달하여 반환할 수 있습니다. 암호화된 콘텐츠를 후속 턴으로 다시 전송하여 멀티턴 대화에 대한 추론 컨텍스트를 제공할 수 있습니다. Chat Completions API는 추론 토큰을 반환하지 않습니다.
```
response = client.responses.create(
model="us.xai.grok-4.6",
reasoning={"effort": "high"},
include=["reasoning.encrypted_content"],
input="Explain quantum entanglement simply."
)
print(response.output_text)
```