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# GPT-6 Astra
##  OpenAI - GPT-6 Astra
## 모델 세부 정보
GPT-6 Astra는 OpenAI의 가장 뛰어난 모델입니다. 가장 어려운 end-to-end 작업을 처리합니다. 복잡한 추론, 코딩, 컴퓨터 사용, 연구 및 문서 생성에 사용합니다. 자세한 내용은 [OpenAI Deployment Safety Hub](https://deploymentsafety.openai.com/gpt-6-astra/)를 참조하세요.
+ **모델 출시 날짜:** 2026년 9월 8일
+ **EOL 이전:** 2027년 9월 8일
+ **레거시 기간:** 최소 6개월
+ **모델 수명 주기 정책:** [모델 수명 주기](model-lifecycle.md)
+ **모델 EOL 날짜:** 해당 사항 없음
+ **최종 사용자 라이선스 계약 및 이용 약관:** [보기](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)
+ **모델 수명 주기:** 활성
+ **컨텍스트 창:** 토큰 1,050,000개
+ **최대 출력 토큰:** 128,000
+ **지식 마감:** 2026년 4월 30일
+ **Marketplace 제품 ID:** `prod-hqau7gqhlqsrg`
| **입력 모달리티** | **출력 모달리티** |
| --- | --- |
|  오디오 |  임베딩 |
|  이미지 |  이미지 |
|  음성 |  음성 |
|  텍스트 |  텍스트 |
|  비디오 |  비디오 |
## 지원되는 엔드포인트 및 APIs
다음 표에는 GPT-6 Astra가 지원하는 엔드포인트 및 APIs 나와 있습니다. 자세한 내용은 [Amazon Bedrock에서 지원하는 APIs](apis.md) 및 [Amazon Bedrock에서 지원하는 엔드포인트](endpoints.md) 섹션을 참조하세요.
**엔드포인트 지원**
| **Endpoint** | **지원됨** |
| --- | --- |
| bedrock-runtime |  |
| bedrock-mantle |  |
**에서 지원되는 APIs `bedrock-runtime`**
| **메시지** | **응답** | **채팅 완료** | **Converse** | **Invoke** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |  |
**에서 지원되는 APIs `bedrock-mantle`**
| **메시지** | **응답** | **채팅 완료** | **Converse** | **Invoke** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |  |
**참고**
에서 `bedrock-mantle`두 APIs가 아닌 `/openai/v1` 기본 경로를 사용합니다`/v1`. 이 모델과 함께 API를 사용합니다.
응답에는를 사용합니다`/openai/v1/responses`.
채팅 완료의 경우를 사용합니다`/openai/v1/chat/completions`.
## 기능 및 기능
***Bedrock 기능***
**를 사용하여 지원되는 기능 `bedrock-runtime`**
| **지원됨** | **지원되지 않음** |
| --- | --- |
| +  [프로젝트(기본 프로젝트만 해당)](projects.html)
+  [호출 로그](model-invocation-logging.html)
+  [응답 스트리밍](/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html)
+  [남용 탐지](abuse-detection.html)
+  [가드레일](guardrails.html)([Converse API](conversation-inference.html)만 해당)
+  [애플리케이션 추론 프로파일](cost-mgmt-application-inference-profiles.html)([대화형 API](conversation-inference.html)만 해당, 응답 또는 채팅 완료 APIs에서는 지원되지 않음) | +  [서버 측 도구 사용](tool-use.html)
+  [지능형 프롬프트 라우팅](prompt-routing.html)
+  [토큰 수 계산](count-tokens.html)
+  [구조화된 출력](structured-output.html) |
**를 사용하여 지원되는 기능 `bedrock-mantle`**
| **지원됨** | **지원되지 않음** |
| --- | --- |
| +  [서버 측 도구 호출](tool-use.html)
+  [프로젝트](projects.html)
+  [암시적 프롬프트 캐싱](prompt-caching.html#prompt-caching-implicit)(응답 API만 해당)
+  [명시적 프롬프트 캐싱](prompt-caching.html#prompt-caching-explicit)(응답 API만 해당) | +  [애플리케이션 추론 프로파일](cost-mgmt-application-inference-profiles.html) |
## 요금
모든 가격은 표준 티어의 토큰 1백만 개당 USD로 표시됩니다.
상용 리전 내 요금에는 OpenAI 요금보다 10%의 요금이 포함됩니다. 이 요금을 추가할 필요가 없습니다.
*이 모델에서는 Priority 및 Flex 티어가 지원되지 않습니다.*
### 상용 리전 - 짧은 컨텍스트(272K 이하의 입력 토큰)
| **추론 옵션** | **입력** | **입력 - 30m 캐시 쓰기** | **입력 - 캐시 읽기** | **출력** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 리전 내 | 11.00 USD | 13.75 USD | 1.10 USD | 55.00 USD |
| 지리 CRIS | 11.00 USD | 13.75 USD | 1.10 USD | 55.00 USD |
| 글로벌 CRIS | 10.00 USD | 12.50 USD | 1.00 USD | 50.00 USD |
### 상용 리전 - 긴 컨텍스트(272K000개 이상의 입력 토큰)
| **추론 옵션** | **입력** | **입력 - 30m 캐시 쓰기** | **입력 - 캐시 읽기** | **출력** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 리전 내 | 22.00 USD | 27.50 USD | 2.20 USD | 82.50 USD |
| 지리 CRIS | 22.00 USD | 27.50 USD | 2.20 USD | 82.50 USD |
| 글로벌 CRIS | 20.00 USD | 25.00 USD | 2.00 USD | 75.00 USD |
## 프로그래밍 방식 액세스
코드에서이 모델을 호출하려면 다음 모델 IDs 및 엔드포인트 URLs 사용합니다. 자세한 내용은 [Amazon Bedrock에서 지원하는 APIs](apis.md) 및 [Amazon Bedrock에서 지원하는 엔드포인트](endpoints.md) 섹션을 참조하세요.
| **Endpoint** | **모델 ID** | **리전 내 엔드포인트 URL** | **지리 추론 ID** | **글로벌 추론 ID** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| bedrock-mantle | openai.gpt-6-astra | https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1 | 지원되지 않음 | 지원되지 않음 |
| bedrock-runtime | openai.gpt-6-astra | 지원되지 않음 | us.openai.gpt-6-astra | global.openai.gpt-6-astra |
*`bedrock-mantle` 엔드포인트는 `us-west-2` (오레곤)에서만 사용할 수 있습니다. 에서 `bedrock-runtime`기본 URL은 입니다`https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com/openai/v1`. `us.openai.gpt-6-astra` 미국 지리적 리전 간 추론 또는 글로벌 리전 간 추론`global.openai.gpt-6-astra`의 이름입니다.*
## 서비스 티어
Amazon Bedrock은 다양한 워크로드에 대해 여러 서비스 계층을 제공합니다. **Standard**는 약정 없이 pay-per-token 액세스를 제공합니다. 사용하려면 필드를 설정`"service_tier": "default"`하거나 생략합니다. 자세한 내용은 [서비스 계층을 참조하세요](service-tiers-inference.html).
| **표준** | **우선 순위** | **Flex** | **예약됨** |
| --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |
## 리전별 가용성
***리전별 가용성 개요***
Amazon Bedrock은 세 가지 추론 옵션을 제공합니다. **리전 내**는 엄격한 규정 준수를 위해 요청을 한 리전에 보관합니다. **지리적 교차 리전은** 한 리전에서 리전 간에 요청을 라우팅합니다. 데이터 레지던시를 준수합니다. **글로벌 리전 간**은 전 세계 어디서나 요청을 라우팅합니다. 데이터 레지던시 요구 사항이 없는 경우 사용합니다. 자세한 내용은 [모델별 리전별 가용성](models-region-compatibility.md) 페이지를 참조하세요.
**`bedrock-mantle` 엔드포인트를 사용한 가용성**
| **리전** | **리전 내** | **지리** | [**Global**] |
| --- | --- | --- | --- |
| us-west-2 (오레곤) |  |  |  |
**`bedrock-runtime` 엔드포인트를 사용한 가용성**
| **리전** | **리전 내** | **지리** | [**Global**] |
| --- | --- | --- | --- |
| us-east-1 (버지니아 북부) |  |  |  |
| us-east-2 (오하이오) |  |  |  |
| us-west-1 (캘리포니아 북부) |  |  |  |
| us-west-2 (오레곤) |  |  |  |
| ca-central-1 (캐나다) |  |  |  |
| eu-central-1 (프랑크푸르트) |  |  |  |
| eu-north-1 (스톡홀름) |  |  |  |
| eu-west-1 (아일랜드) |  |  |  |
| eu-west-2 (런던) |  |  |  |
| eu-west-3 (파리) |  |  |  |
| ap-northeast-1 (도쿄) |  |  |  |
| ap-northeast-2 (서울) |  |  |  |
| ap-northeast-3 (오사카) |  |  |  |
| ap-south-1 (뭄바이) |  |  |  |
| ap-southeast-1 (싱가포르) |  |  |  |
| ap-southeast-2 (시드니) |  |  |  |
| sa-east-1 (상파울루) |  |  |  |
## 할당량과 제한
AWS 계정에 기본 할당량이 있습니다. 이러한 할당량은 Amazon Bedrock을 잘 실행하는 데 도움이 됩니다. 몇 가지 방법으로 할당량을 변경할 수 있습니다. 여기에는 리전, 결제 기록, 사기 사용 또는 승인된 할당량 [증가 요청이](quotas-increase.html) 포함됩니다. 자세한 내용은 [Amazon Bedrock의 할당량](quotas.md) 설명서 및 모델의 [제한을](/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) 참조하세요.
`bedrock-runtime` 엔드포인트에서 제한은 10배의 연소율로 분당 토큰 수(TPM)로 관리되며, 여기서 1개의 출력 토큰은 10개의 토큰을 사용합니다.
## 샘플 코드
**1단계 - AWS 계정:** AWS 계정이 이미 있는 경우이 단계를 건너뜁니다. 를 처음 사용하는 경우 [AWS 계정에](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup) AWS가입합니다.
**2단계 - API 키:** [Amazon Bedrock 콘솔](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create)로 이동하여 장기 API 키를 생성합니다.
**3단계 - SDK 가져오기:**이 가이드를 사용하려면 Python이 설치되어 있어야 합니다. 그런 다음 OpenAI SDK를 설치합니다.
```
pip install openai
```
### 4단계 - 환경 변수 설정
인증에 API 키를 사용하도록 환경을 설정합니다.
------
#### [ bedrock-mantle ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"
```
------
#### [ bedrock-runtime ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-runtime.us-west-2.amazonaws.com/openai/v1"
```
------
**참고**
에서 교차 리전 추론 프로파일의 `bedrock-runtime`이름을 모델: `us.openai.gpt-6-astra` 또는 로 지정합니다`global.openai.gpt-6-astra`. 이 모델은 해당 엔드포인트에서 리전 내 추론에 사용할 수 없습니다.
### 5단계 - 첫 번째 추론 요청 실행
파일을 `bedrock-first-request.py`(으)로 저장합니다.
#### bedrock-mantle
[4단계 - 환경 변수 설정](#model-card-openai-gpt-6-astra-sample-code-environment)의 설정을 사용합니다. `bedrock-mantle` 탭을 선택합니다. 채팅 탭은 채팅 완료 API를 사용합니다.
------
#### [ Responses API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="openai.gpt-6-astra",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
```
------
#### [ Chat ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="openai.gpt-6-astra",
messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]
)
print(response)
```
------
#### bedrock-runtime: OpenAI SDK
[4단계 - 환경 변수 설정](#model-card-openai-gpt-6-astra-sample-code-environment)의 설정을 사용합니다. `bedrock-runtime` 탭을 선택합니다. 응답 API를 사용하여 요청을 보냅니다.
------
#### [ Responses API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="us.openai.gpt-6-astra",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
```
------