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# OpenAI호환 APIs 사용하여 개방형 모델 미세 조정
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Amazon Bedrock은 파운데이션 모델을 미세 조정하기 위한 OpenAI 호환되는 API 엔드포인트를 제공합니다. 이러한 엔드포인트를 사용하면 익숙한 OpenAI SDKs와 도구를 사용하여 Amazon Bedrock 모델을 사용하여 미세 조정 작업을 생성, 모니터링 및 관리할 수 있습니다. 이 페이지에서는 강화 미세 조정을 위해 이러한 APIs를 사용하는 방법을 강조합니다.

## 주요 기능
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+ **훈련 파일 업로드** - 파일 API를 사용하여 미세 조정 작업을 위한 훈련 데이터를 업로드하고 관리합니다.
+ **미세 조정 작업 생성** - 사용자 지정 훈련 데이터 및 보상 함수를 사용하여 미세 조정 작업 시작
+ **작업 나열 및 검색** - 모든 미세 조정 작업을 보고 특정 작업에 대한 세부 정보 가져오기
+ **작업 이벤트 모니터링** - 세부 이벤트 로그를 통해 미세 조정 진행 상황 추적
+ **액세스 체크포인트** - 훈련 중에 생성된 중간 모델 체크포인트 검색
+ **즉각적인 추론** - 미세 조정이 완료된 후 추가 배포 단계 없이 Amazon Bedrock의 OpenAI 호환 APIs(응답/채팅 완료 API)를 통해 온디맨드 추론을 위해 결과 미세 조정된 모델을 사용합니다.
+ **간편한 마이그레이션** - 기존 OpenAI SDK 코드베이스와 호환

## 개방형 가중치 모델을 위한 강화 미세 조정 워크플로
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미세 조정 전에 Amazon Bedrock에 미세 조정 프로세스를 생성하고 관리할 수 있는 특정 권한이 필요하므로 사전 조건이 있는지 확인합니다. 포괄적인 보안 및 권한 정보는 섹션을 참조하세요[개방형 모델을 위한 액세스 및 보안](rft-open-weight-access-security.md).

5단계로 개방형 가중치 모델에 대한 강화 미세 조정을 실행합니다.

1. **훈련 데이터 세트 업로드** - 파일 API를 사용하여 훈련 데이터 세트를 강화 미세 조정하기 위해 “세분 조정”이라는 목적으로 필수 형식(예: JSONL)으로 프롬프트를 업로드합니다. 자세한 내용은 [개방형 모델을 위한 데이터 준비](rft-prepare-data-open-weight.md) 단원을 참조하십시오.

1. **보상 함수 구성** - Lambda 함수를 사용하여 정확성, 구조, 어조 또는 기타 목표에 따라 모델 응답을 채점하도록 그레이더를 정의합니다. 자세한 내용은 [개방형 가중치 모델에 대한 보상 함수 설정](reward-functions-open-weight.md) 단원을 참조하십시오.

1. **미세 조정 작업 생성** OpenAI- 기본 모델, 데이터 세트, 보상 함수 및 하이퍼파라미터와 같은 기타 선택적 설정을 지정하여 호환 API를 사용하여 강화 미세 조정 작업을 시작합니다. 자세한 내용은 [미세 조정 작업 생성](fine-tuning-openai-job-create.md#fine-tuning-openai-create-job) 단원을 참조하십시오.

1. **훈련 진행 상황 모니터링** - 미세 조정 작업 APIs. 자세한 내용은 [미세 조정 이벤트 나열](fine-tuning-openai-job-create.md#fine-tuning-openai-list-events) 단원을 참조하십시오. 중간 모델 체크포인트에 액세스하여 다양한 훈련 단계에서 성능을 평가합니다. 섹션을 참조하세요[미세 조정 체크포인트 나열](fine-tuning-openai-job-create.md#fine-tuning-openai-list-checkpoints).

1. **추론 실행** - Amazon Bedrock의 OpenAI호환 응답 또는 채팅 완료 APIs를 통해 추론에 직접 미세 조정된 모델 ID를 사용합니다. 자세한 내용은 [미세 조정된 모델을 사용하여 추론 실행](fine-tuning-openai-job-create.md#fine-tuning-openai-inference) 단원을 참조하십시오.

## 지원되는 리전 및 엔드포인트
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다음 표에는 OpenAI 호환되는 미세 조정 APIs.


**OpenAI 호환되는 미세 조정 APIs에 지원되는 모델 및 리전**  

| 제공업체 | 모델 | 모델 ID | 리전 이름 | 리전 | 엔드포인트 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| OpenAI | Gpt-oss-20B | openai.gpt-oss-20b | 미국 서부(오리건) | us-west-2 | bedrock-mantle.us-west-2.api.aws | 
| 쿠엔 | Qwen3 32B | qwen.qwen3-32b | 미국 서부(오리건) | us-west-2 | bedrock-mantle.us-west-2.api.aws |