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# 데이터 자동화 라이브러리
AWS Bedrock Data Automation Library를 사용하면 콘텐츠에 대한 BDA의 이해를 높이고 데이터에서 더 정확한 인사이트를 생성할 수 있습니다. 데이터 자동화 라이브러리는 엔터티를 저장하는 컨테이너 역할을 하며 BDA 프로젝트와 연결하여 특정 사용 사례에 맞게 여러 엔터티 유형 및 양식에서 추출 정확도를 개선할 수 있습니다. 현재 Data Automation Library는 오디오 및 비디오 콘텐츠의 추출 정확도를 높이기 위해 [사용자 지정 어휘](bda-library-custom-vocabulary.md)를 지원합니다. 이 기능과 관련된 제한은 [할당량 및 제한 페이지에 있습니다](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/bda-limits.html).
## 주요 이점
1. **향상된 정확도:** 특정 요구 사항에 맞게 인식을 조정합니다.
1. **교차 양식 지원:** 오디오 및 비디오 분석을 개선합니다.
1. **유연한 관리:** 프로젝트를 쉽게 생성, 업데이트 및 연결합니다.
1. **재사용 가능한 리소스:** 라이브러리를 한 번 생성하고 여러 프로젝트에서 사용합니다.
1. **간편한 통합:** 라이브러리 관리를 위한 간단한 API 기반 워크플로입니다.
## 데이터 자동화 라이브러리 작동 방식
Data Automation Library를 생성하고 도메인별 엔터티로 채워 BDA가 콘텐츠 처리 중에 사용자 지정 지식을 적용하고 사용 사례 전반에서 추출 정확도를 개선할 수 있습니다. 라이브러리를 BDA 프로젝트와 연결하면 해당 프로젝트를 통해 처리된 모든 작업이 작업당 추가 구성 없이 라이브러리의 엔터티를 자동으로 활용할 수 있습니다.
수집이 완료되면 수집 API 요청에 제공된 S3 URI에 작업 ID 이름이 인 폴더가 생성됩니다. 입력 매니페스트와 최종 수집 결과가 모두 해당 폴더에 업로드됩니다. 예를 들어 요청에 제공된 출력 버킷이 `s3://my-bucket/outputs/` 이고 jobId가 `328c43e7-d226-41c9-9acb-e71a37022b99` 입력 매니페스트이고 최종 수집 결과가에 업로드되는 경우 `s3://my-bucket/outputs/328c43e7-d226-41c9-9acb-e71a37022b99`
**기본 워크플로:**
1. **라이브러리 생성 **- [CreateDataAutomationLibrary](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_data-automation_CreateDataAutomationLibrary.html)를 사용하여 빈 라이브러리 컨테이너를 초기화합니다.
1. **라이브러리에 엔터티 추가** - [InvokeDataAutomationLibraryIngestionJob](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_data-automation_InvokeDataAutomationLibraryIngestionJob.html)을 사용하여 도메인별 엔터티를 추가합니다.
1. **라이브러리를 프로젝트와 연결** - 프로젝트 생성 중에 라이브러리를 [CreateDataAutomationProject](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_data-automation_CreateDataAutomationProject.html)와 연결하거나 [UpdateDataAutomationProject](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_data-automation_UpdateDataAutomationProject.html)를 사용하여 기존 프로젝트를 업데이트합니다.
1. **콘텐츠 처리** - 연결된 프로젝트를 통해 [InvokeDataAutomationAsync](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_data-automation-runtime_InvokeDataAutomationAsync.html)를 사용하여 작업을 실행하여 콘텐츠 전체에 향상된 추출 정확도를 적용합니다.
## 핵심 개념
### 데이터 자동화 라이브러리
하나 이상의 유형의 개체를 저장하는 컨테이너입니다. 라이브러리는 여러 데이터 자동화 프로젝트에 연결하고 다양한 워크로드에서 재사용할 수 있습니다.
### 데이터 자동화 라이브러리 엔터티 유형
라이브러리에 저장된 콘텐츠의 유형입니다. 현재 [VOCABULARY](bda-library-custom-vocabulary.md) 엔터티 유형만 지원됩니다.
### 데이터 자동화 라이브러리 엔터티
개체 유형 내의 특정 인스턴스입니다. 사용자 지정 어휘의 경우 개체는 특정 언어에 대한 단어 및 문구 모음을 나타냅니다.
### 데이터 자동화 라이브러리 수집 작업
라이브러리에서 개체를 추가, 업데이트 또는 삭제하는 비동기 작업입니다. 작업은 데이터 일관성을 유지하기 위해 순차적으로 처리됩니다.
### 프로젝트 연결
라이브러리와 BDA 프로젝트 간의 링크입니다. 라이브러리를 프로젝트와 연결하면 해당 프로젝트를 통해 처리된 모든 작업이 라이브러리의 엔터티를 적용하여 콘텐츠의 추출 정확도를 개선합니다. 단, 프로젝트는 하나의 라이브러리에만 연결할 수 있지만 하나의 라이브러리는 여러 프로젝트에 연결할 수 있습니다.
## BDA 콘솔에서 데이터 자동화 라이브러리 페이지로 이동
1. Amazon Bedrock 서비스로 이동합니다.
1. 사이드바 메뉴에서 "데이터 자동화"를 선택합니다.
1. "라이브러리 관리"를 선택합니다.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/bedrock/latest/userguide/images/bda/library-console-navigate-manage-libraries.png)
## 리전별 가용성
데이터 자동화 라이브러리는 다음 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다.
| 리전 이름 | 리전 코드 |
| --- | --- |
| 미국 동부(버지니아 북부) | us-east-1 |
| 미국 서부(오리건) | us-west-2 |
| 유럽(아일랜드) | eu-west-1 |
| 유럽(런던) | eu-west-2 |
| 유럽(프랑크푸르트) | eu-central-1 |
| 아시아 태평양(뭄바이) | ap-south-1 |
| 아시아 태평양(시드니) | ap-southeast-2 |