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# 자습서: 간단한 Amazon Bedrock 에이전트 구축
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이 자습서에서는 AWS Management Console을 사용하여 간단한 Amazon Bedrock 에이전트를 생성하고 구성하는 방법을 안내합니다. Lambda 함수를 간접 호출하여 현재 날짜 및 시간에 대한 사용자 쿼리에 응답할 수 있는 에이전트를 생성하는 방법을 알아봅니다.

이 자습서에서 배울 내용은 다음과 같습니다.

1. Lambda 함수 생성 - 에이전트가 간접 호출할 때 현재 날짜와 시간을 반환하는 Python 함수를 구축합니다.

1. Amazon Bedrock 에이전트 생성 - Amazon Bedrock 콘솔에서 에이전트를 설정하고 날짜 및 시간 쿼리를 처리하는 지침을 사용하여 에이전트를 구성합니다.

1. 에이전트 테스트 - 내장된 테스트 인터페이스를 사용하여 에이전트가 날짜 및 시간 요청에 올바르게 응답할 수 있는지 확인합니다.

1. 별칭을 사용하여 에이전트 배포 - 에이전트 버전을 생성하고 별칭과 함께 배포하여 사용할 수 있도록 합니다.

1. Python 코드에서 에이전트 직접 호출 - AWS SDK for Python (Boto)을 사용하여 에이전트와 프로그래밍 방식으로 상호 작용하는 방법을 알아봅니다.

1. 리소스 정리 - 불필요한 요금이 발생하지 않도록 이 자습서 중에 생성된 AWS 리소스를 제거합니다.

이 자습서를 마치면 날짜 및 시간 정보에 대한 자연어 요청을 이해하고 Lambda 함수의 정확한 데이터로 응답할 수 있는 Amazon Bedrock 에이전트가 제공됩니다.

이 자습서는 AWS 설명서 [GitHub 리포지토리](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/blob/main/python/example_code/bedrock-agent/scenario_get_started_with_agents.py)의 에이전트 코드 예제를 기반으로 합니다.

**Topics**
+ [사전 조건](agent-tutorial-prereq.md)
+ [1단계: Lambda 함수 생성](agent-tutorial-step1.md)
+ [2단계: Amazon Bedrock 에이전트 생성](agent-tutorial-step2.md)
+ [3단계: 에이전트 테스트](agent-tutorial-step3.md)
+ [4단계: 별칭을 사용하여 에이전트 배포](agent-tutorial-step4.md)
+ [5단계: Python 코드에서 에이전트 직접 호출](agent-tutorial-step5.md)
+ [6단계: 리소스 정리](agent-tutorial-step6.md)
+ [추가 리소스](agent-tutorial-resources.md)