# Amazon Bedrock AgentCore 릴리스 정보
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릴리스 정보의 업데이트 내용이 수신함으로 전달되도록 RSS 피드를 구독하는 것이 좋습니다.

## 2026년 7월
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### Amazon Bedrock AgentCore Harness: 이제 InvokeHarness가 MCP 도구 결과 메타데이터를 스트리밍합니다.
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Amazon Bedrock AgentCore 하네스는 이제 MCP 도구 결과에 연결된 메타데이터를 표시하여 InvokeHarness 응답에서 스트리밍합니다. 이전에는 Amazon Bedrock AgentCore가 도구 결과에 포함된 메타데이터가 클라이언트에 도달하기 전에 삭제되었습니다. MCP 도구 결과에 메타데이터가 포함된 경우 InvokeHarness 응답 스트림의 전용 toolResultMetadata 델타 채널에서 이를 수신합니다. Amazon Bedrock AgentCore 하네스는 큰 메타데이터를 정렬된 조각으로 자동 분할하므로 크기에 관계없이 안정적으로 스트리밍됩니다. 메타데이터를 사용하려면 받은 순서대로 toolResultMetadata 조각을 연결하고 결합된 결과를 JSON으로 구문 분석하여 원래 메타데이터 객체를 복구합니다.

### 런타임: 에이전트의 통합 범위 대상
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Amazon Bedrock AgentCore 런타임 에이전트는 이제 공유 로그 그룹 대신 `spans` 로그 스트림의 에이전트 자체 Amazon CloudWatch `aws/spans` 로그 그룹(`/aws/bedrock-agentcore/runtimes/<agent_id>-<endpoint_name>`)에 범위를 전달할 수 있습니다. 스팬은 에이전트의 구조화된 로그 및 표준 출력과 함께 도착합니다. 모든 원격 측정을 하나의 로그 그룹에 포함하면 액세스 제어 및 암호화 범위를 개별 에이전트로 지정하고 단일 위치에서 내보낼 수 있습니다.

에이전트`UNIFIED_TRACES_DESTINATION_ENABLED=true`의 로그 그룹에 범위를 전달하거나 공유 `aws/spans` 로그 그룹을 `=false` 사용하도록 에이전트 런타임에 설정합니다. 2026년 7월 20일부터 지원되는 AWS 리전에서 새로 생성된 에이전트는 기본적으로 에이전트의 로그 그룹을 사용합니다. 이 날짜 이전에 생성된 에이전트는 옵트인하지 않는 한 공유 `aws/spans` 로그 그룹을 유지합니다.

이 기능을 사용하려면 에이전트의 실행 역할 및 ADOT 버전 0.18.0 이상`logs:PutResourcePolicy`에서 CloudWatch Logs로 전송된 추적 세그먼트가 있는 CloudWatch CloudWatch 트랜잭션 검색이 필요합니다. [Amazon Bedrock AgentCore 리소스에 관찰성 추가를 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/observability-configure.html).

### 런타임 및 기본 제공 도구: ActiveSessionCount 지표
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AgentCore 런타임 및 내장 도구는 이제 `AWS/Bedrock-AgentCore` CloudWatch 네임스페이스의 AWS 계정에 `ActiveSessionCount` 지표를 직접 게시합니다. 이 실시간 게이지는 현재 활성 상태이고 서비스 유형당 분당 한 번씩 게시되는 세션 수를 보여줍니다. 값이 `AgentCore.Runtime`, `AgentCore.CodeInterpreter`또는 인 `Service`차원`AgentCore.Browser`을 사용하여 워크로드 유형별로 필터링합니다. 이 지표를 사용하여 용량 사용률을 모니터링하고, 예상치 못한 사용량 스파이크에 대한 CloudWatch 경보를 설정하고, 세션 할당량 소비를 파악할 수 있습니다. AgentCore 런타임을 사용할 수 있는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. [AgentCore 런타임 지표](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/observability-runtime-metrics.html)를 참조하세요.

## 2026년 6월
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### 런타임: 기본 Service Quotas 증가
<a name="_runtime_increased_default_service_quotas_2"></a>

AgentCore 런타임 기본 서비스 할당량이 더 큰 워크로드를 지원하도록 증가했습니다. 계정당 활성 세션 워크로드는 이제 미국 동부(버지니아 북부) 및 미국 서부(오레곤)에서 5,000개, 다른 AWS 리전(이전에는 각각 1,000개 및 500개)에서 2,500개입니다. InvokeAgentRuntime API 속도가 계정당 에이전트당 25TPS에서 200TPS로 증가했습니다. 컨테이너 배포에 대한 새 세션 생성 속도가 엔드포인트당 TPM 100개에서 TPM 400개로 증가했습니다. 직접 코드 배포에 대한 새 세션 생성률은 엔드포인트당 25TPS로 유지됩니다. 이러한 업데이트된 기본값은 모든 계정에 자동으로 적용됩니다. [서비스 할당량 및 제한을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/bedrock-agentcore-limits.html).

### 이제 웹 검색 도구를 일반적으로 사용할 수 있습니다.
<a name="_web_search_tool_is_now_generally_available_2"></a>

웹 검색은 에이전트가 데이터 송신 없이 보안 AWS 환경 내에서 데이터 레지던시를 유지하면서 최신의 정확한 웹 지식에 응답을 근거할 수 있는 완전 관리형 도구입니다. Amazon의 검색 인프라를 기반으로 구축되었으며 독점 웹 인덱스와 구조화된 지식 그래프 데이터를 결합합니다. 이 도구는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 사용하여 AgentCore 게이트웨이에 내장된 커넥터 대상으로 노출되어 에이전트 검색에 최적화된 관련 코드 조각, 소스 URLs, 제목 및 게시 날짜가 포함된 순위가 매겨진 결과를 반환합니다. [웹 검색 설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/web-search.html) 참조하세요.

### 이제 AgentCore 정책에서 Bedrock 가드레일을 지원합니다.
<a name="_agentcore_policy_now_supports_bedrock_guardrails_2"></a>

AgentCore는 이제 정책에서 Bedrock Guardrails를 지원하여 프로덕션 환경에서 AI 에이전트를 확장할 때 엔터프라이즈에 더 심층적인 안전 및 보안 제어를 제공합니다. 가드레일은 승인된 에이전트 작업의 출력과 게이트웨이 대상에 대한 입력을 평가하여 즉각적인 주입 시도, 유해한 콘텐츠 및 민감한 데이터 노출을 확인합니다. 이러한 검사는 게이트웨이 계층에서 에이전트의 코드 외부에서 실행되며, 여기서 에이전트는 이를 추론할 수 없습니다. 모든 도구 및 컨텍스트 소스는 게이트웨이를 통해 라우팅되므로 모든 새 에이전트 기능은 동일한 보안 계층에 의해 자동으로 관리됩니다. 정책은 자연어 또는 policy-as-code 형식을 사용하여 작성할 수 있습니다. [가드레일 통합 설명서를 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-guardrails.html).

### 이제 AgentCore Harness를 정식 버전으로 사용할 수 있습니다.
<a name="_agentcore_harness_is_now_generally_available_2"></a>

이제 관리형 AgentCore 하네스를 AgentCore가 지원되는 모든 AWS 리전에서 정식으로 사용할 수 있습니다. CreateHarness로 에이전트를 정의하고 오케스트레이션 코드와 빌드할 컨테이너 없이 InvokeHarness로 실행할 수 있습니다. GA는 기본적으로 내장 메모리를 추가하거나 LiteLLM 및 Bedrock Mantle(B Bedrock에서 OpenAI GPT-5.5 및 GPT-5.4 등을 잠금 해제), 원토글 설정, 평가 및 최적화, 기능 간 통합 관찰성, 버전 관리 및 엔드포인트, Strands 코드로 내보내기 AWS를 통해 더 많은 모델 공급자를 가져옵니다. [설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/harness.html) 참조하세요.

### 이제 권장 사항을 일반적으로 사용할 수 있습니다.
<a name="_recommendations_is_now_generally_available_2"></a>

에이전트 성능 루프 기능을 통해 팀은 실제 프로덕션 데이터를 사용하여 에이전트 품질을 지속적으로 개선할 수 있습니다. AgentCore의 권장 기능은 프로덕션 트레이스 및 평가 출력을 분석하여 에이전트가 실제로 작동하는 방식을 기반으로 시스템 프롬프트 및 도구 설명에 대한 특정 개선 사항을 제안합니다. 이 기능은 에이전트가 실행되는 위치, 즉 AgentCore 런타임, AWS Lambda, Amazon EKS 또는 비AWS 환경에 관계없이 작동합니다. [최적화 설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/optimization.html) 참조하세요.

### 이제 배치 평가를 일반적으로 사용할 수 있습니다.
<a name="_batch_evaluations_is_now_generally_available_2"></a>

에이전트 성능 루프의 일부로 배치 평가는 정의된 테스트 데이터 세트에 대해 권장 변경 사항을 테스트하고 집계 점수를 보고하여 변경 사항이 프로덕션에 도달하기 전에 회귀를 포착합니다. 팀은 실시간 트래픽으로 롤아웃하기 전에 프롬프트 및 도구 설명 개선 사항을 자신 있게 검증할 수 있습니다. [배치 평가 설명서를 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/batch-evaluations-getting-started.html).

### 이제 A/B 테스트를 일반적으로 사용할 수 있습니다.
<a name="_ab_testing_is_now_generally_available_2"></a>

A/B 테스트는 에이전트 성능 루프의 검증 단계입니다. AgentCore의 A/B 테스트 기능은 라이브 프로덕션 트래픽을 분할하여 에이전트 버전 간의 제어된 비교를 실행하여 고객이 변경 사항을 커밋하기 전에 프로덕션 조건에서 변경 사항이 작동한다는 실제 증거를 제공합니다. 이 기능은 에이전트가 실행되는 위치, 즉 AgentCore 런타임, AWS Lambda, Amazon EKS 또는 비AWS 환경에 관계없이 작동합니다. [A/B 테스트 설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/optimization-ab-testing.html) 참조하세요.

### 이제 Amazon Bedrock 관리형 지식 기반이 정식 출시되었습니다.
<a name="_amazon_bedrock_managed_knowledge_base_is_now_generally_available_2"></a>

이제 개발자는 AgentCore의 관리형 지식 기반을 사용하여 엔터프라이즈 데이터를 기반으로 프로덕션 지원 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다. 관리형 지식 기반은 에이전트가 게이트웨이를 통해 쿼리할 수 있는 완전 관리형 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인을 제공하므로 사용자 지정 검색 인프라를 구축하고 유지 관리할 필요가 없습니다. 6개의 네이티브 커넥터(Amazon S3, SharePoint, Confluence, Google Drive, OneDrive 및 Web Crawler)는 자동 동기화 및 관리형 벡터 스토리지를 사용하여 데이터 수집을 처리합니다. 이 서비스는 복잡한 쿼리에 대한 하이브리드 검색, 문서 순위 및 고급 검색 오케스트레이션을 지원하고 텍스트, 비디오, 오디오 및 이미지 콘텐츠를 처리합니다. [관리형 지식 기반 설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/knowledge-base.html) 참조하세요.

### 이제 Failure Insights가 공개 미리 보기에 있습니다.
<a name="_failure_insights_is_now_in_public_preview_2"></a>

이제 새로운 기능을 통해 프로덕션 추적을 에이전트의 지속적인 개선으로 전환할 수 있습니다. AgentCore의 장애 인사이트 기능은 오류 신호를 생성하지 않는 무음 동작 실패를 포함하여 수백 개의 에이전트 세션에서 반복되는 장애 패턴을 발견하고, 각각의 근본 원인을 설명하고, 얼마나 널리 퍼져 있는지에 따라 순위를 매깁니다. 고객은 일별 또는 주별 보고서로 지속적인 모니터링을 활성화하거나 배포 또는 수신 거부 급증 후 대상 조사를 실행하여 몇 분 안에 결과를 얻을 수 있습니다. [Failure Insights 설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/optimization-insights.html) 참조하세요.

### 게이트웨이: 이제 AgentCore 런타임 대상을 정식으로 사용할 수 있습니다.
<a name="_gateway_agentcore_runtime_targets_are_now_generally_available_2"></a>

Amazon Bedrock AgentCore 런타임 에이전트를 게이트웨이의 대상으로 추가할 수 있습니다. 게이트웨이는 집계 또는 프로토콜 변환 없이 런타임 에이전트로 트래픽을 직접 전송합니다. 이제이 통합을 정식 버전(GA)으로 사용할 수 있습니다. GA의 일부로 게이트웨이 정책 엔진이 가드레일을 적용하도록 런타임 대상에 대한 API 스키마를 제공할 수 있습니다. 요청 및 응답 인터셉터 Lambda 함수를 사용하여 트래픽을 검사하거나 변환하고 런타임이 게이트웨이에서 시작된 경우에만 호출을 수락하도록 적용할 수도 있습니다. [AgentCore 런타임 대상](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-target-http-runtime.html)을 참조하세요.

### 게이트웨이: HTTP 패스스루 대상
<a name="_gateway_http_passthrough_targets_2"></a>

AgentCore Gateway는 이제 HTTP 패스스루 대상을 지원합니다. 이러한 대상은 게이트웨이를 통해 프로토콜 변환 없이 HTTP 엔드포인트로 트래픽을 라우팅합니다. 패스스루 대상은 에이전트 URLs, 외부 APIs, application-to-application(A2A) 에이전트, 외부 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버 또는 사용자 지정 추론 엔드포인트를 표시하는 데 적합합니다. 통합 인증, 정책 적용 및 관찰성을 갖춘 단일 게이트웨이 엔드포인트를 제공합니다. API 스키마를 제공하여 가드레일과 같은 정책 엔진 기능을 활성화할 수 있습니다. 가중치 기반 라우팅 규칙이 세션을 동일한 대상으로 유지하도록 세션 고정을 구성할 수도 있습니다. [HTTP 패스스루 대상](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-target-http-passthrough.html)을 참조하세요.

### 게이트웨이: 추론 대상
<a name="_gateway_inference_targets_2"></a>

AgentCore Gateway는 이제 프론트링 모델 공급자에 대한 추론 대상을 지원합니다. 추론 커넥터 대상은 지원되는 공급자에 대해 미리 구성된 설정을 제공합니다. 게이트웨이는 작업, 모델 검색, 모델 ID 변환 및 경로 재작성을 자동으로 처리합니다. 추론 공급자 대상을 사용하면 엔드포인트, 모델 매핑, 모델별 토큰 제한, 작업 및 경로 재작성을 명시적으로 제어할 수 있습니다. 여기에는 내장 커넥터가 없는 공급자가 포함됩니다. [추론 커넥터 대상](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-target-inference-connector.html) 및 [추론 공급자 대상을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-target-inference-provider.html).

### 게이트웨이: 게이트웨이에서 인바운드 트래픽 적용
<a name="_gateway_enforce_inbound_traffic_from_the_gateway_2"></a>

이제 게이트웨이에서 시작된 경우에만 호출을 수락하도록 Amazon Bedrock AgentCore 런타임을 구성할 수 있습니다. 이렇게 하면 호출자가 게이트웨이를 우회하고 런타임에 직접 도달하지 못합니다. 소스 검증은 두 인바운드 권한 부여 유형 모두에서 작동합니다. IAM(서명 버전 4 또는 SigV4) 런타임의 경우 `aws:SourceArn` 조건 키를 적용하는 리소스 기반 정책을 사용합니다. OAuth(JSON 웹 토큰 또는 JWT) 런타임의 경우 `allowedWorkloadConfiguration`를 사용하여 허용된 워크로드를 게이트웨이로 제한합니다. [AgentCore 런타임 대상](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-target-http-runtime.html)을 참조하세요.

### SOC 규정 준수를 달성하는 AgentCore
<a name="_agentcore_achieves_soc_compliance_2"></a>

AgentCore는 이제 시스템 및 조직 제어(SOC)를 준수하며 SOC 1, 2 및 3 보고서의 범위에 포함됩니다. 이 서비스는 [AWS 범위 내 규정 준수 서비스](https://aws.amazon.com/compliance/services-in-scope/SOC/) 페이지에 공식적으로 나열됩니다.

### 자격 증명: Secrets Manager의 기존 AWS 보안 암호 참조
<a name="identity_reference_existing_secrets_in_shared_aws_secrets_manager"></a>

Amazon Bedrock AgentCore 자격 증명을 사용하면 이제 AgentCore 자격 증명 공급자에서 직접 기존 AWS Secrets Manager 보안 암호 ARNs을 참조할 수 있습니다. 자체 거버넌스 및 규정 준수 정책을 사용하여 AWS Secrets Manager에서 보안 암호를 생성하고 관리할 수 있습니다. 이러한 정책에는 사용자 지정 CMKs, 태그 지정 전략, 자동 교체 및 리소스 정책이 포함됩니다. 그런 다음 AgentCore 자격 증명에서 자격 증명 공급자를 구성할 때 기존 보안 암호 ARN을 참조할 수 있습니다. 이렇게 하면 AgentCore Identity가 런타임에 보안 암호를 사용하는 방식을 변경하지 않고도 보안 암호가 생성, 분류 및 관리되는 방식에 대한 완전한 소유권을 얻을 수 있습니다.

### AgentCore CLI 및 CDK: 결제 지원
<a name="_agentcore_cli_and_cdk_payments_support_2"></a>

이제 AgentCore CLI(v0.19.0) 및 CDK 구문(v0.1.0-alpha.36)에 결제 기능이 포함됩니다. `agentcore add payment-manager` 및 `agentcore add payment-connector` 명령은 CloudFormation을 통해 Payment Manager 및 Payment Connector를 생성하며, AgentCore SDK의를 통해 Strands 에이전트에 자동으로 연결됩니다`AgentCorePaymentsPlugin`. 를 사용하여 배포한 후 `--payment-instrument-id` 및를를 통해 플래그`--payment-user-id`로 전달하여 결제 적격 에이전트를 `agentcore deploy`호출`agentcore invoke``--auto-session`하여 예산 제한 세션을 생성하거나 재사용합니다. CLI는 결제 설정을 위한 대화형 TUI 마법사와 해체 `agentcore remove` 명령도 지원합니다. CLI 버전 0.19.0 이상이 필요합니다. SDK 및 CLI 경로 모두에 대한 [결제 빠른 시작](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/payments-getting-started.html)을 참조하세요.

### 런타임: 대화형 쉘(터미널)
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AgentCore 런타임은 이제 대화형 쉘 세션을 지원하여 에이전트에게 샌드박스 환경에 대한 영구 터미널 액세스 권한을 제공합니다. 원샷 명령 실행과 달리 대화형 셸은 명령 간에 상태를 유지합니다. 환경 변수, 작업 디렉터리 및 실행 중인 프로세스는 세션 수명 동안 유지됩니다. 각 런타임 세션은 최대 10개의 동시 쉘 세션을 지원합니다. [대화형 쉘(터미널)을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-get-started-command-shell.html).

### AgentCore 하네스와 Step Functions 통합
<a name="_step_functions_integration_with_agentcore_harness_2"></a>

 AWS 이제 Step Functions는 AgentCore 하네스와 기본적으로 통합되어 팀이 에이전트 추론 단계를 프로덕션 워크플로에 직접 포함할 수 있습니다. 워크플로 내에서 여러 하네스를 병렬 또는 순서로 실행하고 인적 승인, 오류 처리 또는 조건부 라우팅 단계로 래핑합니다. Step Functions 시각적 빌더에서 인라인으로 새 하네스를 생성하거나 호출당 재정의가 있는 기존 하네스를 모델, 시스템 프롬프트 및 도구에 참조합니다. AgentCore 하네스가 지원되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. [Step Functions를 사용하여 Amazon Bedrock AgentCore 하네스 호출을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/harness-step-functions.html).

## 2026년 5월
<a name="_may_2026"></a>

### AWS CDK: AgentCore가 안정적으로 졸업
<a name="shared_aws_cdk_agentcore_constructs_graduate_to_stable"></a>

aws-bedrockagentcore L2 구문은 aws-cdk-lib에서 알파에서 안정으로 전환되었습니다. 이제 고객은 별도의 알파 패키지 없이 완전한 이전 버전과의 호환성을 보장하는 CDK를 사용하여 AgentCore 리소스(런타임, 메모리, 게이트웨이, 자격 증명 등)를 정의할 수 있습니다. 정책 하위 모듈은 알파로 유지됩니다. [CDK 릴리스 정보를](https://github.com/aws/aws-cdk/releases/tag/v2.255.0) 참조하세요.

### 게이트웨이: MCP 세션
<a name="_gateway_mcp_sessions_2"></a>

AgentCore 게이트웨이는 이제 MCP 클라이언트와 함께 상태 저장 세션을 유지하여 세션 상태(다운스트림 MCP 대상 세션 및 보류 중인 유도 또는 샘플링 요청 상호 작용 포함)를 초기화하고 추적할 때 고유한 Mcp-Session-Id를 수신할 수 있습니다. 세션은 구성 가능한 제한 시간(기본 1시간, 최대 8시간)이 있는 인증된 사용자별로 범위가 지정됩니다. MCP 세션은 아래의 모든 대화형 MCP 기능의 기반 역할을 합니다. [AgentCore 게이트웨이에서 MCP 세션 사용을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-sessions.html).

### 게이트웨이: 응답 스트리밍
<a name="_gateway_response_streaming_2"></a>

AgentCore Gateway는 이제 Server-Sent-Events(SSE)를 지원하여 단일 연결에서 여러 JSON-RPC 메시지를 전달합니다. 이전에는 게이트웨이가 전체 대상 응답을 버퍼링하고 최종 결과만 반환했습니다. 이제 MCP 서버 대상의 이벤트가 생성될 때 전달되므로 아래의 실시간 기능을 사용할 수 있습니다.

### 게이트웨이: 유도 패스스루
<a name="_gateway_elicitation_pass_through_2"></a>

이제 AgentCore Gateway의 MCP 서버 대상이 mid-tool-execution. 게이트웨이는 이러한 유도 요청을 클라이언트로 프록시하고 응답을 올바른 다운스트림 서버로 다시 라우팅합니다. 지원되는 모드: 양식 모드 - 서버가 구조화된 양식을 전송하고(예: “이 환불을 진행하고 싶은지 확인하시겠습니까?”), 사용자가 응답하고 서버가 계속됩니다. URL 모드 - 서버는 사용자를 URL(예: OAuth 동의 페이지)로 안내한 다음 사용자가 완료하면 처리를 완료합니다. 이를 통해 사용자 지정 인프라 없이 관리형 게이트웨이를 통해 대화형 human-in-the-loop 워크플로를 사용할 수 있습니다. [AgentCore 게이트웨이에서 유도 사용을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-mcp-elicitation.html).

### 게이트웨이: 샘플링 메시지
<a name="_gateway_sampling_messages_2"></a>

이제 MCP 서버는 도구 실행 중에 클라이언트에 LLM 완료를 요청할 수 있습니다. 게이트웨이는 이러한 서버 시작 요청을 투명하게 릴레이하여 도구가 진행 중 모델 추론을 통해 동작을 보강하는 패턴을 활성화합니다. [AgentCore 게이트웨이에서 샘플링 사용을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-mcp-sampling.html).

### 게이트웨이: 진행률 알림 및 로깅 알림
<a name="_gateway_progress_notifications_logging_notifications_2"></a>

이제 클라이언트는 실행 시 도구로부터 실시간 진행 상황 업데이트 및 구조화된 로그 메시지를 수신합니다. 이전에는 게이트웨이가 최종 결과만 반환했습니다. 이제 장기 실행 작업은 증분 진행 상황을 보고하고 호출자에게 직접 스트리밍되는 진단 로그를 내보낼 수 있습니다. [진행률 알림](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-mcp-progress.html) 및 [로깅 메시지는](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-mcp-logging.html) 설명서를 참조하세요.

### Harness: Bring-Your-Own File System(Amazon S3 파일 및 Amazon EFS)
<a name="_harness_bring_your_own_file_system_amazon_s3_files_and_amazon_efs_2"></a>

AgentCore 하네스는 이제 관리형 세션 스토리지와 함께 Amazon S3 파일 및 Amazon EFS 액세스 포인트를 지원합니다. `CreateHarness` 또는 `UpdateHarness` 시간에 액세스 포인트를 연결하면 하네스가 지정된 경로의 모든 세션에 액세스 포인트를 마운트합니다. S3 버킷과의 왕복에는 S3 파일을 사용하고, 지연 시간이 짧은 공유 스토리지에는 EFS를 사용하거나, 단일 하네스에서 최대 5개의 마운트를 결합할 수 있습니다. [파일 시스템을](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/harness-memory.html#harness-filesystem) 참조하세요.

### 런타임: Bring-Your-Own 시스템(Amazon S3 파일 및 Amazon EFS)
<a name="_runtime_bring_your_own_file_system_amazon_s3_files_and_amazon_efs_2"></a>

이제 개발자는 Amazon S3 파일 및 Amazon EFS 액세스 포인트를 에이전트 런타임에 직접 연결할 수 있습니다. AgentCore 런타임은 지정한 경로의 모든 세션에 파일 시스템을 탑재하고, 에이전트는 사용자 지정 탑재 코드, 권한 있는 컨테이너, 다운로드 오케스트레이션 없이 표준 파일 작업을 사용하여 읽고 씁니다. 파일 작업과 S3 버킷 간의 자동 동기화를 위한 S3 파일 시스템 또는 밀리초 미만의 지연 시간으로 공유 NFS 파일 시스템의 EFS 액세스 포인트를 탑재합니다. 이를 통해 에이전트는 다시 다운로드하지 않고도 세션 시작 시 공유 스킬, 프롬프트 템플릿 또는 데이터 세트를 로드하고, 세션 간에 중간 결과를 유지하고, 여러 에이전트 간에 동일한 데이터에 대해 협업할 수 있습니다. AgentCore 런타임이 지원되는 모든 15개 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. [AgentCore 런타임의 파일 시스템 구성을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-filesystem-configurations.html).

### 에이전트 성능 루프: 최적화, 배치 평가 및 사용자 시뮬레이션
<a name="_agent_performance_loop_optimization_batch_evaluation_and_user_simulation_2"></a>

세 가지 새로운 기능은 observe-evaluate-optimize-deploy 루프를 닫아 팀이 실제 프로덕션 데이터를 사용하여 에이전트 품질을 지속적으로 개선할 수 있도록 합니다. 최적화는 프로덕션 트레이스 및 평가자 출력을 분석하여 시스템 프롬프트 및 도구 설명에 대한 대상 업데이트를 권장하고, 롤아웃 전에 변경 사항을 검증하기 위한 기본 제공 A/B 테스트를 제공합니다. 배치 평가는 선별된 세션 또는 기록 세션을 재생하여 사전/사후 점수를 비교하고 변경 사항이 최종 사용자에게 도달하기 전에 회귀를 포착합니다. 사용자 시뮬레이션은 LLM 지원 액터를 사용하여 사실적인 멀티턴 대화를 생성하여 스크립팅된 테스트 사례 이외의 동작을 드러냅니다. [최적화](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/optimization.html), [배치 평가 및 사용자 시뮬레이션을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/batch-evaluations-getting-started.html). [https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/user-simulation.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/user-simulation.html) 

### AgentCore는 일반적으로 AWS GovCloud(미국 서부)에서 사용할 수 있습니다.
<a name="agentcore_is_generally_available_in_shared_aws_govcloud_us_west"></a>

이제 규정 준수 요구 사항이 높은 워크로드에 엔터프라이즈급 에이전트 AI 기능을 사용할 수 있습니다. AgentCore를 사용하면 조직은 모든 프레임워크와 모델을 사용하여 프로토타입에서 프로덕션으로 에이전트를 가속화하는 동시에 정부 및 규제 워크로드에 필요한 보안 및 규정 준수 제어를 유지할 수 있습니다. AgentCore in AWS GovCloud(미국)에 대한 자세한 내용은 [GovCloud 설명서를](https://docs.aws.amazon.com/govcloud-us/latest/UserGuide/govcloud-bedrock-agentcore.html) 참조하세요.

### Amazon Bedrock AgentCore 결제가 미리 보기 상태입니다.
<a name="_amazon_bedrock_agentcore_payments_is_now_in_preview_2"></a>

이제 팀은 AI 에이전트가 APIs, MCP 서버, 웹 콘텐츠 및 기타 에이전트에 자율적으로 액세스하고 비용을 지불할 수 있도록 할 수 있습니다. Coinbase 및 Stripe와 협력하여 구축된 AgentCore 결제는 자율 에이전트를 위해 특별히 구축된 최초의 관리형 결제 기능으로, 지갑 인증부터 트랜잭션 실행, 지출 거버넌스 및 관찰성에 이르기까지 전체 결제 수명 주기를 처리합니다. AI 에이전트의 기능이 향상되고 서비스가 기계 소비를 위해 구축된 pay-per-use 모델로 전환됨에 따라 개발자에게는 맞춤형 결제 통합, 자격 증명 관리, 오케스트레이션 로직, 예산 책정 및 관찰성을 처음부터 구축하지 않고도 에이전트가 트랜잭션할 수 있는 인프라가 필요합니다. [설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/payments.html) 참조하세요.

### 런타임: 사용자 지정 헤더 패스스루
<a name="_runtime_custom_header_passthrough_2"></a>

AgentCore는 이제 게이트웨이의 헤더 전파 모델에 따라 에이전트에게 임의의 사용자 지정 헤더를 전달할 수 있도록 지원합니다. 이전에는 `Authorization` 및 `X-Amzn-Bedrock-AgentCore-Runtime-Custom-*` 헤더로만 제한되었으므로 이제 고객은 수정 없이 전이적 인증 토큰 및 웹후크 서명과 같은 헤더를 전달할 수 있습니다. [설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-header-allowlist.html) 참조하세요.

## 2026년 4월
<a name="_april_2026"></a>

### 자격 증명, 게이트웨이 및 런타임: VPC 송신 지원
<a name="_identity_gateway_and_runtime_vpc_egress_support_2"></a>

Identity, Gateway 및 Runtime은 이제 관리형 및 자체 관리형 구성으로 제공되는 고객 VPCs 내의 리소스에 대한 보안 송신을 지원합니다. 에이전트가 게이트웨이를 통해 직접 프라이빗 리소스(예: EKS 호스팅 MCP 서버)를 호출하고 고객 VPCs. 관리형 VPC 송신에 대한 프라이빗 DNS 확인을 포함합니다. 자세한 내용은 [Gateway](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-quick-start.html) \| [Identity](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/identity-private-idp.html) 설명서를 참조하세요.

### 런타임: Node.js 다이렉트 코드 배포
<a name="_runtime_node_js_direct_code_deployment_2"></a>

AgentCore는 이제 Node.js를 기존 Python 지원과 함께 직접 코드 배포를 위한 관리형 언어 런타임으로 지원합니다. 개발자는 컨테이너 이미지를 빌드하거나 관리하지 않고도 Node.js 기반 에이전트를 .zip 아카이브로 패키징할 수 있습니다. [설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-get-started-code-deploy-node.html) 참조하세요.

### 퍼블릭 미리 보기의 에이전트 최적화 루프 기능
<a name="_agent_optimization_loop_capabilities_in_public_preview_2"></a>

AgentCore는 권장 사항과 두 가지 검증 방법(배치 평가 및 A/B 테스트)을 시작하여 프로덕션 에이전트에 observe-evaluate-improve 루프를 완료합니다. 이제 개발자는 수동 개입이 아닌 체계적이고 검증된 개선 사항을 통해 평가 결과에 대응할 수 있습니다. [설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/optimization.html) 참조하세요.

### 자격 증명: OBO(On-Behalf-Of) 토큰 교환
<a name="_identity_on_behalf_of_obo_token_exchange_2"></a>

AgentCore Identity는 이제 OBO 토큰 교환을 지원하므로 에이전트는 여러 동의 흐름 없이 인증된 사용자를 대신하여 보호된 리소스에 안전하게 액세스할 수 있습니다. [설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/on-behalf-of-token-exchange.html) 참조하세요.

### 리전 확장: 상파울루 및 캐나다 중부
<a name="_region_expansion_são_paulo_and_canada_central_2"></a>

이제 AgentCore Identity, Runtime, Code Interpreter, Browser Tool, Gateway, Policy 및 Observability를 상파울루(GRU)에서 정식으로 사용할 수 있습니다. 정책이 캐나다 중부(YUL)에서 시작되었습니다.

### 메모리: 장기 메모리에 대한 구조화된 메타데이터 필터링
<a name="_memory_structured_metadata_filtering_on_long_term_memory_2"></a>

이제 팀은 구조화된 속성을 메모리 레코드에 연결하고 검색 범위를 우선순위, 부서, 태그 또는 시간 범위와 같은 특정 값과 일치하는 결과로 좁힐 수 있습니다. 메모리를 생성할 때 인덱싱된 키를 선언하고(생성한 후에는 제거할 수 없음), 대화에서 자동 LLM 추출을 위한 전략에 따라 메타데이터 스키마를 구성하고, 메모리 레코드를 검색하거나 나열할 때 메타데이터 필터를 적용할 수 있습니다. [설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/long-term-memory-metadata.html) 참조하세요.

### 관찰성: 지연 시간 개선 추적
<a name="_observability_trace_latency_improvements_2"></a>

전체 트레이스(스팬 및 로그)의 Put-to-get 지연 시간은 10초 미만으로 감소했습니다. 이전 릴리스에서는 지연 시간이 스팬의 경우 10초, 로그의 경우 별도로 30초로 줄었습니다.

### 이제 AgentCore 하네스가 퍼블릭 미리 보기에 있습니다.
<a name="_agentcore_harness_is_now_in_public_preview_2"></a>

이제 팀은 인프라를 처음부터 구축하지 않고도 프로덕션 지원 AI 에이전트를 배포할 수 있습니다. 관리형 하네스는 세 가지 API 직접 호출을 통해 구성할 수 있는 도구, 환경 관리, 컨텍스트 시스템, 메모리, 자격 증명 제어 및 관찰성을 제공합니다. 모든 모델 공급자(Bedrock, Anthropic, OpenAI, Gemini)를 지원하고 영구 메모리가 있는 안전한 격리된 microVMs에서 에이전트를 실행합니다. [설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/harness.html) 참조하세요.

### awslabs/mcp의 AgentCore MCP 서버
<a name="_agentcore_mcp_server_in_awslabsmcp_2"></a>

이제 코딩 에이전트가 AgentCore 에이전트, 클라우드 브라우저를 실행하거나, Code Interpreter 샌드박스에서 코드를 실행하거나, MCP 호환 클라이언트(Kiro, Claude Code, Cursor 등)의 메모리 리소스를 단일 boto3 직접 호출 없이 설정할 수 있습니다. [awslabs/mcp](https://github.com/awslabs/mcp)의 공식 AgentCore MCP 서버는 런타임, 메모리, 브라우저 및 코드 해석기를 다루고 기본 AWS 자격 증명 체인을 통해 인증합니다. 설치 정보는 [설명서를](https://github.com/awslabs/mcp/blob/main/src/amazon-bedrock-agentcore-mcp-server/README.md) 참조하세요.

### AgentCore CLI: 에이전트 검사기
<a name="_agentcore_cli_agent_inspector_2"></a>

`agentcore dev` 이제를 실행하는 개발자는 클라우드로 푸시하기 전에 로컬에서 에이전트와 채팅하고, 토큰 사용량 및 도구 호출을 검사하고, 타임라인에서 실행 추적을 보고, 배포된 AgentCore 메모리를 탐색할 수 있는 브라우저 기반 UI를 얻습니다. [설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/agentcore-get-started-cli.html) 참조하세요.

### 관찰성: 추적 및 궤적에 대한 UI 개선 사항
<a name="_observability_ui_enhancements_for_trace_and_trajectory_2"></a>

이제 트레이스 트리 세부 정보가 반복된 스팬을 번들링하고, 시각적 스팬 아이콘을 추가하고, 기본 에이전트 스팬 필터를 구현하여 인프라 노이즈를 줄입니다. 궤적 다이어그램은 반복되는 노드를 제거하고 레이아웃을 업계 표준에 맞게 조정합니다. [설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/observability-view.html) 참조하세요.

### 게이트웨이 및 정책: 전체 가용 영역 적용 범위
<a name="_gateway_and_policy_full_availability_zone_coverage_2"></a>

이제 시작된 리전 내의 모든 가용 영역에서 게이트웨이 및 정책 서비스를 사용할 수 있습니다.

### 이제 AgentCore 레지스트리가 퍼블릭 미리 보기에 있습니다.
<a name="_agentcore_registry_is_now_in_public_preview_2"></a>

 AWS 미리 보기에서 시작된 중앙 집중식 에이전트 검색 및 거버넌스를 위한 에이전트 레지스트리입니다. 고객은 에이전트, 도구, 기술, MCP 서버 및 사용자 지정 리소스를 위한 프라이빗 관리형 카탈로그 및 검색 계층을 생성할 수 있습니다. 콘솔 UI, APIs IDEs. IAM 및 OAuth(사용자 지정 JWT) 기반 액세스를 지원합니다. [블로그](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/the-future-of-managing-agents-at-scale-aws-agent-registry-now-in-preview/) 및 [설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/registry.html) 참조하세요.

### 관찰성: 교차 계정 모니터링
<a name="_observability_cross_account_monitoring_2"></a>

AgentCore는 교차 계정 관찰성을 시작했습니다. 고객은 여러 소스 계정을 연결하여 중앙 집중식 모니터링 계정의 로그, 지표, 추적 및 평가 결과를 모니터링할 수 있습니다. 각 모니터링 계정은 소스 계정 간에 최대 100,000개의 로그 그룹을 연결할 수 있으며, 각 소스 계정은 최대 5개의 모니터링 계정과 데이터를 공유할 수 있습니다. [설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/observability-cross-account.html) 참조하세요.

### AgentCore CLI: 리소스 가져오기 및 Bash 명령
<a name="_agentcore_cli_resource_import_and_bash_commands_2"></a>

CLI는 이제 계정에서 기존 AgentCore 리소스(평가자 및 온라인 평가 구성) 가져오기, 에이전트의 런타임 내에서 또는 컨테이너 내에서 로컬로 bash 명령 실행, 런타임용 BYO Dockerfile 및 메모리 스트리밍을 지원합니다. [설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/agentcore-get-started-cli.html) 참조하세요.

### 브라우저: OS 수준 상호 작용 기능
<a name="_browser_os_level_interaction_capabilities_2"></a>

AgentCore Browser는 OS 수준 상호 작용 기능을 출시하여 마우스 작업, 인쇄 대화 상자, 기본 시스템 알림, 키보드 바로 가기를 포함하여 Chrome DevTools 프로토콜을 넘어 직접 운영 체제 제어가 필요한 워크플로를 자동화할 수 있습니다. [설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/browser-tool.html) 참조하세요.

### 게이트웨이: 이제 MCP 대상에 대한 3LO 지원이 GA입니다.
<a name="_gateway_3lo_support_for_mcp_targets_is_now_ga_2"></a>

MCP 서버에 대한 3각 OAuth(3LO) 지원이 정식 출시되었습니다. MCP 대상이 있는 게이트웨이는 이제 다양한 최종 사용자를 위한 사용자별 토큰을 얻을 수 있으므로 명시적 사용자 동의가 필요한 외부 서비스에서 사용자별 데이터에 액세스할 수 있습니다. [설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-target-MCPservers.html) 참조하세요.

### 관찰성: 무제한 X-Ray 정책 제한
<a name="_observability_unlimited_x_ray_policy_limits_2"></a>

X-Ray 정책 제한은 리소스 정책의 와일드카드 지원을 통해 1,200개의 AgentCore 리소스에서 무제한으로 확장되었습니다. 대규모 에이전트 포트폴리오가 있는 엔터프라이즈 배포에 대한 조정 제약 조건을 제거합니다.

### 통합: LangChain Deep Agents 파트너십
<a name="_integrations_langchain_deep_agents_partnership_2"></a>

AgentCore Code Interpreter는 이제 LangChain의 Deep Agents 프레임워크에서 첫 번째 AWS네이티브 샌드박스 제공업체입니다. 설명서가 포함된 LangChain 조직 아래에 `langchain-agentcore-codeinterpreter` 게시된 새 PyPI 패키지는 LangChain 사이트에 있습니다. 를 통한 기본 CLI 지원`--sandbox agentcore`.

### 통합: CopilotKit와 AG-UI 파트너십
<a name="_integrations_ag_ui_partnership_with_copilotkit_2"></a>

CopilotKit는 AgentCore를 AG-UI 에이전트의 권장 배포 대상으로 발표하는 공동 블로그를 게시했습니다. 이제 AgentCore가 [AG-UI GitHub 리포지토리](https://github.com/ag-ui-protocol/ag-ui)에 자사 배포 플랫폼으로 나열됩니다.

## 2026년 3월
<a name="_march_2026"></a>

### 이제 AgentCore 평가를 일반적으로 사용할 수 있습니다.
<a name="_agentcore_evaluations_is_now_generally_available_2"></a>

AgentCore 평가를 정식 출시하여 AI 에이전트에 대한 자동화된 품질 평가를 제공했습니다. 팀은 13명의 기본 제공 평가자를 사용하여 응답 품질, 안전, 작업 완료 및 도구 사용에 대해 평가할 수 있습니다. Ground Truth 지원은 참조 답변, 동작 어설션 및 예상 도구 실행 시퀀스를 기준으로 에이전트 성능을 측정합니다. 사용자 지정 평가자는 LLM 기반 또는 코드 기반(Lambda) 평가 로직을 지원합니다. [설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/evaluations.html) 참조하세요.

### 관찰성: 메모리 및 게이트웨이에 대한 원클릭 활성화
<a name="_observability_one_click_enablement_for_memory_and_gateway_2"></a>

메모리 및 게이트웨이에 대해 원클릭 관찰성 활성화가 시작되었습니다. 이제 고객은 이러한 리소스 유형에 대한 로깅 및 추적을 일회성 작업으로 개별적으로 활성화할 수 있습니다. 이 기능은 런타임, 브라우저 도구 및 코드 인터프리터에서 이미 사용할 수 있었습니다. [설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/observability-configure.html) 참조하세요.

### 런타임: 추가 IAM 조건 키
<a name="_runtime_additional_iam_condition_keys_2"></a>

`bedrock-agentcore:RuntimeAuthorizerType` (특정 권한 부여 메커니즘 요구) 및 `aws:VpceOrgID` (조직 소유 VPC 엔드포인트에 대한 호출 제한)에 대해 배포된 지원. 보안 주체 기반 키를 적용할 수 없는 OAuth 런타임에 필수적입니다. [설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/security_iam_service-with-iam.html) 참조하세요.

### 이제 AgentCore CLI를 일반적으로 사용할 수 있습니다.
<a name="_agentcore_cli_is_now_generally_available_2"></a>

AgentCore CLI는 GA(v0.4.0)에 도달하여 몇 분 만에 AI 에이전트를 구축하고 배포하기 위한 포괄적인 명령줄 도구를 제공합니다. 여러 프레임워크(스트랜드, LangChain, Google ADK, OpenAI 에이전트)가 있는 프로젝트 스캐폴딩, 핫 리로드가 포함된 로컬 개발, 메모리 및 자격 증명과 같은 기능 추가, 전체 인프라 관리를 통해 프로덕션에 배포 등 전체 수명 주기를 간소화합니다. [설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/agentcore-get-started-cli.html) 참조하세요.

### 브라우저 및 코드 해석기: Chrome 정책 및 사용자 지정 루트 CA 지원
<a name="_browser_and_code_interpreter_chrome_policies_and_custom_root_ca_support_2"></a>

AgentCore는 브라우저 및 코드 해석기 모두에 대해 Chrome Enterprise 정책(브라우저 동작에 대해 구성 가능한 정책 100개 이상)과 사용자 지정 루트 CA 인증서를 시작했습니다. 에이전트가 조직에서 서명한 SSL 인증서를 사용하여 내부 서비스에 연결할 수 있습니다. [설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/browser-tool.html) 참조하세요.

### 런타임: 퍼블릭 미리 보기의 관리형 세션 스토리지
<a name="_runtime_managed_session_storage_in_public_preview_2"></a>

AgentCore 런타임은 이제 관리형 세션 스토리지를 제공하므로 에이전트는 중지 및 재개 주기 동안 파일 시스템 상태를 유지할 수 있습니다. 세션당 최대 1GB 및 14일 보존 기간으로 표준 Linux 파일 시스템 작업을 지원합니다. [설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-persistent-filesystems.html) 참조하세요.

### 게이트웨이 및 평가에 대한 컨트롤 플레인 프라이빗 링크 지원
<a name="_control_plane_private_link_support_for_gateway_and_evaluations_2"></a>

 게이트웨이 및 평가에 대한 컨트롤 플레인 작업에 대해 AWS PrivateLink 지원이 시작되었습니다. 이제 AgentCore는 자격 증명 컨트롤 플레인을 제외한 모든 컨트롤 플레인 및 데이터 플레인 작업을 PLE 지원합니다. [설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/vpc-interface-endpoints.html) 참조하세요.

### 코드 해석기: Node.js 지원
<a name="_code_interpreter_node_js_support_2"></a>

AgentCore Code Interpreter는 사전 설치된 라이브러리를 즉시 사용할 수 있는 JavaScript 및 TypeScript에 대한 Node.js 런타임 지원을 시작했습니다. Node.js 투자가 많은 엔터프라이즈 고객에게 중요한 장벽을 제거합니다. [설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/code-interpreter-runtime-selection.html) 참조하세요.

### 메모리: 리소스 기반 정책(RBP)
<a name="_memory_resource_based_policies_rbp_2"></a>

메모리 리소스에 대한 리소스 기반 정책 지원이 시작되었습니다. 고객은 모든 새 보안 주체에 대한 호출자 IAM 역할을 업데이트하지 않고도 세분화된 액세스 제어를 위해 정책을 메모리 리소스에 직접 연결할 수 있습니다. [설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/resource-based-policies.html) 참조하세요.

### 런타임: 쉘 명령 실행(InvokeAgentRuntimeCommand)
<a name="_runtime_execute_shell_commands_invokeagentruntimecommand_2"></a>

AgentCore 런타임은 고객이 실시간 HTTP/2 스트리밍 출력으로 실행 중인 microVM 세션 내에서 직접 셸 명령을 실행할 수 있는 새로운 API를 도입했습니다. 조직이 테스트, 버전 관리, 빌드, 배포와 같은 결정적 작업을 위임하여 추론을 위해 에이전트 리소스를 보존하면서 실행을 지시할 수 있습니다. [설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-execute-command.html) 참조하세요.

### 런타임: WebSocket 연결에 대한 OAuth 인증
<a name="_runtime_oauth_authentication_for_websocket_connections_2"></a>

AgentCore 런타임은 이제 브라우저 기반 WebSocket 연결에 대한 OAuth 인증을 지원합니다. 브라우저 JavaScript 클라이언트는 프록시 또는 서버 측 릴레이 없이 OAuth 보유자 토큰을 사용하여 AgentCore 런타임으로 직접 인증할 수 있습니다. [설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-get-started-websocket.html) 참조하세요.

### 메모리: 레코드 스트리밍
<a name="_memory_record_streaming_2"></a>

이제 개발자는 메모리 레코드가 생성, 업데이트 또는 삭제될 때마다 푸시 기반 알림을 수신하여 폴링을 제거할 수 있습니다. 다운스트림 워크플로 트리거 및 에이전트 및 세션 전반의 상태 변경 추적을 포함하여 메모리 레코드 수명 주기 변경에 대응하는 이벤트 기반 아키텍처를 활성화합니다. [설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/memory-record-streaming.html) 참조하세요.

### 런타임: AG-UI 프로토콜 지원
<a name="_runtime_ag_ui_protocol_support_2"></a>

AgentCore 런타임은 AG-UI(에이전트 사용자 인터페이스) 프로토콜에 대한 기본 지원을 시작하여 텍스트 청크, 추론 단계, 도구 호출 및 결과를 프런트엔드로 실시간 스트리밍하고, UI 요소에 대한 상태 동기화, 구조화된 도구 호출 시각화 및 양방향 WebSocket 전송을 가능하게 했습니다. [설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-agui-protocol-contract.html) 참조하세요.

### 런타임, 메모리 및 내장 도구에 대한 컨트롤 플레인 프라이빗 링크 지원
<a name="_control_plane_private_link_support_for_runtime_memory_and_built_in_tools_2"></a>

 AWS PrivateLink는 런타임, 메모리 및 내장 도구 전반의 컨트롤 플레인 작업을 위해 출시되었습니다. 이제 고객은 새 엔드포인트를 사용하여 VPC 내에서 이러한 리소스를 생성, 업데이트 및 삭제할 수 있습니다`com.amazonaws.region.bedrock-agentcore-control`. [설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/vpc-interface-endpoints.html) 참조하세요.

### 이제 AgentCore 정책을 일반적으로 사용할 수 있습니다.
<a name="_agentcore_policy_is_now_generally_available_2"></a>

이제 개발자는 전 세계 13개 AWS 리전의 프로덕션에서 AgentCore 정책을 사용할 수 있습니다. 정책은 에이전트가 액세스할 수 있는 도구와 조건을 정확히 정의하여 조직에 에이전트-도구 상호 작용을 중앙 집중식으로 세밀하게 제어할 수 있도록 합니다. [설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/policy.html) 참조하세요.

### 런타임의 상태 저장 MCP 지원
<a name="_stateful_mcp_support_in_runtime_2"></a>

AgentCore 런타임에서 실행되는 MCP 서버는 이제 상호 작용 전반에 걸쳐 세션 컨텍스트를 유지할 수 있습니다. 상태 저장 모드로 구성된 경우 서버는 유도(워크플로 중 사용자 입력 수집), 샘플링(도구 실행 내에서 서버 시작 LLM 호출), 실시간 진행 상황 알림(장기 실행 작업 중 스트림 업데이트)을 포함한 고급 기능을 잠금 해제합니다. [상태 저장 MCP 서버 안내서](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/mcp-stateful-features.html)를 참조하세요.

### 런타임에서 Python 3.14 지원
<a name="_python_3_14_support_in_runtime_2"></a>

AgentCore 런타임은 이제 [직접 코드 배포를 위해 Python 3.14](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-get-started-code-deploy-python.html)를 지원합니다. 최신 Python 릴리스를 사용하여 에이전트를 구축 및 배포하고 사용자 지정 컨테이너 없이 성능 개선 및 새로운 언어 기능을 활용합니다.

### AgentCore CLI: 추가 기능
<a name="_agentcore_cli_additional_features_2"></a>

AgentCore CLI는 AgentCore Gateway와 통합되고 로그/추적 명령을 도입합니다. 신규 및 업데이트된 명령: `agentcore add` (게이트웨이 및 게이트웨이 대상을 프로젝트에 통합), `agentcore logs` (배포된 에이전트의 로그 보기), `agentcore traces` (배포된 에이전트의 트레이스 보기). 이제 개별 메모리 리소스를 독립적으로 배포할 수 있습니다. [설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/agentcore-get-started-cli.html) 참조하세요.

### 런타임의 지연 시간 개선
<a name="_latency_improvements_in_runtime_2"></a>

세션 내 순차적 호출은 이제 25\~35% 더 빠릅니다. AgentCore 런타임은 이제 전체 30분 유효 기간 동안 인증 토큰을 캐싱하여 모든 간접 호출에서 중복 토큰 가져오기를 제거합니다. 플랫폼 오버헤드 TM99는 PDX에서 35%, IAD에서 25% 감소했으며, 다른 리전에서는 12\~18% 개선되었습니다.

## 2026년 2월
<a name="_february_2026"></a>

### 평가의 지연 시간 개선
<a name="_latency_improvements_in_evaluations_2"></a>

이제 평가 점수가 약 50% 더 빠르게 도달합니다. AgentCore 평가는 평가 파이프라인의 증분 상태 관리로 이동하여 5분마다 로그를 다시 스캔한 이전 접근 방식을 대체했습니다. P90 end-to-end 처리 시간은 리전별로 37\~50% 감소했습니다. 로그 쿼리 볼륨은 70\~90% 감소하고 로그 쿼리 비용은 60\~80% 감소합니다.

### 이제 AgentCore가 ISO 및 CSA STAR 인증을 받았습니다.
<a name="_agentcore_is_now_iso_and_csa_star_certified_2"></a>

AgentCore는 ISO 및 CSA STAR 규정 준수 표준을 달성했습니다. 이제 서비스가 [AWS 규정 준수 서비스 페이지에](https://aws.amazon.com/compliance/services-in-scope/) 공식적으로 나열됩니다.

### AgentCore CLI: 퍼블릭 미리 보기 시작
<a name="_agentcore_cli_public_preview_launch_2"></a>

 [AgentCore CLI](https://github.com/aws/agentcore-cli)가 공개 미리 보기에서 시작되었습니다. 개발자는 널리 사용되는 프레임워크(Strands, LangChain, AutoGen, Google ADK, OpenAI Agents)를 사용하여 AI 에이전트를 생성, 로컬에서 개발 및 배포할 수 있습니다. 메모리 및 자격 증명 지원을 통해 프로젝트 생성부터 중단까지 전체 수명 주기를 관리합니다.

### 브라우저: 프록시 구성, 브라우저 프로필 및 브라우저 확장
<a name="_browser_proxy_configuration_browser_profiles_and_browser_extensions_2"></a>

AgentCore Browser는 이제 IP 안정성 및 기업 네트워크 통합을 위한 프록시 구성, 세션 간에 쿠키 및 로컬 스토리지를 유지하기 위한 브라우저 프로파일, Chrome 확장 프로그램(광고 차단, 인증 도우미, 사용자 지정 라우팅)을 로드하기 위한 브라우저 확장 등 세 가지 새로운 기능을 지원합니다. 문서: [프록시](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/browser-proxies.html) \| [프로필](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/browser-profiles.html) \| [확장을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/browser-extensions.html).

## 2026년 1월
<a name="_january_2026"></a>

### 런타임, 도구 및 관찰성: 리전 확장
<a name="_runtime_tools_and_observability_region_expansion_2"></a>

AgentCore 런타임 및 도구(브라우저, 코드 인터프리터)가 유럽(스톡홀름, 파리, 런던), 아시아 태평양(서울), 캐나다(중부) 등 5개의 새로운 리전에서 출시된 후 관찰성이 이어졌습니다. 이렇게 하면 전체 AgentCore 기능이 이러한 리전으로 설정됩니다.

### 런타임: VPC 조건 키 지원
<a name="_runtime_vpc_condition_keys_support_2"></a>

AgentCore는 런타임, 브라우저 및 코드 인터프리터 전반의 VPC 구성에 대한 IAM 정책 조건 키 지원을 시작했습니다. 및 2개의 새로운 조건 키를 `bedrock-agentcore:Subnets` `bedrock-agentcore:SecurityGroups` 통해 기업은 조직 네트워크 정책을 적용하고, VPC 연결 배포를 요구하고, 승인된 서브넷 및 보안 그룹으로 제한할 수 있습니다. [설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/agentcore-vpc.html) 참조하세요.

## 2025년 12월
<a name="_december_2025"></a>

### Amazon Bedrock AgentCore의 정책
<a name="_policy_in_amazon_bedrock_agentcore_2"></a>

에이전트 상호 작용을 위한 정책 기반 거버넌스 및 제어를 지원하는 AgentCore의 정책 기능에 대한 설명서가 추가되었습니다. 이 기능은 에이전트 워크플로에 대한 정책 평가, 모니터링 및 적용 기능을 제공합니다.

### 에피소드 메모리 전략
<a name="_episodic_memory_strategy_2"></a>

AgentCore 메모리에서 간헐적 메모리 전략을 사용하기 위한 설명서가 추가되었습니다. [에피소드 메모리 전략을](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/episodic-memory-strategy.html) 참조하세요.

### AgentCore Gateway 인증에 대한 사용자 지정 클레임 값 지원
<a name="_custom_claims_value_support_for_agentcore_gateway_authentication_2"></a>

AgentCore Gateway 인증에서 사용자 지정 클레임 값을 지정하기 위한 설명서가 추가되었습니다. [권한 부여 구성을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-create-api.html).

### 양방향 스트리밍
<a name="_bidirectional_streaming_2"></a>

대화형 에이전트 경험을 위해 WebSocket 프로토콜을 사용하여 클라이언트와 에이전트 간의 실시간 전이중 통신을 지원하는 AgentCore 런타임을 사용한 양방향 스트리밍에 대한 설명서가 추가되었습니다. [AgentCore 런타임을 사용한 양방향 스트리밍을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com//bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-bidirectional-streaming.html).

### AgentCore Gateway에 대한 인증 토큰 지원
<a name="_authentication_token_support_for_agentcore_gateway_2"></a>

AgentCore Gateway 게이트웨이의 인증 토큰 설정에 대한 설명서가 추가되었습니다. [OAuth 권한 부여](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-building-adding-targets-authorization.html)를 참조하세요.

### Amazon Bedrock AgentCore 평가
<a name="_amazon_bedrock_agentcore_evaluations_2"></a>

개발 및 프로덕션 환경 모두에서 에이전트 또는 도구의 성능, 정확성 및 신뢰성을 측정하고 모니터링하기 위한 포괄적인 기능 모음인 Amazon Bedrock AgentCore 평가에 대한 설명서가 추가되었습니다. [Amazon Bedrock AgentCore 평가를 사용하여 에이전트 성능 평가를 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com//bedrock-agentcore/latest/devguide/evaluation/evaluation.html).

### API 게이트웨이를 게이트웨이 대상으로 사용
<a name="_api_gateways_as_gateway_targets_2"></a>

Amazon API Gateway 게이트웨이를 대상으로 추가하기 위한 설명서가 추가되었습니다. [Amazon API Gateway REST API 단계를 대상으로 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-target-api-gateway.html).

## 2025년 11월
<a name="_november_2025"></a>

### 직접 코드 배포
<a name="_direct_code_deployment_2"></a>

더 빠른 개발과 더 간단한 패키징을 위해 ZIP 파일 아카이브를 사용하여 Amazon Bedrock AgentCore 런타임에 Python 에이전트를 배포할 수 있는 직접 코드 배포에 대한 설명서가 추가되었습니다. [직접 코드 배포 시작하기를 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com//bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-get-started-code-deploy.html).

## 2025년 10월
<a name="_october_2025"></a>

### 정식 출시
<a name="_general_availability_2"></a>

Amazon Bedrock AgentCore는 이제 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(오레곤), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(아일랜드), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(도쿄)의 9개 AWS 리전에서 정식 출시되었습니다. 이 플랫폼을 사용하면 프레임워크와 파운데이션 모델을 사용하여 에이전트를 안전하게 대규모로 구축, 배포 및 운영할 수 있습니다.

### 웹 봇 인증(미리 보기)
<a name="_web_bot_auth_preview_2"></a>

AI 에이전트가 HTTP 요청에 암호화 방식으로 서명하여 웹 사이트를 탐색할 때 CAPTCHA 문제를 줄일 수 있는 브라우저 웹 봇 인증 기능에 대한 설명서가 추가되었습니다.

### 런타임 자격 증명 서비스 연결 역할
<a name="_runtime_identity_service_linked_role_2"></a>

워크로드 자격 증명 액세스 토큰 및 OAuth 자격 증명을 관리하는 새 런타임 자격 증명 서비스 연결 역할에 대한 설명서가 추가되었습니다. Amazon Bedrock AgentCore 런타임 자격 증명 서비스 연결 역할을 생성할 수 있는 권한을 포함하도록 BedrockAgentCoreFullAccess 정책을 업데이트했습니다. AgentCore 

### 게이트웨이 대상으로서의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버
<a name="_model_context_protocol_mcp_servers_as_gateway_targets_2"></a>

동기화 작업을 사용하여 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버에 대한 문서를 게이트웨이 대상으로 추가했습니다.

### 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버 지원
<a name="_model_context_protocol_mcp_server_support_2"></a>

개발 환경에서 직접 AgentCore 호환 에이전트를 변환, 배포 및 테스트하는 데 도움이 되는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버에 대한 설명서가 추가되었습니다. MCP 서버는 Kiro, Cursor, Claude Code, Amazon Q CLI 등 널리 사용되는 MCP 클라이언트에서 작동합니다.

## 2025년 9월
<a name="_september_2025"></a>

### 런타임 및 메모리: VPC 지원
<a name="_runtime_and_memory_vpc_support_2"></a>

AgentCore 런타임 및 메모리는 이제 고객 VPCs 내 배포를 지원하므로 공개적으로 액세스할 수 없는 데이터베이스, 내부 APIs 및 서비스와 같은 프라이빗 리소스에 안전하게 연결할 수 있습니다. VPC 연결 런타임에서 실행되는 에이전트는 동일한 관리형 인프라 환경을 유지하면서 프라이빗 서브넷의 리소스에 액세스할 수 있습니다. [설명서를](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/agentcore-vpc.html) 참조하세요.

### 태그 지정 및 AWS CloudFormation 지원
<a name="tagging_and_shared_aws_cloudformation_support"></a>

AgentCore 리소스는 이제 비용 할당, 액세스 제어 및 조직 추적을 위한 태그 지정을 지원합니다. 또한 AWS CloudFormation 지원을 통해 AgentCore 런타임 및 메모리 리소스의 infrastructure-as-code 프로비저닝 및 관리를 지원하므로 팀은 표준 CloudFormation 템플릿을 통해 에이전트 인프라를 정의, 버전 관리 및 배포할 수 있습니다. 태그 [지정을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/tagging.html).

## 2025년 7월
<a name="_july_2025"></a>

### 최초 릴리스(미리 보기)
<a name="_initial_release_preview_2"></a>

Amazon Bedrock AgentCore 개발자 안내서의 최초 릴리스입니다.