Amazon Bedrock AgentCore 관찰성에서 에이전트 애플리케이션 관찰

AgentCore를 사용하면 프로덕션 환경에서 AI 에이전트의 성능을 추적, 디버깅 및 모니터링할 수 있습니다.

AgentCore 관찰성을 사용하면 프로덕션 환경에서 에이전트 성능을 추적, 디버깅 및 모니터링할 수 있습니다. 에이전트 워크플로의 각 단계에 대한 세부 시각화를 제공하므로 에이전트의 실행 경로를 검사하고, 중간 출력을 감사하고, 성능 병목 현상과 장애를 디버깅할 수 있습니다.

AgentCore 관찰성을 사용하면 Amazon CloudWatch로 구동되는 대시보드에 액세스하고 세션 수, 지연 시간, 기간, 토큰 사용 및 오류율과 같은 주요 지표를 원격 측정하여 에이전트 운영 성능을 실시간으로 파악할 수 있습니다. 풍부한 메타데이터 태그 지정 및 필터링은 문제 조사 및 대규모 품질 유지 관리를 간소화합니다. AgentCore는 표준화된 OpenTelemetry(OTEL) 호환 형식으로 원격 측정 데이터를 내보내므로 기존 모니터링 및 관찰성 스택과 쉽게 통합할 수 있습니다.

기본적으로 AgentCore는 에이전트, 게이트웨이 리소스 및 메모리 리소스에 대한 주요 기본 제공 지표 세트를 출력합니다. 메모리 리소스의 경우 AgentCore는 활성화한 경우 스팬 및 로그 데이터도 출력합니다. 에이전트 코드를 계측하여 추가 범위 및 추적 데이터와 사용자 지정 지표 및 로그를 제공할 수도 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Bedrock AgentCore 리소스에 관찰성 추가를 참조하세요.

AgentCore의 모든 지표, 범위 및 로그 출력은 Amazon CloudWatch에 저장되며, CloudWatch 콘솔에서 보거나 AWS CLI 또는 SDK 중 하나를 사용하여 CloudWatch에서 다운로드할 수 있습니다. AWS SDKs

CloudWatch Logs에 저장된 원시 데이터 외에도 에이전트 런타임 데이터에 대해서만 CloudWatch 콘솔은 추적 시각화, 사용자 지정 범위 지표 그래프, 오류 분석 등이 포함된 관찰성 대시보드를 제공합니다. 에이전트의 관찰성 데이터 보기에 대한 자세한 내용은 Amazon Bedrock AgentCore 에이전트의 관찰성 데이터 보기를 참조하세요.