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# 용량으로 `RUNNABLE` 인해 작업이 멈춤
<a name="sm_job_stuck_in_runnable_capacity"></a>

다음 시나리오에서는가 용량 부족 조건을 AWS Batch 식별하는 방법을 설명합니다.

**인스턴스 용량 부족**  
AWS Batch 는 SageMaker 훈련 작업에서 수신한 두 가지 응답 세트를 인스턴스 용량이 부족한 경우로 해석합니다. 수신될 때마다는 해당하는 `statusReason`를 AWS Batch 설정합니다`CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY`.  
두 경우 모두와 비교하기 위해 AWS Batch 작업 제출과 실패 `SCHEDULED` 사이에 해당 작업이 소요된 시간이 작업 제출 사이에 누적됩니다`maxTimeSeconds`.      
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/batch/latest/userguide/sm_job_stuck_in_runnable_capacity.html)
이러한 경우 중 하나에 도달하면는 작업에 용량이 부족한 것으로 간주 AWS Batch 합니다.  
+ **작업이 멈춘 동안 `statusReason` 메시지:** `CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY - Unable to provision requested compute resources`
+ **`jobStateTimeLimitActions`에 사용되는 `reason`:** `CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY`
+ **`statusReason`에 의해 작업이 종료된 후의 메시지`jobStateTimeLimitActions`:** `Terminated by JobStateTimeLimit action due to reason: CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY`