AWS Batch의 서비스 작업

AWS Batch 서비스 작업을 사용하면 AWS Batch 작업 대기열을 통해 AWS 서비스에 요청을 제출할 수 있습니다. 현재 AWS Batch는 SageMaker 훈련 작업을 서비스 작업으로 지원합니다. AWS Batch가 기본 컨테이너 실행을 관리하는 컨테이너화된 작업과 달리, 서비스 작업은 대상 AWS 서비스(예: SageMaker AI)가 실제 작업 실행을 처리하는 동안 AWS Batch가 작업 예약 및 대기열 기능을 제공할 수 있도록 허용합니다.

SageMaker 훈련 작업을 위한 AWS Batch는 데이터 과학자가 우선순위가 설정된 훈련 작업을 구성 가능한 대기열에 제출하여 리소스를 사용할 수 있게 되는 즉시 개입 없이 워크로드가 실행되도록 해 줍니다. 이 기능은 리소스 조정, 우발적인 과다 지출 방지, 예산 제약 조건 충족, 예약 인스턴스 비용 최적화, 팀원 간의 수동 조정 필요 제거와 같은 일반적인 문제를 해결합니다.

서비스 작업은 다음과 같은 몇 가지 주요 측면에서 컨테이너화된 작업과 다릅니다.

SageMaker 훈련을 위한 AWS Batch 서비스 작업을 시작하려면 SageMaker AI에서 AWS Batch 시작하기 섹션을 참조하세요.