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용량으로 인해 작업이 RUNNABLE에 멈춤 - AWS Batch

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용량으로 인해 작업이 RUNNABLE에 멈춤

인스턴스 용량 부족

연결된 모든 컴퓨팅 환경에 용량 부족 오류가 있습니다. 요청 시 AWS Batch 는 용량 부족 오류가 발생한 Amazon EC2 인스턴스를 감지합니다. 작업을 수동으로 취소하면 후속 작업이 대기열의 헤드로 이동할 수 있습니다.

  • 작업이 멈춘 동안 statusReason 메시지: CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY - Service cannot fulfill the capacity requested for instance type [instanceTypeName]

  • jobStateTimeLimitActions에 사용되는 reason: CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY

  • statusReason에서 작업을 취소한 후의 메시지jobStateTimeLimitActions: Canceled by JobStateTimeLimit action due to reason: CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY

참고:

  1. 이 감지가 작동하려면 AWS Batch 서비스 역할에 autoscaling:DescribeScalingActivities 권한이 필요합니다. 에 대한 서비스 연결 역할 사용 AWS Batch 서비스 연결 역할(SLR) 또는 AWS 관리형 정책: AWSBatchServiceRole 정책 관리형 정책을 사용하는 경우 권한 정책이 업데이트되므로 다른 조치를 취할 필요가 없습니다.

  2. SLR 또는 관리형 정책을 사용하는 경우 RUNNABLE 상태일 때 차단된 작업 대기열 이벤트와 업데이트된 작업 상태를 수신할 수 있도록 autoscaling:DescribeScalingActivities 및 ec2:DescribeSpotFleetRequestHistory 권한을 추가해야 합니다. 또한 AWS Batch 는 작업 대기열에 구성된 경우에도 jobStateTimeLimitActions 파라미터를 통해 cancellation 작업을 수행할 수 있도록 이러한 권한이 필요합니다.

  3. 다중 노드 병렬(MNP) 작업의 경우 연결된 우선 순위가 높은 Amazon EC2 컴퓨팅 환경에 insufficient capacity 오류가 발생하면 우선 순위가 낮은 컴퓨팅 환경에 이 오류가 발생하더라도 대기열이 차단됩니다.