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# 에서 서비스 환경 생성 AWS Batch
<a name="create-service-environments"></a>

에서 SageMaker 훈련 작업을 실행하려면 먼저 서비스 환경을 생성 AWS Batch해야 합니다. 가 SageMaker AI 서비스와 통합하고 사용자를 대신하여 SageMaker 훈련 작업을 제출하는 AWS Batch 데 필요한 구성 파라미터가 포함된 서비스 환경을 생성할 수 있습니다.

## 사전 조건
<a name="create-service-environments-prerequisites"></a>

서비스 환경을 생성하려면 먼저 다음을 갖추어야 합니다.
+ **IAM 권한** - 서비스 환경을 생성하고 관리할 수 있는 권한. 자세한 내용은 [AWS Batch IAM 정책, 역할 및 권한](IAM_policies.md) 단원을 참조하십시오.

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#### [ Create a service environment (AWS Console) ]

 AWS Batch 콘솔을 사용하여 웹 인터페이스를 통해 서비스 환경을 생성합니다.

**서비스 환경을 생성하는 방법**

1. [https://console.aws.amazon.com/batch/](https://console.aws.amazon.com/batch/) AWS Batch 콘솔을 엽니다.

1. 탐색 창에서 **환경**을 선택합니다.

1. **환경 생성**을 선택하고 **서비스 환경**을 선택합니다.

1. **서비스 환경 구성**에서 SageMaker AI를 선택합니다.

1. **이름**에 서비스 환경의 고유한 이름을 입력합니다. 유효한 문자는 a\$1z, A\$1Z, 0\$19, 하이픈(-) 및 밑줄(\$1)입니다.

1. **최대 인스턴스 수**에 동시 훈련 인스턴스의 최대 수를 입력합니다.

1. (선택 사항) **태그 추가**를 선택하고 키-값 페어를 입력하여 태그를 추가합니다.

1. **다음**을 선택합니다.

1. 새 서비스 환경의 세부 정보를 검토하고 **서비스 환경 생성**을 선택합니다.

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#### [ Create a service environment (AWS CLI) ]

`create-service-environment` 명령을 사용하여 AWS CLI를 사용하여 서비스 환경을 생성합니다.

**서비스 환경을 생성하는 방법**

1. 기본 필수 파라미터를 사용하여 서비스 환경을 생성합니다.

   ```
   aws batch create-service-environment \
       --service-environment-name my-sagemaker-service-env \
       --service-environment-type SAGEMAKER_TRAINING \
       --capacity-limits capacityUnit=NUM_INSTANCES,maxCapacity=10
   ```

1. (선택 사항) 태그와 함께 서비스 환경을 선택합니다.

   ```
   aws batch create-service-environment \
       --service-environment-name my-sagemaker-service-env \
       --service-environment-type SAGEMAKER_TRAINING \
       --capacity-limits capacityUnit=NUM_INSTANCES,maxCapacity=10 \
       --tags team=data-science,project=ml-training
   ```

1. 서비스 환경이 성공적으로 생성되었는지 확인합니다.

   ```
   aws batch describe-service-environments \
       --service-environment my-sagemaker-service-env
   ```

서비스 환경이 환경 목록에 `CREATING` 상태로 나타납니다. 생성이 성공적으로 완료되면 상태가 `VALID`로 변경되고 서비스 환경에서 작업 처리를 시작할 수 있도록 서비스 작업 대기열을 추가할 준비가 됩니다.

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