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# 온보딩
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## Amazon Connect 결정을 위한 온보딩
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Amazon Connect Decisions의 온보딩 에이전트는 AI 설정 팀원 역할을 하여 인사이트 모니터링 구성의 기술적 복잡성을 추상화합니다. SQL 쿼리를 수동으로 정의하거나, 데이터 스키마를 매핑하거나, 비즈니스 요구 사항을 기술 사양으로 변환하는 대신 에이전트와 대화하여 모니터링 시스템을 설정합니다.

**온보딩 에이전트가 도움이 될 수 있는 사항:**

1. **비즈니스 컨텍스트 이해:** 표준 운영 절차, 비즈니스 정책 및 운영 지침을 자연어로 공유하거나 기존 문서를 업로드하여 공유합니다. 에이전트는 재료를 분석하고 관련 구성 파라미터를 자동으로 추출합니다.

1. **요구 사항을 구성으로 변환:** 모니터링하려는 내용을 일반 언어로 설명합니다. 예: “고가 제품의 예측 정확도를 추적해야 합니다” 또는 “재고가 안전 재고 수준 아래로 떨어지면 경고합니다.” 에이전트는 이러한 비즈니스 요구 사항을 SQL 지식 없이도 적절한 지표 정의, 규칙 및 임계값으로 변환합니다.

1. **구성 반복:** 대화를 통해 모니터링 설정을 구체화합니다. “이 규칙을 더 민감하게 만들 수 있나요?”와 같은 질문을 합니다. 또는 “특정 제품 범주에 대한 필터링 기준을 추가해야 합니까?” 에이전트는 변경 사항을 커밋하기 전에 옵션을 탐색하고 장단점을 이해하는 데 도움이 됩니다.

1. **프로덕션 전 변경 사항 검증:** 미리 보기 함수를 사용하여 실제 데이터에 대해 구성이 어떻게 수행되는지 확인하여 프로덕션에 변경 사항을 저장하기 전에 새 설정으로 생성되는 인사이트를 검토할 수 있습니다.

1. **문제 해결 및 최적화:** 구성에서 예상 결과가 나오지 않는 경우 보고 있는 내용을 설명하면 에이전트가 문제를 진단하고 개선 사항을 추천하는 데 도움이 됩니다.

이 대화형 접근 방식을 사용하면 심층적인 기술 전문 지식 없이 정교한 공급망 모니터링을 구성할 수 있습니다. AI 팀원은 비즈니스 요구 사항과 운영 우선 순위를 정의하는 데 집중하면서 복잡성을 처리합니다.

## 사전 조건
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**사전 조건**

인사이트를 구성하기 전에 다음을 확인하세요.
+ Amazon Connect Decisions 인스턴스는 데이터 흐름이 구성되고 실행 중인 상태로 설정됩니다.
+ 구성 설정에 액세스할 수 있는 관리자 역할 권한
+ 다음을 포함하여 Supply Chain Data Lake에 업로드되는 필수 데이터 엔터티:
  + 과거 수요 또는 판매 데이터(최소 12개월 권장)
  + 분류 및 속성이 있는 제품 마스터 데이터
  + 사이트 및 위치 정보
  + 현재 인벤토리 위치
  + 공급업체 및 리드 타임 데이터(공급 모니터링 구성 시)
+ 업로드를 위해 준비된 표준 운영 절차 또는 비즈니스 정책(선택 사항이지만 구성을 가속화하는 데 권장됨)