수요 패턴 권장 사항

시스템은 예측 정확도를 개선하는 데 도움이 되도록 식별된 수요 패턴을 기반으로 목표 권장 사항을 제공합니다. 주문량의 불규칙한 급증을 특징으로 하는 불규칙한 수요를 표시하는 제품의 경우 시스템은 프로모션 또는 가격 변경과 같은 잠재적 외부 영향을 통합할 것을 제안합니다. 이러한 경우 데이터 관리자와 협력하여 관련 수요 드라이버 데이터를 데이터 레이크의 보조 시계열 테이블에 업로드하여 예측 정확도를 크게 개선할 수 있습니다. 이 추가 컨텍스트는 예측 모델이 수요 변동을 더 잘 이해하고 예측하는 데 도움이 됩니다.

기록이 충분하지 않거나(2년 미만) 기록이 전혀 없는 제품의 경우 시스템에서 대체 제품 매핑을 활용하는 것이 좋습니다. 이 접근 방식을 사용하면 유사하고 확립된 제품의 수요 패턴을 활용하여 예측 신뢰성을 개선할 수 있습니다. 데이터 관리자와 협력하여 이러한 제품 관계를 데이터 레이크의 제품 대체 테이블에 업로드합니다. 정확한 계절성 및 장기 추세 감지에는 2년 이상의 과거 데이터가 필요하기 때문에 이는 특히 중요합니다. 이력이 충분한 대체 제품에 매핑하면 최신 또는 제한된 이력의 제품에 대해 보다 신뢰할 수 있는 예측 기준을 설정할 수 있습니다.