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Insights는 어떻게 생성되나요?

Amazon Connect Decisions는 체계적인 프로세스를 사용하여 공급망 데이터를 모니터링하고, 문제를 감지하고, 실행 가능한 권장 사항을 통해 인사이트를 생성합니다. 이 프로세스를 이해하면 효과적인 규칙을 구성하고 받는 인사이트를 해석하는 데 도움이 됩니다.

인사이트 생성 프로세스

인사이트 생성은 공급망 데이터를 실행 가능한 인텔리전스로 변환하는 4단계 프로세스를 따릅니다.

1. 지표 계산

시스템은 공급망 데이터를 기반으로 지표를 지속적으로 계산합니다. 이러한 지표는 다음과 같이 운영 전반의 성능을 평가하는 정량화 가능한 측정값입니다.

지표는 제품, 사이트 또는 제품 사이트 조합별로 정의한 세부 수준으로 계산됩니다. 시스템은 구성한 빈도(일별, 주별 또는 새 데이터가 도착할 때)에 따라 이러한 계산을 업데이트합니다.

2. 규칙 평가

지표가 계산되면 Amazon Connect Decisions는 구성된 지표 기반 규칙을 기준으로 지표를 평가합니다. 지표 기반 규칙은 잠재적 문제에 대해 알림을 받을 특정 조건을 정의합니다.

각 지표 기반 규칙에는 세 가지 필수 구성 요소가 포함됩니다.

지표: 모니터링 중인 정량화 가능한 측정값

임계값: 교차 시 인사이트를 트리거하는 경계 값

범위: 규칙이 적용되는 제품, 사이트 또는 기타 차원

예를 들어 규칙에는 "프로젝션된 인벤토리가 안전 재고 최소 AND 일수 미만으로 떨어지면 재고가 14개 이하가 될 때까지 경고하고 고객 영향 위험이 25,000 USD를 초과할 수 있습니다."라고 표시될 수 있습니다.

규칙의 조건이 충족되면 시스템은 영향을 받는 항목에 대한 인사이트 생성 프로세스를 시작합니다.

3. 근본 원인 분석

규칙이 트리거되면 Amazon Connect Decisions는 자동으로 근본 원인 분석을 수행하여 문제가 발생한 이유를 파악합니다. 시스템:

정책 기반 규칙은 시스템이 문제를 고려하고 분석하는 방법에 대한 정성적 지침을 제공하여이 분석을 안내합니다. 예를 들어 정책 기반 규칙은 "재고 부족 인사이트의 경우 항상 수요 예측 오류, 공급업체 리드 타임 문제, 프로덕션 용량 제약 조건"과 같은 근본 원인을 분석할 수 있습니다.

근본 원인 분석은 문제의 주요 동인을 식별하고 기여 요인에 대한 자세한 설명을 제공합니다.

4. 인사이트 생성 및 권장 사항 생성

근본 원인 분석을 완료한 후 시스템은 다음을 사용하여 인사이트를 생성합니다.

권장 사항은 비즈니스 규칙, 운영 제약 조건 및 문제의 특정 컨텍스트를 기반으로 생성됩니다. 시스템은 권장 사항을 공식화할 때 다른 위치에서 사용 가능한 인벤토리, 공급업체 리드 타임, 프로덕션 용량, 재정적 영향과 같은 요소를 고려합니다.

타이밍 및 빈도

인사이트는 지표 기반 규칙에서 구성하는 빈도(일반적으로 일별 또는 주별)를 기반으로 생성됩니다. 시스템은 데이터 새로 고침 일정에 따라 새 데이터를 처리하고, 지표를 다시 계산하고, 규칙을 평가하고, 감지된 새 문제에 대한 인사이트를 생성합니다.

새 데이터에 문제가 더 이상 구성된 임계값을 충족하지 않는 것으로 표시되면 기존 인사이트가 자동으로 업데이트되거나 완료된 것으로 표시됩니다.