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근본 원인 및 권장 사항에 대한 지침 - Amazon Connect 결정

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근본 원인 및 권장 사항에 대한 지침

지침은 Amazon Connect Decisions가 인사이트에 대한 근본 원인 분석 및 권장 사항을 생성하는 방법을 구체화하는 데 도움이 됩니다. 이러한 지침은 AI에서 생성된 설명과 제안된 조치가 비즈니스 관행 및 운영 제약 조건에 부합하도록 하는 정책 역할을 합니다.

액세스 지침: 인사이트 구성 페이지에서 근본 원인 및 권장 사항 탭을 선택합니다.

지침의 역할: 지침은 시스템 방식에 영향을 미치는 컨텍스트와 제약 조건을 제공합니다.

  • 예외 및 알림의 근본 원인 분석

  • 해결을 위한 실행 가능한 권장 사항을 생성합니다.

  • 비즈니스 규칙에 따라 문제 해결 접근 방식의 우선 순위 지정

  • 운영 환경 및 공급망 제약 조건에 맞게 지침을 조정합니다.

온보딩 팀원과의 작업: 온보딩 팀원을 사용하여 대화식으로 지침을 생성하고 구체화합니다. 다음과 같은 질문을 합니다.

  • “프로모션 기간 동안 고속 SKUs에 대한 보충 우선순위를 지정하는 지침을 생성합니다.”

  • “마크다운 검토를 위해 45일을 초과하는 느리게 움직이는 인벤토리에 플래그를 지정하는 지침을 추가합니다.”

  • “최소 주문 수량이 공급업체 리드 타임과 일치하도록 하는 지침을 만들 수 있나요?”

표준 운영 절차 또는 비즈니스 정책을 공유하면 팀원이 요구 사항을 이해하는 데 도움이 됩니다. 팀원은 입력을 분석하여 AI 팀원의 행동을 형성하는 지침과 가드레일로 변환합니다.

지침 생성: 새 지침을 생성하려면 다음 중 하나를 수행할 수 있습니다.

  • 자연어 사용: 온보딩 팀원에게 지침을 생성해 달라고 요청합니다. 예: "과잉 재고를 처리할 때 긴급 배송보다 재고 감소 전략을 우선시하는 지침 생성"

  • 지침 생성 버튼 사용: 지침 추가를 클릭하여 파라미터를 직접 정의합니다.

지침 예:

  • “프로모션 기간 동안 고속 SKUs에 대한 보충 우선 순위 지정”

  • “최소 주문 수량이 공급업체 리드 타임과 일치하는지 확인합니다.”

  • “계절 또는 프로모션 활동으로 인한 수요 급증 모니터링”

  • “24시간 이내에 계획 관리자에게 A 클래스 제품의 재고 부족 위험 에스컬레이션”

지침 검토 및 편집: 구성을 보려면 지침을 선택합니다. 온보딩 팀원과 협력하여 지침이 인사이트에 미치는 영향을 이해합니다. 다음과 같은 질문을 합니다.

  • “이 지침은 과도한 인벤토리 예외에 대한 권장 사항에 어떤 영향을 미치나요?”

  • "이 지침을 A 클래스 제품에 더 구체적으로 적용할 수 있습니까?"

  • “이 지침을 적용하기 전과 후에 권장 사항의 예를 보여줘.”

지침 활성화: 지침은 초안/준비 상태 모델과 함께 작동합니다.

  1. 초안 상태에서 지침을 생성하고 개선하여 영향을 테스트합니다.

  2. 지침에 따라 원하는 동작이 생성될 때까지 온보딩 팀원과 반복합니다.

  3. 모든 향후 근본 원인 분석 및 권장 사항에 지침을 적용하려면 상태를 준비 완료로 변경합니다.

  4. 변경 사항 저장을 클릭하여 활성화

활성 지침은 사용자가 인사이트를 검토할 때 시스템이 예외를 분석하고 권장 사항을 생성하는 방법에 즉시 영향을 미칩니다.