탐지(지표 및 규칙)

지표: 정량화 가능한 계산 Amazon Connect Decisions는 공급망 데이터에 대해 실행됩니다. 예를 들어, A 클래스 제품의 경우 지난 4주 동안의 예측 정확도 또는 사이트별 재고 공급 일수입니다. 지표는 독립 실행형 KPIs하거나 규칙에 대한 입력 역할을 할 수 있습니다.

규칙: 하나 이상의 지표를 참조하고 임계값이 충족되면 실행하여 인사이트를 트리거하는 조건입니다. 예를 들어 예측 정확도가 85% 미만으로 떨어지거나 공급 일수가 재정렬 임계값 아래로 떨어지면 트리거되는 규칙입니다.

수요 모니터링과 공급 모니터링 모두에 대해 구성된 모든 지표 및 규칙 보기

개별 지표 또는 규칙 편집

현재 구성으로 생성될 전체 인사이트 검토

자연어 사용: 온보딩 에이전트에게 지표를 생성하도록 요청합니다. 예: "지난 4주 동안 A 클래스 제품의 예측 정확도를 추적하는 지표 생성" 에이전트는 요구 사항을 지표 구성으로 변환합니다.

지표 생성 버튼 사용: "지표 추가"를 클릭하여 지표 생성 인터페이스를 열고 파라미터를 직접 정의합니다.

구성 검토: 설명자, 차원 단위, 시간 범위 및 기타 파라미터를 포함하여 지표의 현재 설정을 확인합니다.

자연어로 질문하기: 온보딩 팀원과 협력하여 지표를 이해하고 구체화합니다. 다음과 같은 질문을 합니다.

설명 가능성 검토: SQL 쿼리를 직접 검토하는 대신 지표가 일반 언어로 작동하는 방식을 설명하는 설명 가능성 섹션을 확인합니다. 이렇게 하려면

개별 지표 영향 미리 보기: 지표 미리 보기를 사용하여 현재 구성으로 런타임에 지표가 생성되는 방법을 확인합니다. 특정 제품 및 사이트를 기준으로 미리 보기를 필터링하여 지표가 공급망의 여러 부분에 미치는 영향을 파악합니다. 그렇게 하려면 다음을 수행하세요.

미리 보기로 반복: 온보딩 에이전트와 협력하여 지표를 구체화할 때 미리 보기를 사용하여 변경 사항을 검증합니다. 미리 보기 결과가 운영 요구 사항과 일치할 때까지 계속 반복한 다음 구성을 저장합니다.

"이 필드는 무엇을 합니까?"

“예측 정확도 SQL을 편집할 수 있나요?”

“주별 보고를 위해 시간 단위를 설정하려면 어떻게 해야 합니까?”

자연어 사용: 온보딩 팀원에게 규칙을 생성해 달라고 요청합니다. 예: "A 클래스 제품의 예측 정확도가 85% 미만으로 떨어질 때 알림을 보내는 규칙 생성" 에이전트는 요구 사항을 규칙 구성으로 변환합니다.

규칙 생성 버튼 사용: "규칙 추가"를 클릭하여 규칙 생성 인터페이스를 열고 파라미터를 직접 정의합니다.

구성 검토: 지표 연결, 임계값, 조건 및 세분화 설정을 포함하여 규칙의 현재 설정을 확인합니다.

자연어로 질문하기: 온보딩 팀원과 협력하여 규칙을 이해하고 구체화합니다. 다음과 같은 질문을 합니다.

개별 규칙 영향 미리 보기: 규칙 미리 보기를 사용하여 현재 구성으로 런타임에 인사이트가 생성되는 방식을 확인합니다. 특정 제품 및 사이트를 기준으로 미리 보기를 필터링하여 규칙이 공급망의 다양한 부분에 미치는 영향을 파악합니다.

미리 보기로 반복: 온보딩 에이전트와 협력하여 규칙을 구체화할 때 미리 보기를 사용하여 변경 사항을 검증합니다. 미리 보기 결과가 운영 요구 사항과 일치할 때까지 계속 반복한 다음 구성을 저장합니다.

“이 임계값 필드는 무엇을 제어하나요?”

“이를 클래스 A 제품으로 제한할 수 있나요?”