수요 드라이버 권장 사항

수요 동인에 대한 집계 및 채우기 방법을 구성하는 동안 일반적인 지침은 부울 및 연속 데이터 유형 모두에 평균 집계를 할당하는 것입니다. 누락된 값을 채우려면 부울 데이터에 0 채우기를 사용하는 반면 연속 데이터에는 평균 채우기가 적합합니다.

집계 및 채우기 방법 구성의 선택은 데이터 특성과 누락된 값에 대한 가정에 따라 달라집니다. 다음 예를 참고하세요

Demand Planning은 데이터 세트 요구 사항에 가장 적합하도록 수요 드라이버 구성을 조정할 것을 권장합니다. 수요 드라이버 구성은 예측 정확도에 영향을 미칩니다.

AWS Supply Chain 웹 애플리케이션의 Demand Planning, Overview에서 수요 계획 수준에서 집계된 수요 동인과 관련된 영향 점수를 볼 수 있습니다. 이러한 영향 점수는 수요 동인이 예측에 미치는 상대적 영향을 측정합니다. 영향 점수가 낮다고 해서 수요 동인이 예측 값에 미치는 영향이 미미하다는 의미는 아닙니다. 대신 예측 값에 미치는 영향이 다른 수요 동인보다 상대적으로 낮다는 것을 시사합니다. 특정 상황에서 영향 점수가 0이면 수요 동인이 예측 값에 영향을 미치지 않으므로 해석해야 합니다. Demand Planning은 특정 수요 드라이버에 적용된 집계 및 채우기 메서드 구성을 다시 검토할 것을 권장합니다.