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데이터 유효성 검사
데이터 검증은 예측 생성 프로세스 초기에 입력 데이터가 예측에 필요한 품질 표준을 충족하도록 하는 중요한 단계입니다. 이 기능은 데이터에 대한 일련의 검사를 실행하여 예측 생성을 진행하기 전에 수정해야 하는 데이터 오류를 표시하므로 프로세스 초기에 문제를 식별하고 해결하는 데 도움이 됩니다.
데이터 검증 단계 앞에는 다음을 포함하는 계획 설정 또는 정의를 기반으로 데이터를 준비하기 위한 일련의 사전 처리 활동이 있습니다.
예측 세부 수준에 맞게 집계합니다. 예시:
예측 세부 수준을 주간으로 설정하면 일일 수요 기록 데이터가 주간 합계로 집계됩니다.
수요 기록에 제품, 사이트, 고객 및 채널 차원이 포함되어 있지만 예측 세부 수준이 제품 사이트 수준으로 설정된 경우 시스템은 각 제품 사이트 조합에 대해 모든 고객과 채널의 판매를 집계합니다.
Demand Plan 설정에서 데이터 변환. 이러한 변환은 Demand Planning 구성 설정을 기반으로 합니다. 예를 들어 음수 값을 무시하도록 시스템을 구성한 경우 이에 따라 처리됩니다.
제품 계보 고려 사항. 시스템은 구성에 정의된 대로 이전 후속 페어 또는 제품 대안과 같은 제품 관계를 고려합니다.
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보조 시계열 변환. 시스템은 보조 시계열 데이터를 예측 생성에 영향을 미칠 수 있는 수요 동인으로 변환합니다. 이러한 변환된 수요 동인은 위의 항목에 대한 추가 컨텍스트를 제공합니다.
