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# 데이터 온보딩
<a name="data-onboarding"></a>

## 1. 용어집
<a name="data-onboarding-glossary"></a>
+ **Data Agent** - 데이터 통합 작업을 자동화하는 데 도움이 되는 AI 기반 어시스턴트
+ **소스 흐름** - 소스 시스템에서 로 데이터를 가져오는 프로세스 
+ **데이터 세트** -에서 소스 데이터의 구조화된 표현 
+ **S3 버킷** - 소스 데이터 파일이 포함된 Amazon S3 스토리지 위치
+ **대상(변환) 흐름** - 소스 데이터 형식을 AWS 정식 데이터 모델(CDM) 형식으로 변환하는 프로세스
+ **CDM** -에서 사용하는 표준화된 데이터 구조인 정식 데이터 모델 
+ **데이터 매핑** - 소스 데이터의 필드를 CDM 구조와 일치시키는 프로세스

## 2. 용도
<a name="data-onboarding-purpose"></a>

이 가이드에서는 데이터 온보딩 작업을 자동화하고 문제를 해결하는 데 도움이 되는 AI 기반 어시스턴트인 Data Agent를 사용하여 공급망 데이터를에 온보딩하기 위한 step-by-step 지침을 제공합니다.

## 3. 의 데이터 온보딩이란 무엇입니까?
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데이터 온보딩은 기존 공급망 데이터를에 통합하는 프로세스입니다. 가 데이터를 계획 및 예측에 사용하려면의 표준화된 데이터 구조인 정식 데이터 모델(CDM) 내에서 구조화된 형식이어야 합니다. 데이터 온보딩은 필드를 CDM 엔터티에 매핑하고, 데이터 유형 및 형식을 변환하고, 데이터 품질을 검증하여 소스 데이터를이 형식으로 변환합니다. 이렇게 하면가 소스 데이터를 기반으로 정확한 예측 및 권장 사항을 생성할 수 있습니다.

### 프로세스
<a name="data-onboarding-the-process"></a>

데이터 온보딩은 다음 5단계를 따릅니다.

1. **준비**: 시스템에서 소스 데이터 수집( 참조[사전 조건](connecting-your-data.md#connecting-your-data-prerequisites))

1. **업로드**: 공급망 데이터를 CSV 파일로 업로드

1. **맵**: 소스 데이터 세트를 CDM 대상 데이터 세트와 일치시키고 소스 필드를 CDM 엔터티에 일치시킵니다(예: “item\_number” 필드를 CDM의 “product\_id”에 매핑).

1. **검증**: 품질 검사 실행 및 데이터 문제 해결

이 프로세스 전체에서의 Data Agent는 AI 기반 어시스턴트 데이터 온보딩 어시스턴트 역할을 합니다. 화면 왼쪽에 유지되며 자연어를 사용하여 화면과 상호 작용하여 다음과 같은 데이터 온보딩 작업을 자동화하는 데 도움이 됩니다.
+ **스키마 검색**: 업로드된 데이터를 자동으로 스캔하여 구조 및 관계를 식별합니다.
+ **source-to-destination 매핑 생성**: 소스 데이터를 분석하고 데이터와 가장 일치하는 CDM 대상 테이블을 제안합니다.
+ **SQL 변환 쿼리 생성**: 소스 필드를 CDM 대상 필드에 매핑하는 SQL을 자동으로 생성합니다.
+ **매핑 근거 제공**: 중복 데이터를 기반으로 특정 매핑이 제안된 이유를 설명합니다.
+ **문제 해결**: 매핑 또는 데이터 로드가 실패한 이유를 식별하고 특정 수정 사항을 권장합니다.
+ **질문 답변**: 개념을 설명하고, 매핑을 명확히 하고, 프로세스 전반에 걸쳐 지침을 제공합니다.