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# 스케일링 방법 선택
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Amazon EC2 Auto Scaling은 Auto Scaling 그룹을 조정하는 다양한 방법을 제공합니다.

**일정한 수의 인스턴스 유지**  
Auto Scaling 그룹의 기본값은 연결된 스케일링 정책이나 예약된 작업이 없어 고정된 크기를 유지하도록 하는 것입니다. Auto Scaling 그룹을 생성하면 그 그룹은 원하는 용량을 충족하도록 충분한 인스턴스를 시작하여 시작합니다. 그룹에 연결된 스케일링 조건이 없는 경우, 인스턴스가 비건전 상태가 되더라도 원하는 용량을 계속 유지합니다. Amazon EC2 Auto Scaling은 귀하의 Auto Scaling 그룹에서 각 인스턴스의 상태를 모니터링합니다. 인스턴스가 비건전 상태가 된 것을 발견하면 새 인스턴스로 교체합니다. 이 프로세스에 대한 자세한 설명은 [Auto Scaling 그룹의 인스턴스에 대한 상태 확인](ec2-auto-scaling-health-checks.md)에서 확인할 수 있습니다.

**수동 조정**  
수동 스케일링은 Auto Scaling 그룹을 스케일링하는 가장 기본적인 방법입니다. Auto Scaling 그룹을 원하는 용량으로 업데이트하거나 Auto Scaling 그룹의 인스턴스를 종료할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Amazon EC2 Auto Scaling의 수동 조정](ec2-auto-scaling-scaling-manually.md) 단원을 참조하십시오.

**일정에 근거하여 조정**  
일정에 따른 조정은 조정 작업이 날짜 및 시간 함수에 따라 자동으로 수행됨을 의미합니다. 그룹의 인스턴스 수를 늘려야 할지 또는 줄여야 할지 정확히 아는 경우에 유용합니다. 그 이유는 예측 가능한 일정에 따라 수요가 증가하기 때문입니다. 자세한 내용은 [Amazon EC2 Auto Scaling에 예약된 조정](ec2-auto-scaling-scheduled-scaling.md) 단원을 참조하십시오.

**수요에 따라 동적으로 조정**  
동적 조정을 사용해 리소스를 조정하는 더 향상된 방법을 사용하면 수요 변화에 맞춰 Auto Scaling 그룹의 크기를 동적으로 조정하는 조정 정책을 정의할 수 있습니다. 예컨대, 현재 인스턴스 2개에서 웹 애플리케이션이 실행되고 있고 사용자가 애플리케이션 로드에 변경이 있는 경우, Auto Scaling 그룹의 CPU 사용량을 50% 정도로 유지시키려 한다고 가정해 보겠습니다. 이 방법은 트래픽이 변경될 시점을 모르는 경우 트래픽 변경 발생 시 조정하는 데 유용합니다. 대신 응답하도록 스케일링 정책을 구성할 수 있습니다. 트래픽 변경에 따라 스케일 인 대응에 사용할 수 있는 여러 정책 유형(또는 이들의 조합)이 있습니다. 자세한 내용은 [Amazon EC2 Auto Scaling의 동적 조정](as-scale-based-on-demand.md) 단원을 참조하십시오.

**사전 예방적 조정**  
예측 조정과 동적 조정(각각 사전 예방형 및 사후 대응형 접근 방식)을 결합하여 EC2 용량을 보다 신속하게 조정할 수도 있습니다. 예측 조정을 사용하여 트래픽 흐름의 일일 및 주간 패턴에 앞서 Auto Scaling 그룹의 EC2 인스턴스 수를 늘릴 수 있습니다. 자세한 설명은 [Amazon EC2 Auto Scaling의 예측 조정](ec2-auto-scaling-predictive-scaling.md) 섹션을 참조하세요.