더 빠른 대응을 위해 고해상도 지표를 사용하여 대상 추적 정책 생성

대상 추적은 1분 미만의 간격으로 게시되는, 초 단위 데이터 포인트를 포함한 고해상도 CloudWatch 지표를 지원합니다. 클라이언트 API, 라이브 스트리밍 서비스, 전자상거래 웹사이트, 온디맨드 데이터 처리처럼 수요 변동이 큰 애플리케이션의 사용률을 모니터링하기 위해, 고해상도 CloudWatch 지표를 활용해 대상 추적 정책을 구성합니다. 수요에 맞춰 용량을 더욱 정밀하게 조정하기 위해 대상 추적은 이러한 세분화된 모니터링을 활용해 EC2 인스턴스의 수요 및 사용률 변화를 더 빠르게 감지하고 대응합니다.

고해상도로 지표를 게시하는 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서의 사용자 지정 지표 게시를 참조하세요. CPU 사용률과 같은 EC2 지표를 고해상도로 조회하고 게시하려면 CloudWatch 에이전트를 사용하는 것이 좋습니다.

AWS 리전

고해상도 지표를 사용하는 대상 추적은 AWS GovCloud (US) Regions를 제외한 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다.

고해상도 지표를 활용한 대상 추적 정책 작동 방식

추적하려는 지표와 해당 지표가 유지해야 하는 목표 값을 정의해 대상 추적 정책을 생성합니다. 고해상도 지표를 기반으로 스케일링하려면, 해당 지표의 이름을 지정하고 대상 추적이 이 지표를 관찰하는 지표 주기를 60초 미만으로 설정해야 합니다. 현재 지원되는 가장 낮은 간격은 10초입니다. 이보다 낮은 간격으로 지표를 게시할 수 있습니다.

대상 추적은 단일 CloudWatch 지표에 대해 구성할 수 있으며, 여러 CloudWatch 지표를 조회한 뒤 수학 식을 사용해 이를 기반으로 새로운 단일 시계열을 생성할 수도 있습니다. 두 옵션 모두 지표 기간을 정의할 수 있습니다.

예시

예 1

다음 예시에서는 고해상도 CloudWatch 지표를 기반으로 대상 추적 정책을 생성합니다. 지표는 10초 해상도로 게시됩니다. 기간을 정의하면 대상 추적이 이 지표를 10초 단위의 세분화된 수준으로 모니터링하도록 설정할 수 있습니다. user input placeholder를 사용자의 정보로 바꿉니다.

$ cat ~/config.json
{
  "TargetValue": 100.0,
  "CustomizedMetricSpecification": {
      "MetricName": "MyHighResolutionMetric",
      "Namespace": "MyNamespace",
      "Dimensions": [
        {
          "Name": "MyOptionalDimensionName",
          "Value": "MyOptionalMetricDimensionValue"
        }
      ],
      "Statistic": "Average",
      "Unit": "None"
      "Period": "10                  
  }
}

예제 2

여러 지표를 결합해 조정에 사용할 단일 시계열로 만들기 위해, 지표 수학 식을 사용할 수 있습니다. 지표 수학은 기존 지표를 인스턴스당 평균값으로 변환할 때 특히 유용합니다. 지표 변환은 필수적입니다. 대상 추적은 지표가 Auto Scaling 그룹의 용량과 반비례한다고 가정하기 때문입니다. 따라서 용량이 증가하면 지표도 거의 같은 비율로 감소해야 합니다.

예를 들어 애플리케이션이 처리해야 하는 대기 작업 수를 나타내는 지표가 있다고 가정해 보겠습니다. 지표 수학을 사용하여 보류 중인 작업을 Auto Scaling 그룹의 실행 용량으로 나눌 수 있습니다. Auto Scaling은 용량 지표를 1분 단위로 게시하므로 1분 미만의 간격에서는 이 지표 값이 제공되지 않습니다. 더 높은 해상도로 조정을 수행하려는 경우, 용량 지표와 대기 작업 지표 간에 기간 불일치가 발생할 수 있습니다. 이런 불일치를 방지하려면 이전 1분 타임스탬프에 기록된 용량 값으로 누락된 값을 채우도록 FILL 식을 사용하는 것을 권장합니다.

다음 예제에서는 지표 수학을 사용해 대기 작업 지표를 용량으로 나눕니다. 기간은 두 지표 모두 10초로 설정합니다. 이 지표는 1분 간격으로 게시되므로 용량 지표에는 FILL 연산을 사용합니다.

지표 수학을 사용하여 여러 지표 수정

{
    "CustomizedMetricSpecification": {
        "Metrics": [
            {
                "Label": "Pending jobs to be processed",
                "Id": "m1",
                "MetricStat": {
                    "Metric": {
                        "MetricName": "MyPendingJobsMetric",
                        "Namespace": "Custom",
                    },
                    "Stat": "Sum"
                    "Period": 10
                },
                "ReturnData": false
            },
            {
                "Label": "Get the running instance capacity (matching the period to that of the m1)",
                "Id": "m2",
                "MetricStat": {
                    "Metric": {
                        "MetricName": "GroupInServiceInstances",
                        "Namespace": "AWS/AutoScaling",
                        "Dimensions": [
                            {
                                "Name": "AutoScalingGroupName",
                                "Value": "my-asg"
                            }
                        ]
                    },
                    "Stat": "Average"
                    "Period": 10
                },
                "ReturnData": false
            },
            {
                "Label": "Calculate the pending job per capacity (note the use of the FILL expression)",
                "Id": "e1",
                "Expression": "m1 / FILL(m2,REPEAT)",
                "ReturnData": true
            }
        ]
    },
    "TargetValue": 100
}

고려 사항

대상 추적 및 고해상도 지표를 사용할 때는 다음 사항을 고려하세요.