기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 사용자 지정 지표를 위한 JSON 구성
<a name="construct-json-custom-metrics"></a>

다음 섹션에는 Amazon EC2 Auto Scaling용 CloudWatch에서 데이터를 쿼리하도록 예측 조정을 구성하는 방법에 대한 예제가 포함되어 있습니다. 이 옵션을 구성하는 방법에는 두 가지가 있으며 선택하는 방법에 따라 예측 조정 정책에 사용할 JSON을 구성하는 데 사용하는 형식이 달라집니다. 지표 수학을 사용하는 경우, JSON의 형식은 수행되는 지표 수학에 따라 더 달라집니다.

1. 에서 제공하는 다른 CloudWatch 지표 AWS 또는 CloudWatch에 게시하는 지표에서 직접 데이터를 가져오는 정책을 생성하려면 섹션을 참조하세요[사용자 지정 로드 및 조정 지표가 있는 예측 조정 정책의 예(AWS CLI)](#custom-metrics-ex1).

1. 여러 CloudWatch 지표를 쿼리하고 수학 표현식을 사용하여 이러한 지표에 근거하여 새 시계열을 생성할 수 있는 정책을 생성하려면 [지표 수학 표현식 사용](using-math-expression-examples.md)를 참조하세요.

## 사용자 지정 로드 및 조정 지표가 있는 예측 조정 정책의 예(AWS CLI)
<a name="custom-metrics-ex1"></a>

를 사용하여 사용자 지정 로드 및 조정 지표를 사용하여 예측 조정 정책을 생성하려면 라는 JSON 파일에 `--predictive-scaling-configuration`에 대한 인수를 AWS CLI저장합니다`config.json`.

다음 예에서 교체 가능한 값을 지표 및 목표 사용률의 값으로 교체하여 사용자 지정 지표를 추가하기 시작합니다.

```
{
  "MetricSpecifications": [
    {
      "TargetValue": {{50}},
      "CustomizedScalingMetricSpecification": {
        "MetricDataQueries": [
          {
            "Id": "{{scaling_metric}}",
            "MetricStat": {
              "Metric": {
                "MetricName": "{{MyUtilizationMetric}}",
                "Namespace": "{{MyNameSpace}}",
                "Dimensions": [
                  {
                    "Name": "{{MyOptionalMetricDimensionName}}",
                    "Value": "{{MyOptionalMetricDimensionValue}}"
                  }
                ]
              },
              "Stat": "{{Average}}"
            }
          }
        ]
      },
      "CustomizedLoadMetricSpecification": {
        "MetricDataQueries": [
          {
            "Id": "{{load_metric}}",
            "MetricStat": {
              "Metric": {
                "MetricName": "{{MyLoadMetric}}",
                "Namespace": "{{MyNameSpace}}",
                "Dimensions": [
                  {
                    "Name": "{{MyOptionalMetricDimensionName}}",
                    "Value": "{{MyOptionalMetricDimensionValue}}"
                  }
                ]
              },
              "Stat": "{{Sum}}"
            }
          }
        ]
      }
    }
  ]
}
```

자세한 설명은 *Amazon EC2 Auto Scaling API 참조*의 [MetricDataQuery](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/APIReference/API_MetricDataQuery.html)를 참조하세요.

**참고**  
다음은 CloudWatch 지표에 대한 지표 이름, 네임스페이스, 차원 및 통계를 찾는 데 도움이 되는 몇 가지 추가 리소스입니다.  
 AWS 서비스에 사용할 수 있는 지표에 대한 자세한 내용은 Amazon [AWS CloudWatch 사용 설명서의 CloudWatch 지표를 게시하는 서비스를](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/aws-services-cloudwatch-metrics.html) 참조하세요. *Amazon CloudWatch *
를 사용하여 CloudWatch 지표의 정확한 지표 이름, 네임스페이스 및 차원(해당하는 경우)을 가져오려면 [list-metrics](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/cloudwatch/list-metrics.html)를 AWS CLI참조하세요.

이 정책을 생성하려면 다음 예에 나와 있는 것처럼 JSON 파일을 입력으로 사용하여 [put-scaling-policy](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/autoscaling/put-scaling-policy.html) 명령을 실행합니다.

```
aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name {{my-predictive-scaling-policy}} \
  --auto-scaling-group-name {{my-asg}} --policy-type PredictiveScaling \
  --predictive-scaling-configuration {{file://config.json}}
```

이 명령이 제대로 실행되면 정책의 Amazon 리소스 이름(ARN)을 반환합니다.

```
{
  "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:region:account-id:scalingPolicy:2f4f5048-d8a8-4d14-b13a-d1905620f345:autoScalingGroupName/my-asg:policyName/my-predictive-scaling-policy",
  "Alarms": []
}
```