# 데이터 원본에 연결
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Amazon Athena를 사용하여 *데이터 세트*의 다른 위치 및 형식으로 저장된 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 이 데이터 세트는 CSV, JSON, Avro, Parquet 또는 기타 형식일 수 있습니다.

쿼리를 실행하기 위해 Athena에서 작업하는 테이블과 데이터베이스는 *메타데이터*를 기반으로 합니다. 메타데이터는 데이터 세트의 기본 데이터에 대한 데이터입니다. 해당 메타데이터가 데이터 세트를 설명하는 방법을 *스키마*라고 합니다. 예를 들어 테이블 이름, 테이블의 열 이름 및 각 열의 데이터 유형은 기본 데이터 세트를 설명하는 메타데이터로 저장된 스키마입니다. Athena에서 사용자는 메타데이터를 *데이터 카탈로그* 또는 *메타스토어*로 구성하기 위한 시스템을 호출합니다. 데이터 세트와 이를 설명하는 데이터 카탈로그의 조합을 *데이터 원본*이라고 합니다.

메타데이터와 기본 데이터 세트의 관계는 작업하는 데이터 원본 유형에 따라 달라집니다. MySQL, PostgreSQL, SQL Server와 같은 관계형 데이터 원본은 데이터 세트와 메타데이터를 밀접하게 통합합니다. 이러한 시스템에서는 데이터가 작성될 때 메타데이터가 가장 자주 작성됩니다. [Hive](https://hive.apache.org)를 사용하여 구축된 것과 같은 다른 데이터 원본을 사용하면 데이터 세트를 읽을 때 즉석에서 메타데이터를 정의할 수 있습니다. 데이터 세트는 예를 들어 CSV, JSON, Parquet 또는 Avro처럼 다양한 형식일 수 있습니다.

Athena는 기본적으로 AWS Glue Data Catalog를 지원합니다. AWS Glue Data Catalog는 Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon DynamoDB 등의 다른 데이터 세트 및 데이터 원본을 바탕으로 구축된 데이터 카탈로그입니다. 다양한 커넥터를 사용하여 Athena를 다른 데이터 원본에 연결할 수도 있습니다.

**Topics**
+ [AWS Glue Data Catalog을 사용하여 데이터에 연결](data-sources-glue.md)
+ [Amazon Athena 페더레이션 쿼리 사용](federated-queries.md)
+ [Athena에서 Amazon DataZone 사용](datazone-using.md)
+ [외부 Hive 메타스토어 사용](connect-to-data-source-hive.md)
+ [데이터 소스 관리](data-sources-managing.md)