추적 - AWS App Mesh
X-RayJaeger추적용 Datadog

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

추적

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지원 종료 알림: 2026년 9월 30일에 AWS 는에 대한 지원을 중단합니다 AWS App Mesh. 2026년 9월 30일 이후에는 AWS App Mesh 콘솔 또는 AWS App Mesh 리소스에 더 이상 액세스할 수 없습니다. 자세한 내용은이 블로그 게시물 Migrating from to Amazon ECS Service Connect를 참조 AWS App Mesh 하세요.

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추적을 완전히 구현하려면 애플리케이션을 업데이트해야 합니다.

선택한 서비스에서 사용 가능한 모든 데이터를 보려면 해당 라이브러리를 사용하여 애플리케이션을 계측해야 합니다.

AWS X-Ray로 App Mesh 모니터링

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지원 종료 알림: 2026년 9월 30일에 AWS 는에 대한 지원을 중단합니다 AWS App Mesh. 2026년 9월 30일 이후에는 AWS App Mesh 콘솔 또는 AWS App Mesh 리소스에 더 이상 액세스할 수 없습니다. 자세한 내용은이 블로그 게시물 Migrating from to Amazon ECS Service Connect를 참조 AWS App Mesh 하세요.

AWS X-Ray는 애플리케이션이 제공하는 요청에서 수집된 데이터를 보고, 필터링하고, 인사이트를 얻을 수 있는 도구를 제공하는 서비스입니다. 이러한 인사이트는 앱을 최적화할 수 있는 문제와 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다. 요청과 응답, 애플리케이션이 다른 AWS 서비스에 대해 수행하는 다운스트림 호출에 대한 자세한 정보를 볼 수 있습니다.

X-Ray는 App Mesh와 통합되어 Envoy 마이크로서비스를 관리합니다. Envoy의 추적 데이터는 컨테이너에서 실행되는 X-Ray 대몬(daemon)으로 전송됩니다.

해당 언어에 맞는 SDK 안내서를 사용하여 애플리케이션 코드에 X-Ray를 구현합니다.

App Mesh를 통해 X-Ray 추적 활성화

  • 서비스 유형에 따라 다음을 수행합니다.

    • ECS - Envoy 프록시 컨테이너 정의에서 ENABLE_ENVOY_XRAY_TRACING 환경 변수를 1으로 설정하고 XRAY_DAEMON_PORT 환경 변수를 2000으로 설정합니다.

    • EKS - App Mesh 컨트롤러 구성에서 --set tracing.enabled=true 및 --set tracing.provider=x-ray를 포함합니다.

  • X-Ray 컨테이너에서 포트 2000을 노출하고 사용자 1337 권한으로 실행합니다.

X-Ray 예제

Amazon ECS용 Envoy 컨테이너 정의


      {
        "name": "envoy",
        "image": "840364872350.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/aws-appmesh-envoy:v1.15.1.0-prod",
        "essential": true,
        "environment": [
          {
            "name": "APPMESH_VIRTUAL_NODE_NAME",
            "value": "mesh/myMesh/virtualNode/myNode"
          },
          {
            "name": "ENABLE_ENVOY_XRAY_TRACING",
            "value": "1"
           }
        ],
        "healthCheck": {
          "command": [
            "CMD-SHELL",
            "curl -s http://localhost:9901/server_info | cut -d' ' -f3 | grep -q live"
            ],
           "startPeriod": 10,
           "interval": 5,
           "timeout": 2,
           "retries": 3
      }

Amazon EKS용 App Mesh 컨트롤러 업데이트


helm upgrade -i appmesh-controller eks/appmesh-controller \
--namespace appmesh-system \
--set region=${AWS_REGION} \
--set serviceAccount.create=false \
--set serviceAccount.name=appmesh-controller \
--set tracing.enabled=true \
--set tracing.provider=x-ray

X-Ray 사용 방법 살펴보기

AWS X-Ray에 대해 자세히 알아보려면

App Mesh를 사용한 AWS X-Ray 문제 해결

Amazon EKS를 사용하는 App Mesh용 Jaeger

Jaeger는 오픈 소스의 엔드투엔드 분산 추적 시스템입니다. 네트워크를 프로파일링하고 모니터링하는 데 사용할 수 있습니다. Jaeger는 복잡한 클라우드 네이티브 애플리케이션 문제를 해결하는 데도 도움을 줄 수 있습니다.

Jaeger를 애플리케이션 코드로 구현하려면 Jaeger 설명서 추적 라이브러리에서 해당 언어에 맞는 가이드를 찾을 수 있습니다.

Helm을 사용하여 Jaeger 설치

  1. Helm에 EKS 리포지토리를 추가합니다.

    helm repo add eks https://aws.github.io/eks-charts

  2. App Mesh Jaeger 설치

    
helm upgrade -i appmesh-jaeger eks/appmesh-jaeger \
--namespace appmesh-system

Jaeger 예제

다음은 Jaeger용 PersistentVolumeClaim 영구 스토리지를 생성하는 예제입니다.


helm upgrade -i appmesh-controller eks/appmesh-controller \
--namespace appmesh-system \
--set tracing.enabled=true \
--set tracing.provider=jaeger \
--set tracing.address=appmesh-jaeger.appmesh-system \
--set tracing.port=9411

Jaeger 사용 방법 살펴보기

Jaeger에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요.

추적용 Datadog

Datadog는 지표뿐만 아니라 추적에도 사용할 수 있습니다. 자세한 내용 및 설치 지침은 Datadog 설명서에서 애플리케이션 언어별 안내서를 참조하세요.