# Python 및 DAX
<a name="DAX.client.run-application-python"></a>

다음 절차를 따라 Amazon EC2 인스턴스에서 Python 샘플 애플리케이션을 실행합니다.

**DAX에 대한 Python 샘플을 실행하려면**

1. `pip` 유틸리티를 사용하여 DAX Python 클라이언트를 설치합니다.

   ```
   pip install amazon-dax-client
   ```

1. 샘플 프로그램 소스 코드(`.zip` 파일)를 다운로드합니다.

   ```
   wget http://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/samples/TryDax.zip
   ```

   다운로드가 완료되면 소스 파일의 압축을 풉니다.

   ```
   unzip TryDax.zip
   ```

1. 다음 Python 프로그램을 실행합니다. 첫 프로그램은 `TryDaxTable`이라는 Amazon DynamoDB 테이블을 생성합니다. 두 번째 프로그램은 해당 테이블에 데이터를 씁니다.

   ```
   python 01-create-table.py
   python 02-write-data.py
   ```

1. 다음 Python 프로그램을 실행합니다.

   ```
   python 03-getitem-test.py
   python 04-query-test.py
   python 05-scan-test.py
   ```

    `GetItem`, `Query` 및 `Scan` 테스트에 필요한 시간 정보(밀리초)를 기록해 둡니다.

1. 전 단계에서 DynamoDB 엔드포인트에 대해 프로그램을 실행했습니다. 이제 프로그램을 다시 실행하되, 이번에는 `GetItem`, `Query` 및 `Scan` 작업을 DAX 클러스터에서 처리합니다.

   DAX 클러스터의 엔드포인트를 정의하려면 다음 중 하나를 선택합니다.
   + **Using the DynamoDB console(DynamoDB 콘솔 사용)** - DAX 클러스터를 선택합니다. 다음 예제와 같이 클러스터 엔드포인트가 콘솔에 표시됩니다.

     ```
     dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com
     ```
   + **AWS CLI 사용** - 다음 명령을 입력합니다.

     ```
     aws dax describe-clusters --query "Clusters[*].ClusterDiscoveryEndpoint"
     ```

     다음 예제와 같이 클러스터 엔드포인트가 출력에 표시됩니다.

     ```
     {
         "Address": "my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com",
         "Port": 8111,
         "URL": "dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com"
     }
     ```

   프로그램을 다시 실행합니다. 이번에는 클러스터 엔드포인트를 명령줄 파라미터로 지정합니다.

   ```
   python 03-getitem-test.py dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com
   python 04-query-test.py dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com
   python 05-scan-test.py dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com
   ```

   나머지 출력을 확인하여 시간 정보를 기록해 둡니다. `GetItem`, `Query`, `Scan`에 대한 경과 시간은 DAX가 DynamoDB보다 현저히 적어야 합니다.

1. 다음 Python 프로그램을 실행하여 `TryDaxTable`을 삭제합니다.

   ```
   python 06-delete-table.py
   ```

이러한 프로그램에 대한 자세한 내용은 다음 단원을 참조하세요.
+ [01-create-table.py](DAX.client.run-application-python.01-create-table.md)
+ [02-write-data.py](DAX.client.run-application-python.02-write-data.md)
+ [03-getitem-test.py](DAX.client.run-application-python.03-getitem-test.md)
+ [04-query-test.py](DAX.client.run-application-python.04-query-test.md)
+ [05-scan-test.py](DAX.client.run-application-python.05-scan-test.md)
+ [06-delete-table.py](DAX.client.run-application-python.06-delete-table.md)