Amazon Monitron은 더 이상 신규 고객에게 공개되지 않습니다. 기존 고객은 정상적으로 서비스를 계속 이용할 수 있습니다. Amazon Monitron과 유사한 기능은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/maintain-access-and-consider-alternatives-for-amazon-monitron)을 참조하세요.
기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
# v1 데이터 내보내기 스키마의 이해
**참고**
Amazon Monitron Kinesis 데이터 내보내기 스키마 v1은 더 이상 사용되지 않습니다. [v2 데이터 내보내기 스키마](monitron-kinesis-export-v2.md)에 대해 자세히 알아보세요.
각 측정 데이터와 해당 추론 결과는 JSON 형식의 Kinesis 데이터 스트림 레코드 하나로 내보내집니다.
**Topics**
+ [v1 스키마 형식](#data-export-schema-format)
+ [v1 스키마 파라미터](#data-export-schema-parameters)
## v1 스키마 형식
```
{
"timestamp": "string",
"eventId": "string",
"version": "string",
"projectDisplayName": "string",
"siteDisplayName": "string",
"assetDisplayName": "string",
"sensorPositionDisplayName": "string",
"sensor": {
"physicalId": "string",
"rssi": number
},
"gateway": {
"physicalId": "string"
},
"measurement": {
"features": {
"acceleration": {
"band0To6000Hz": {
"xAxis": {
"rms": number
},
"yAxis": {
"rms": number
},
"zAxis": {
"rms": number
}
},
"band10To1000Hz": {
"resultantVector": {
"absMax": number,
"absMin": number,
"crestFactor": number,
"rms": number
},
"xAxis": {
"rms": number
},
"yAxis": {
"rms": number
},
"zAxis": {
"rms": number
}
}
},
"temperature": number,
"velocity": {
"band10To1000Hz": {
"resultantVector": {
"absMax": number,
"absMin": number,
"crestFactor": number,
"rms": number
},
"xAxis": {
"rms": number
},
"yAxis": {
"rms": number
},
"zAxis": {
"rms": number
}
}
}
},
"sequenceNo": number
},
"models": {
"temperatureML": {
"persistentClassificationOutput": "string",
"pointwiseClassificationOutput": "string"
},
"vibrationISO": {
"isoClass": "string",
"mutedThreshold": "string",
"persistentClassificationOutput": "string",
"pointwiseClassificationOutput": "string"
},
"vibrationML": {
"persistentClassificationOutput": "string",
"pointwiseClassificationOutput": "string"
}
},
"assetState": {
"newState": "string",
"previousState": "string"
}
}
```
## v1 스키마 파라미터
timestamp
+ Monitron 서비스가 UTC로 측정값을 수신할 때의 타임스탬프
+ 유형: 문자열
+ 패턴: yyyy-mm-dd hh:mm:ss.SSS
eventId
+ 각 측정에 할당된 고유한 데이터 내보내기 이벤트 ID. 수신한 Kinesis 스트림 레코드의 중복을 제거하는 데 사용할 수 있습니다.
+ 유형: 문자열
version
+ 스키마 버전
+ 유형: 문자열
+ 현재 값: 1.0
projectDisplayName
+ 앱 및 콘솔에 표시되는 프로젝트 이름
+ 유형: 문자열
siteDisplayName
+ 앱에 표시된 사이트 이름
+ 유형: 문자열
assetDisplayName
+ 앱에 표시되는 자산 이름
+ 유형: 문자열
sensorPositionDisplayName
+ 앱에 표시된 센서 위치 이름
+ 유형: 문자열
sensor.physicalId
+ 측정값이 전송되는 센서의 물리적 ID
+ 유형: 문자열
sensor.rssi
+ 센서 블루투스 수신 신호 강도 표시기 값
+ 형식: 숫자
+ 단위: dBm
gateway.physicalId
+ Amazon Monitron 서비스로 데이터를 전송하는 데 사용되는 게이트웨이의 물리적 ID
+ 유형: 문자열
measurement.features.acceleration.band0To6000Hz.xAxis.rms
+ x축의 주파수 대역 0\$16000Hz에서 관찰된 가속도의 평균 제곱근
+ 형식: 숫자
+ 단위: m/s^2
measurement.features.acceleration.band0To6000Hz.yAxis.rms
+ y축의 주파수 대역 0\$16000Hz에서 관찰된 가속도의 평균 제곱근
+ 형식: 숫자
+ 단위: m/s^2
measurement.features.acceleration.band0To6000Hz.zAxis.rms
+ y축의 주파수 대역 0\$16000Hz에서 관찰된 가속도의 평균 제곱근
+ 형식: 숫자
+ 단위: m/s^2
measurement.features.acceleration.band10To1000Hz.resultantVector.absMax
+ 주파수 대역 10\$11000Hz에서 관찰된 절대 최대 가속도
+ 형식: 숫자
+ 단위: m/s^2
measurement.features.acceleration.band10To1000Hz.resultantVector.absMin
+ 주파수 대역 10\$11000Hz에서 관찰된 절대 최소 가속도
+ 형식: 숫자
+ 단위: m/s^2
measurement.features.acceleration.band10To1000Hz.resultantVector.crestFactor
+ 주파수 대역 10\$11000Hz에서 관찰된 가속 파고율
+ 형식: 숫자
measurement.features.acceleration.band10To1000Hz.resultantVector.rms
+ 주파수 대역 10\$11000Hz에서 관찰된 가속도의 평균 제곱근
+ 형식: 숫자
+ m/s^2
measurement.features.acceleration.band10To1000Hz.xAxis.rms
+ x축의 주파수 대역 10\$11000Hz에서 관찰된 가속도의 평균 제곱근
+ 형식: 숫자
+ m/s^2
measurement.features.acceleration.band10To1000Hz.yAxis.rms
+ y축의 주파수 대역 10\$11000Hz에서 관찰된 가속도의 평균 제곱근
+ 형식: 숫자
+ m/s^2
measurement.features.acceleration.band10To1000Hz.zAxis.rms
+ z축의 주파수 대역 10\$11000Hz에서 관찰된 가속도의 평균 제곱근
+ 형식: 숫자
+ m/s^2
measurement.features.temperature
+ 관찰된 온도
+ 형식: 숫자
+ °C/도
measurement.features.velocity.band10To1000Hz.resultantVector.absMax
+ 주파수 대역 10\$11000Hz에서 관찰된 절대 최대 속도
+ 형식: 숫자
+ mm/s
measurement.features.velocity.band10To1000Hz.resultantVector.absMin
+ 주파수 대역 10\$11000Hz에서 관찰된 절대 최소 속도
+ 형식: 숫자
+ mm/s
measurement.features.velocity.band10To1000Hz.resultantVector.crestFactor
+ 주파수 대역 10\$11000Hz에서 관찰된 속도 파고율
+ 형식: 숫자
measurement.features.velocity.band10To1000Hz.resultantVector.rms
+ 주파수 대역 10\$11000Hz에서 관찰된 속도의 평균 제곱근
+ 형식: 숫자
+ mm/s
measurement.features.velocity.band10To1000Hz.xAxis.rms
+ x축의 주파수 대역 10\$11000Hz에서 관찰된 속도의 평균 제곱근
+ 형식: 숫자
+ mm/s
measurement.features.velocity.band10To1000Hz.yAxis.rms
+ y축의 주파수 대역 10\$11000Hz에서 관찰된 속도의 평균 제곱근
+ 형식: 숫자
+ mm/s
measurement.features.velocity.band10To1000Hz.zAxis.rms
+ z축의 주파수 대역 10\$11000Hz에서 관측된 속도의 평균 제곱근
+ 형식: 숫자
+ mm/s
measurement.sequenceNo
+ 측정 시퀀스 번호
+ 형식: 숫자
models.temperatureML.persistentClassificationOutput
+ 기계 학습 기반 온도 모델의 지속적 분류 출력
+ 형식: 숫자
+ 유효한 값: `UNKNOWN | HEALTHY | WARNING | ALARM`
models.temperatureML.pointwiseClassificationOutput
+ 기계 학습 기반 온도 모델의 점별 분류 출력
+ 타입: 문자열
+ 유효 값: `UNKNOWN | INITIALIZING | HEALTHY | WARNING | ALARM`
models.vibrationISO.isoClass
+ ISO 기반 진동 모델에서 사용하는 ISO 20816 등급(기계 진동의 측정 및 평가 표준)
+ 타입: 문자열
+ 유효 값: `CLASS1 | CLASS2 | CLASS3 | CLASS4 | FAN_BV2`
models.vibrationISO.mutedThreshold
+ ISO 기반 진동 모델의 알림을 음소거하기 위한 임계값
+ 타입: 문자열
+ 유효 값: `WARNING | ALARM`
models.vibrationISO.persistentClassificationOutput
+ ISO 기반 진동 모델의 지속적 분류 출력
+ 타입: 문자열
+ 유효 값: `UNKNOWN | HEALTHY | WARNING | ALARM`
models.vibrationISO.pointwiseClassificationOutput
+ ISO 기반 진동 모델의 포인트별 분류 출력
+ 타입: 문자열
+ 유효 값: `UNKNOWN | HEALTHY | WARNING | ALARM | MUTED_WARNING | MUTED_ALARM`
models.vibrationML.persistentClassificationOutput
+ 기계 학습 기반 진동 모델의 지속적 분류 출력
+ 타입: 문자열
+ 유효 값: `UNKNOWN | HEALTHY | WARNING | ALARM`
models.vibrationML.pointwiseClassificationOutput
+ 기계 학습 기반 진동 모델의 포인트별 분류 출력
+ 타입: 문자열
+ 유효 값: `UNKNOWN | INITIALIZING | HEALTHY | WARNING | ALARM`
assetState.newState
+ 측정을 처리한 후의 기계 상태
+ 타입: 문자열
+ 유효 값: `UNKNOWN | HEALTHY | NEEDS_MAINTENANCE | WARNING | ALARM`
assetState.previousState
+ 측정을 처리하기 전의 기계 상태
+ 타입: 문자열
+ 유효 값: `UNKNOWN | HEALTHY | NEEDS_MAINTENANCE | WARNING | ALARM`