다른 AWS 서비스와 함께 S3 Vectors 사용 - Amazon Simple Storage Service
사용 가능한 통합통합 이점

다른 AWS 서비스와 함께 S3 Vectors 사용

S3 Vectors는 다른 AWS 서비스와 통합되어 벡터 처리 기능을 개선하고 AI 및 기계 학습 워크로드를 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 이러한 통합을 통해 다른 AWS 서비스의 특수 기능과 함께 S3 Vectors의 비용 효과적인 스토리지를 활용할 수 있습니다.

사용 가능한 통합

S3 Vectors는 다음 AWS 서비스와의 기본 통합을 제공합니다.

  • Amazon OpenSearch Service - 높은 초당 쿼리 수(QPS) 및 짧은 지연 시간 벡터 검색을 위해 벡터 인덱스의 스냅샷을 Amazon OpenSearch Service로 내보낼 수 있습니다. 또한 Amazon OpenSearch Service는 하이브리드 검색, 집계, 고급 필터링, 패싯된 검색 등 고급 검색 기능에 Amazon OpenSearch Service API 작업을 계속 사용하면서 비용을 최적화하려는 고객을 위한 새로운 저비용 엔진으로 Amazon S3 Vectors를 추가합니다.

  • Amazon Bedrock 지식 기반 - S3 Vectors를 검색 증강 생성(RAG) 애플리케이션의 벡터 스토어로 사용하여 지식 기반 작업에 대한 쿼리 성능을 유지하면서 스토리지 비용을 절감합니다. Amazon Bedrock 콘솔 또는 Amazon SageMaker AI Unified Studio를 통해 이 통합에 액세스할 수 있습니다.

통합 이점

이러한 통합은 다음과 같은 몇 가지 주요 이점을 제공합니다.

  • 비용 최적화: 고급 검색 기능을 위해 Amazon OpenSearch를 사용하는 등 특정 워크로드에 특수 서비스를 사용하는 동시에 대규모 벡터 데이터세트를 S3 Vectors에 비용 효과적으로 저장합니다.

  • 성능 유연성: 처리량이 낮은 스토리지 및 산발적 쿼리를 위한 S3 Vectors와 처리량이 높고 지연 시간이 짧은 작업을 위한 기타 서비스 중에 성능 요구 사항에 적합한 통합을 선택합니다.

  • 워크플로 통합: 벡터 작업을 기존 AWS 기반 AI 및 ML 파이프라인에 원활하게 통합합니다.

  • 간소화된 관리: 사용자 지정 솔루션을 구축하는 대신 관리형 통합을 사용하여 운영 복잡성을 줄입니다.

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