# 벡터 버킷 나열
<a name="s3-vectors-buckets-list"></a>

Amazon S3 콘솔, AWS CLI 또는 AWS SDK를 사용하여 모든 벡터 버킷을 볼 수 있습니다. 나열 작업은 계정에 벡터 버킷이 많을 때 특정 버킷을 찾는 데 도움이 되는 접두사 기반 필터링을 지원합니다. `ListVectorBuckets`, 접두사 제한 및 응답 제한에 대한 자세한 내용은 *Amazon S3 API 참조*의 [ListVectorBuckets](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/API_S3VectorBuckets_ListVectorBuckets.html)를 참조하세요.

## 접두사 검색 기능
<a name="s3-vectors-buckets-list-prefix-search"></a>

접두사 검색을 사용하면 특정 접두사로 시작하는 버킷을 나열할 수 있으므로 관련 벡터 버킷을 더 쉽게 구성하고 찾을 수 있습니다. 이는 관련 버킷을 그룹화하는 이름 지정 규칙을 사용할 때 특히 유용합니다.
+ **환경 기반**: `production-vectors-`, `staging-vectors-`, `dev-vectors-` 
+ **사용 사례 기반**: `ml-model-vectors-`, `document-search-`, `image-similarity-` 
+ **팀 기반**: `data-science-vectors-`, `ml-platform-vectors-` 

## S3 콘솔 사용
<a name="s3-vectors-buckets-list-console"></a>

벡터 버킷 나열

1. AWS Management Console에 로그인한 후 [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)에서 S3 콘솔을 엽니다.

1. 탐색 창에서 **벡터 버킷**을 선택합니다.

   콘솔에는 다음 정보와 함께 모든 벡터 버킷 목록이 표시됩니다.
   + **이름** - 벡터 버킷의 고유한 이름
   + **생성 날짜** - 버킷이 만들어진 시간
   + **Amazon 리소스 이름(ARN)** - 프로그래밍 방식 액세스를 위한 전체 ARN

목록 필터링:
+ 버킷 이름의 시작을 기반으로 버킷을 찾으려면 버킷 목록 위의 검색 상자에 벡터 버킷 이름 또는 접두사를 입력합니다.
+ 접두사를 사용하여 관련 버킷 그룹을 찾습니다(예: 모든 프로덕션 버킷을 찾으려면 ‘prod-’ 입력).

  입력하면서 목록이 실시간으로 업데이트됩니다.

## AWS CLI 사용
<a name="list-vector-bucket-CLI"></a>

```
aws s3vectors list-vector-buckets
```

## AWS SDK 사용
<a name="s3-vectors-buckets-list-sdk"></a>

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#### [ SDK for Python ]

```
import boto3

# Create a S3 Vectors client in the AWS Region of your choice. 
s3vectors = boto3.client("s3vectors", region_name="us-west-2")

#List vector buckets
response = s3vectors.list_vector_buckets()
buckets = response["vectorBuckets"]
print(buckets)
```

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