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Amazon SageMaker Unified Studio로 S3 Tables 쿼리 시작하기 - Amazon Simple Storage Service
SageMaker Unified Studio를 사용하여 S3 Tables를 쿼리하기 위한 요구 사항SageMaker Unified Studio로 S3 Tables 쿼리 시작하기

Amazon SageMaker Unified Studio로 S3 Tables 쿼리 시작하기

Amazon SageMaker Unified Studio는 SQL, 자연어 및 대화형 노트북을 사용하여 데이터에서 인사이트를 쿼리하고 도출할 수 있는 포괄적인 분석 서비스입니다. 통합 인터페이스 내에서 AWS 데이터 리포지토리 및 타사 소스 전반의 팀 협업 및 분석 워크플로를 지원합니다. SageMaker Unified Studio는 S3 Tables와 직접 통합되어 Amazon S3 콘솔 내에서 데이터 스토리지에서 분석으로 원활하게 전환할 수 있습니다.

Amazon S3 콘솔 또는 SageMaker Unified Studio 콘솔을 통해 S3 Tables를 SageMaker Unified Studio와 통합할 수 있습니다.

SageMaker Unified Studio 콘솔을 통한 설정은 SageMaker Unified Studio 설명서를 참조하세요.

SageMaker Unified Studio를 사용하여 S3 Tables를 쿼리하기 위한 요구 사항

SageMaker Unified Studio를 S3 Tables와 함께 사용하려면 다음이 필요합니다.

  • 테이블 버킷이 현재 리전의 AWS 분석 서비스와 통합되어 있습니다. 자세한 내용은 AWS 분석 서비스와 S3 Tables 통합 섹션을 참조하세요.

  • SageMaker Unified Studio에서 리소스를 생성하고 볼 수 있는 권한이 있는 IAM 역할을 사용하고 있습니다. 자세한 내용은 SageMaker Unified Studio에서 IAM 기반 도메인 설정을 참조하세요.

  • SageMaker 도메인과 프로젝트가 있습니다. 자세한 내용은 SageMaker Unified Studio 관리자 안내서의 도메인과 SageMaker Unified Studio 사용 설명서의 프로젝트를 참조하세요.

이러한 작업을 아직 수행하지 않았거나 이러한 리소스를 생성하지 않은 경우 S3 Tables에서 이 설정을 자동으로 완료하여 SageMaker Unified Studio로 쿼리를 시작할 수 있습니다.

SageMaker Unified Studio로 S3 Tables 쿼리 시작하기

  1. 에서 Amazon S3 콘솔을 엽니다https://console.aws.amazon.com/s3/

  2. 왼쪽 탐색 창에서 테이블 버킷을 선택합니다.

  3. 테이블 버킷 페이지에서 쿼리할 테이블이 포함된 버킷을 선택합니다.

  4. 버킷 세부 정보 페이지에서 쿼리할 테이블을 선택합니다.

  5. 쿼리를 선택합니다.

  6. 그런 다음 SageMaker Unified Studio의 쿼리 테이블을 선택합니다.

    1. 테이블에 대해 SageMaker Unified Studio를 이미 구성한 경우 SageMaker Unified Studio 콘솔이 샘플 SELECT 쿼리가 로드된 상태로 쿼리 편집기로 열립니다. 사용 사례에 맞게 이 쿼리를 수정합니다.

    2. S3 Tables용으로 SageMaker Unified Studio를 아직 구성하지 않은 경우, 테이블을 SageMaker Unified Studio와 같은 서비스와 통합하는 AWS 분석 서비스와의 통합을 활성화하는 단일 단계와 함께 설정 페이지가 나타납니다. 이 단계는 자동으로 실행되며 S3 Tables 쿼리를 위해 계정을 구성하는 다음 옵션과 함께 SageMaker Unified Studio 콘솔의 페이지로 리디렉션됩니다.

      1. 관리자로 설정에서 현재 페더레이션된 IAM 역할이 선택됩니다. 현재 역할에 필요한 권한이 아직 없는 경우 SageMaker Unified Studio에 로그인하려면 SageMaker Unified Studio에서 IAM 기반 도메인을 설정하고 역할에 권한을 할당해야 합니다.

      2. 프로젝트 데이터 및 관리 제어에서 필수 권한으로 새 역할 자동 생성을 선택하여 필수 권한이 있는 역할을 자동으로 생성하거나 기존 역할 사용을 선택하고 역할을 선택합니다. 선택한 역할에 필요한 권한이 아직 없는 경우 SageMaker Unified Studio에서 IAM 기반 도메인을 설정하고 관리자 실행 역할에 권한을 할당하면 SageMaker Unified Studio의 데이터에 액세스할 수 있습니다.

      3. 데이터 암호화에서 AWS 소유 키 사용을 선택하여 AWS가 키를 소유 및 관리하도록 하거나 다른 AWS AWS KMS 키(고급)를 선택하여 기존 키를 사용하거나 새 키를 생성합니다.

      4. SageMaker Unified Studio 설정을 선택합니다.

      5. 다음으로 SageMaker Unified Studio 콘솔이 샘플 SELECT 쿼리가 로드된 쿼리 편집기로 열립니다. 사용 사례에 맞게 이 쿼리를 수정합니다.

        쿼리 편집기에서 카탈로그 필드에는 s3tablescatalog/ 뒤에 테이블 버킷 이름(예: s3tablescatalog/amzn-s3-demo-table-bucket)이 입력되어야 합니다. 데이터베이스 필드는 테이블이 저장된 네임스페이스로 채웁니다.