# Amazon RDS for PostgreSQL의 일반적인 DBA 태스크
데이터베이스 관리자(DBA)는 Amazon RDS for PostgreSQL DB 인스턴스를 관리할 때 다양한 작업을 수행합니다. PostgreSQL을 이미 익숙하게 사용하는 DBA라면 하드웨어에서 PostgreSQL을 실행하는 것과 RDS for PostgreSQL을 실행하는 것 사이의 중요한 차이점을 알고 있어야 합니다. 예를 들어 이는 관리형 서비스이므로, Amazon RDS에서 DB 인스턴스에 대한 shell 액세스를 허용하지 않습니다. 즉, `pg_hba.conf` 및 다른 구성 파일에 직접 액세스할 수 없습니다. RDS for PostgreSQL의 경우 일반적으로 온프레미스 인스턴스의 PostgreSQL 구성 파일을 변경하면 RDS for PostgreSQL DB 인스턴스와 연결된 사용자 지정 DB 파라미터 그룹도 변경됩니다. 자세한 내용은 [Amazon RDS의 파라미터 그룹](USER_WorkingWithParamGroups.md) 섹션을 참조하세요.
또한 온프레미스 PostgreSQL 인스턴스와 동일한 방식으로 로그 파일에 액세스할 수 없습니다. 로깅에 대해 자세히 알아보려면 [ RDS for PostgreSQL 데이터베이스 로그 파일](USER_LogAccess.Concepts.PostgreSQL.md) 섹션을 참조하세요.
다른 예로, PostgreSQL `superuser` 계정에 액세스할 권한이 없습니다. RDS for PostgreSQL에서 `rds_superuser` 역할은 가장 높은 권한을 가진 역할이며 설정 시 `postgres`에 부여됩니다. PostgreSQL 온프레미스 사용에 익숙하든, RDS for PostgreSQL을 처음 사용하든 관계없이 `rds_superuser` 역할 및 역할, 사용자, 그룹, 권한으로 작업하는 방식을 이해하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 [PostgreSQL 역할 및 권한 이해](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Roles.md) 섹션을 참조하세요.
다음은 RDS for PostgreSQL의 일반적인 DBA 태스크 일부입니다.
**Topics**
+ [RDS for PostgreSQL에서 지원되는 데이터 정렬입니다.](PostgreSQL-Collations.md)
+ [PostgreSQL 역할 및 권한 이해](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Roles.md)
+ [PostgreSQL에서 연결 중단 처리](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.DeadConnectionHandling.md)
+ [Amazon RDS for PostgreSQL에서 PostgreSQL 자동 정리 사용](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Autovacuum.md)
+ [Amazon RDS for PostgreSQL에서 다수의 객체 관리](PostgreSQL.HighObjectCount.md)
+ [Amazon RDS for PostgreSQL에서 TOAST OID 경합 관리](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.TOAST_OID.md)
+ [RDS for PostgreSQL에서 지원되는 로깅 메커니즘 작업](#Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Auditing)
+ [PostgreSQL을 사용한 임시 파일 관리](PostgreSQL.ManagingTempFiles.md)
+ [pgBadger를 사용한 PostgreSQL의 로그 분석](#Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Badger)
+ [PGSnapper를 사용하여 PostgreSQL 모니터링](#Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Snapper)
+ [RDS for PostgreSQL에서 사용자 지정 캐스트 관리](PostgreSQL.CustomCasts.md)
+ [RDS for PostgreSQL의 병렬 쿼리 모범 사례](PostgreSQL.ParallelQueries.md)
+ [RDS for PostgreSQL DB 인스턴스에 파라미터로 작업](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Parameters.md)
## RDS for PostgreSQL에서 지원되는 로깅 메커니즘 작업
PostgreSQL DB 인스턴스에 발생하는 기록 활동을 설정할 수 있는 파라미터, 확장 및 기타 구성 항목이 몇 가지 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
+ `log_statement` 파라미터는 PostgreSQL 데이터베이스에서 사용자 활동 로그에 사용할 수 있습니다. RDS for PostgreSQL 로깅 및 로그를 모니터링하는 방법에 대한 자세한 내용은 [ RDS for PostgreSQL 데이터베이스 로그 파일](USER_LogAccess.Concepts.PostgreSQL.md) 섹션을 참조하세요.
+ `rds.force_admin_logging_level` 파라미터는 Amazon RDS 내부 사용자(rdsadmin)가 DB 인스턴스의 데이터베이스에서 수행한 작업을 기록합니다. PostgreSQL 오류 로그에 출력을 기록합니다. 허용되는 값은 `disabled`, `debug5`, `debug4`, `debug3`, `debug2`, `debug1`, `info`, `notice`, `warning`, `error`, 로그, `fatal` 및 `panic`입니다. 기본값은 `disabled`입니다.
+ PostgreSQL 오류 로그에서 다양한 autovacuum 작업을 캡처하도록 `rds.force_autovacuum_logging_level` 파라미터를 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 [autovacuum 및 vacuum 활동 로그](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Autovacuum.Logging.md) 섹션을 참조하세요.
+ PostgreSQL Audit(pgAudit) 확장 프로그램은 세션 수준 또는 객체 수준에서 활동을 캡처하도록 설치 및 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 [pgAudit를 사용하여 데이터베이스 활동 로깅](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.pgaudit.md) 섹션을 참조하세요.
+ `log_fdw` 확장을 통해 SQL을 사용하여 데이터베이스 엔진 로그에 액세스할 수 있습니다. 자세한 정보는 [log\_fdw 확장으로 SQL을 사용하여 DB 로그에 액세스](CHAP_PostgreSQL.Extensions.log_fdw.md)의 내용을 참조하세요.
+ `pg_stat_statements` 라이브러리가 RDS for PostgreSQL 버전 10 이상의 `shared_preload_libraries` 파라미터에 대한 기본값으로 지정됩니다. 실행 중인 쿼리를 분석할 때 사용할 수 있는 라이브러리입니다. `pg_stat_statements`가 DB 파라미터 그룹에 설정되는 것을 확인하세요. 이 라이브러리에서 제공하는 정보를 사용하여 RDS for PostgreSQL DB 인스턴스를 모니터링하는 방법에 대한 자세한 내용은 [RDS PostgreSQL에 대한 SQL 통계](USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzeDBLoad.AdditionalMetrics.PostgreSQL.md) 섹션을 참조하세요.
+ `log_hostname` 파라미터는 각 클라이언트 연결의 호스트 이름을 로그에 캡처합니다. RDS for PostgreSQL 버전 12 이상에서 이 파라미터는 기본적으로 `off`로 설정됩니다. 이 파라미터를 켰다면 세션 연결 시간을 모니터링해야 합니다. 이 파라미터를 켜면 서비스는 도메인 이름 시스템(DNS) 역방향 조회 요청을 사용하여, 연결할 클라이언트의 호스트 이름을 얻은 다음 PostgreSQL 로그에 추가합니다. 이렇게 되면 세션 연결 중에 상당한 영향이 발생합니다. 이 파라미터는 문제를 해결해야 할 때만 켜는 것이 좋습니다.
일반적으로 로깅의 목적은 DBA가 성능을 모니터링하고 튜닝하고 문제를 해결할 수 있도록 하는 것입니다. 대부분의 로그가 Amazon CloudWatch 또는 성능 개선 도우미로 자동 업로드됩니다. 여기서 로그는 DB 인스턴스에 대한 전체 지표를 제공하기 위해 정렬되고 그룹화됩니다. Amazon RDS 모니터링 및 지표에 대한 자세한 내용은 [Amazon RDS 인스턴스에서 지표 모니터링](CHAP_Monitoring.md) 섹션을 참조하세요.
## pgBadger를 사용한 PostgreSQL의 로그 분석
[pgBadger](http://dalibo.github.io/pgbadger/) 등의 로그 분석기를 사용하여 PostgreSQL 로그를 분석할 수 있습니다. pgBadger 문서에는 %l 패턴(세션 또는 프로세스의 로그 라인)은 접두사에 포함되어야 한다고 나와 있습니다. 그러나 현재 RDS `log_line_prefix`를 pgBadger에 파라미터로 사용하더라도 여전히 보고서를 생성해야 합니다.
예를 들어 다음 명령은 pgBadger를 사용하여 2014-02-04 일자의 Amazon RDS for PostgreSQL 로그 파일을 정확한 형식으로 나타내고 있습니다.
```
./pgbadger -f stderr -p '%t:%r:%u@%d:[%p]:' postgresql.log.2014-02-04-00
```
## PGSnapper를 사용하여 PostgreSQL 모니터링
PGSnapper를 사용하여 Amazon RDS for PostgreSQL 성능 관련 통계 및 지표의 주기적인 수집을 지원할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Monitor Amazon RDS for PostgreSQL performance using PGSnapper](https://aws.amazon.com/blogs/database/monitor-amazon-rds-for-postgresql-and-amazon-aurora-postgresql-performance-using-pgsnapper/)(PGSnapper를 사용하여 Amazon RDS for PostgreSQL 성능 모니터링)를 참조하세요.