# aurora\$1stat\$1dml\$1activity
Aurora PostgreSQL 클러스터의 데이터베이스에서 각 DML(데이터 조작 언어) 작업 유형에 대한 누적 활동을 보고합니다.
## 구문
```
aurora_stat_dml_activity(database_oid)
```
## 인수
*database\$1oid*
Aurora PostgreSQL 클러스터에 있는 데이터베이스의 객체 ID(OID)입니다.
## 반환 타입
SETOF 레코드
## 사용 노트
`aurora_stat_dml_activity` 함수는 PostgreSQL 엔진 11.6 이상과 호환되는 Aurora PostgreSQL 릴리스 3.1에서만 사용할 수 있습니다.
많은 수의 데이터베이스가 있는 Aurora PostgreSQL 클러스터에서 이 함수를 사용하여 DML 작업이 많거나 느린 데이터베이스 또는 둘 다 해당하는 데이터베이스를 식별합니다.
`aurora_stat_dml_activity` 함수가 실행된 횟수와 SELECT, INSERT, UPDATE 및 DELETE 작업의 누적 대기 시간을 마이크로초 단위로 반환합니다. 이 보고서에는 성공적인 DML 작업만 포함됩니다.
PostgreSQL 통계 액세스 함수 `pg_stat_reset`을 사용하여이 통계를 재설정할 수 있습니다. `pg_stat_get_db_stat_reset_time` 함수를 사용하면 이 통계가 마지막으로 재설정된 시간을 확인할 수 있습니다. PostgreSQL 통계 액세스 함수에 대한 자세한 내용은 PostgreSQL 설명서에서 [통계 수집기](https://www.postgresql.org/docs/9.1/monitoring-stats.html)를 참조하세요.
## 예시
다음 예는 연결된 데이터베이스에 대한 DML 작업 통계를 보고하는 방법을 보여줍니다.
```
––Define the oid variable from connected database by using \gset
=> SELECT oid,
datname
FROM pg_database
WHERE datname=(select current_database()) \gset
=> SELECT *
FROM aurora_stat_dml_activity(:oid);
select_count | select_latency_microsecs | insert_count | insert_latency_microsecs | update_count | update_latency_microsecs | delete_count | delete_latency_microsecs
--------------+--------------------------+--------------+--------------------------+--------------+--------------------------+--------------+--------------------------
178957 | 66684115 | 171065 | 28876649 | 519538 | 1454579206167 | 1 | 53027
–– Showing the same results with expanded display on
=> SELECT *
FROM aurora_stat_dml_activity(:oid);
-[ RECORD 1 ]------------+--------------
select_count | 178957
select_latency_microsecs | 66684115
insert_count | 171065
insert_latency_microsecs | 28876649
update_count | 519538
update_latency_microsecs | 1454579206167
delete_count | 1
delete_latency_microsecs | 53027
```
다음 예는 Aurora PostgreSQL 클러스터의 모든 데이터베이스에 대한 DML 작업 통계를 보여줍니다. 이 클러스터에는 `postgres`와 `mydb`라는 두 개의 데이터베이스가 있습니다. 쉼표로 구분된 목록은 `select_count`, `select_latency_microsecs`, `insert_count`, `insert_latency_microsecs`, `update_count`, `update_latency_microsecs`, `delete_count` 및 `delete_latency_microsecs` 필드와 일치합니다.
Aurora PostgreSQL은 `rdsadmin`이라는 시스템 데이터베이스를 만들고 이 데이터베이스를 사용하여 백업, 복원, 상태 확인, 복제 등의 관리 작업을 지원합니다. 이러한 DML 작업은 Aurora PostgreSQL 클러스터에 영향을 주지 않습니다.
```
=> SELECT oid,
datname,
aurora_stat_dml_activity(oid)
FROM pg_database;
oid | datname | aurora_stat_dml_activity
-------+----------------+-----------------------------------------------------------------
14006 | template0 | (,,,,,,,)
16384 | rdsadmin | (2346623,1211703821,4297518,817184554,0,0,0,0)
1 | template1 | (,,,,,,,)
14007 | postgres | (178961,66716329,171065,28876649,519538,1454579206167,1,53027)
16401 | mydb | (200246,64302436,200036,107101855,600000,83659417514,0,0)
```
다음 예는 가독성을 높이기 위해 열로 구성된 모든 데이터베이스의 DML 작업 통계를 보여줍니다.
```
SELECT db.datname,
BTRIM(SPLIT_PART(db.asdmla::TEXT, ',', 1), '()') AS select_count,
BTRIM(SPLIT_PART(db.asdmla::TEXT, ',', 2), '()') AS select_latency_microsecs,
BTRIM(SPLIT_PART(db.asdmla::TEXT, ',', 3), '()') AS insert_count,
BTRIM(SPLIT_PART(db.asdmla::TEXT, ',', 4), '()') AS insert_latency_microsecs,
BTRIM(SPLIT_PART(db.asdmla::TEXT, ',', 5), '()') AS update_count,
BTRIM(SPLIT_PART(db.asdmla::TEXT, ',', 6), '()') AS update_latency_microsecs,
BTRIM(SPLIT_PART(db.asdmla::TEXT, ',', 7), '()') AS delete_count,
BTRIM(SPLIT_PART(db.asdmla::TEXT, ',', 8), '()') AS delete_latency_microsecs
FROM (SELECT datname,
aurora_stat_dml_activity(oid) AS asdmla
FROM pg_database
) AS db;
datname | select_count | select_latency_microsecs | insert_count | insert_latency_microsecs | update_count | update_latency_microsecs | delete_count | delete_latency_microsecs
----------------+--------------+--------------------------+--------------+--------------------------+--------------+--------------------------+--------------+--------------------------
template0 | | | | | | | |
rdsadmin | 4206523 | 2478812333 | 7009414 | 1338482258 | 0 | 0 | 0 | 0
template1 | | | | | | | |
fault_test | 66 | 452099 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
db_access_test | 1 | 5982 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
postgres | 42035 | 95179203 | 5752 | 2678832898 | 21157 | 441883182488 | 2 | 1520
mydb | 71 | 453514 | 0 | 0 | 1 | 190 | 1 | 152
```
다음 예는 OID가 `16401`인 데이터베이스의 각 DML 작업에 대한 평균 누적 대기 시간(누적 대기 시간을 카운트로 나눈 값)을 보여줍니다.
```
=> SELECT select_count,
select_latency_microsecs,
select_latency_microsecs/NULLIF(select_count,0) select_latency_per_exec,
insert_count,
insert_latency_microsecs,
insert_latency_microsecs/NULLIF(insert_count,0) insert_latency_per_exec,
update_count,
update_latency_microsecs,
update_latency_microsecs/NULLIF(update_count,0) update_latency_per_exec,
delete_count,
delete_latency_microsecs,
delete_latency_microsecs/NULLIF(delete_count,0) delete_latency_per_exec
FROM aurora_stat_dml_activity(16401);
-[ RECORD 1 ]------------+-------------
select_count | 451312
select_latency_microsecs | 80205857
select_latency_per_exec | 177
insert_count | 451001
insert_latency_microsecs | 123667646
insert_latency_per_exec | 274
update_count | 1353067
update_latency_microsecs | 200900695615
update_latency_per_exec | 148478
delete_count | 12
delete_latency_microsecs | 448
delete_latency_per_exec | 37
```