# 성능 개선 도우미 대시보드를 사용하여 대기를 기준으로 Aurora PostgreSQL Limitless Database의 DB 로드 분석
<a name="USER_PerfInsights.AnalyzeLimitlessTables.Waits"></a>

대기 이벤트를 추적하여 Aurora PostgreSQL Limitless Database의 성능을 개선하고 싶을 수 있습니다. 대기 이벤트별로 Aurora PostgreSQL Limitless Database의 DB 로드를 분석하려면 다음 프로시저를 사용합니다.

**콘솔을 사용하여 대기를 기준으로 Aurora PostgreSQL Limitless Database의 DB 로드를 분석하는 방법**

1. [https://console.aws.amazon.com/rds/](https://console.aws.amazon.com/rds/)에서 Amazon RDS 콘솔을 엽니다.

1. 탐색 창에서 **성능 개선 도우미**을 선택합니다.

1. Aurora PostgreSQL Limitless Database를 선택합니다. 해당 Aurora PostgreSQL Limitless Database에 대한 성능 개선 도우미 대시보드가 표시됩니다.

1. **데이터베이스 로드(DB 로드)** 섹션에서 **분할 기준**에서 **대기**를 선택합니다. AAS 수와 예상 vCPU를 보려면 **다음으로 보기**보기에서 **절대**를 선택합니다.

   평균 활성 세션 차트는 Aurora PostgreSQL Limitless Database의 인스턴스에 대한 DB 로드를 보여줍니다.  
![\[대기를 기준으로 분할됨.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/pi-absolute-waits.png)

1. **상위 SQL** 탭까지 아래로 스크롤합니다.

   다음 예시에서 대기를 기준으로 로드가 가장 높은 SQL 문은 `DELETE` 문입니다.  
![\[대기를 기준으로 분할한 경우 상위 SQL 탭.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/pi-waits-top-sql.png)

1. SQL 문을 선택하여 구성 요소 문으로 확장합니다.

   다음 예시에서 `SELECT` 문에는 3개의 구성 요소 문이 있습니다.  
![\[SQL 문을 선택하여 확장합니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/pi-waits-top-sql-selected.png)