# Aurora를 다른 AWS 서비스와 통합
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Aurora DB 클러스터를 확장하여 AWS 클라우드에서 추가 기능을 사용할 수 있도록 Amazon Aurora를 다른 AWS 서비스와 통합합니다.

**Topics**
+ [AWS 서비스를 Amazon Aurora MySQL과 통합](#Aurora.Integrating.AuroraMySQL)
+ [AWS 서비스를 Amazon Aurora PostgreSQL과 통합](#Aurora.Integrating.AuroraPostgreSQL)

## AWS 서비스를 Amazon Aurora MySQL과 통합
<a name="Aurora.Integrating.AuroraMySQL"></a>

Aurora MySQL DB 클러스터를 확장하여 AWS 클라우드에서 추가 기능을 사용할 수 있도록 Amazon Aurora MySQL이 다른 AWS 서비스와 통합되었습니다. Aurora MySQL DB 클러스터는 AWS 서비스를 사용하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
+ AWS Lambda 또는 `lambda_sync` 네이티브 함수를 사용하여 동기적 또는 비동기적으로 `lambda_async` 함수를 호출하십시오. 또는 AWS Lambda 프로시저를 사용하여 비동기적으로 `mysql.lambda_async` 함수를 호출하십시오.
+ `LOAD DATA FROM S3` 또는 `LOAD XML FROM S3` 명령을 사용하여 Amazon S3 버킷에 저장된 텍스트 또는 XML 파일에서 DB 클러스터로 데이터를 로드하십시오.
+ `SELECT INTO OUTFILE S3` 명령을 사용하여 DB 클러스터의 데이터를 Amazon S3 버킷에 저장된 텍스트 파일에 저장하십시오.
+ Application Auto Scaling을 사용하여 Aurora 복제본을 자동으로 추가 또는 제거하십시오. 자세한 내용은 [Aurora 복제본을 사용하는 Amazon Aurora Auto Scaling](Aurora.Integrating.AutoScaling.md) 섹션을 참조하세요.

Aurora MySQL과 다른 AWS 서비스의 통합에 대한 자세한 내용은 [Amazon Aurora MySQL을 다른 AWS 서비스와 통합](AuroraMySQL.Integrating.md) 섹션을 참조하세요.

## AWS 서비스를 Amazon Aurora PostgreSQL과 통합
<a name="Aurora.Integrating.AuroraPostgreSQL"></a>

Aurora PostgreSQL DB 클러스터를 확장하여 AWS 클라우드에서 추가 기능을 사용할 수 있도록 Amazon Aurora PostgreSQL이 다른 AWS 서비스와 통합되었습니다. Aurora PostgreSQL DB 클러스터는 AWS 서비스를 사용하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
+ Performance Insights에서 관계형 데이터베이스 워크로드를 빠르게 수집하여 살펴보고 성능을 평가합니다.
+ Aurora Auto Scaling을 사용하여 Aurora 복제본을 자동으로 추가 또는 제거합니다. 자세한 내용은 [Aurora 복제본을 사용하는 Amazon Aurora Auto Scaling](Aurora.Integrating.AutoScaling.md) 섹션을 참조하세요.

Aurora PostgreSQL과 다른 AWS 서비스의 통합에 대한 자세한 내용은 [Amazon Aurora PostgreSQL를 다른 AWS 서비스와 통합](AuroraPostgreSQL.Integrating.md) 섹션을 참조하세요.