Aurora PostgreSQL에서 식별 불가능한 vacuum 블로커 해결 - Amazon Aurora
인덱스 불일치매우 높은 트랜잭션 속도

Aurora PostgreSQL에서 식별 불가능한 vacuum 블로커 해결

이 섹션에서는 vacuum 작업이 진행되지 않는 다른 이유를 살펴봅니다. 이러한 문제는 현재 postgres_get_av_diag() 함수를 사용하여 직접 식별할 수 없습니다.

인덱스 불일치

논리적으로 일치하지 않는 인덱스는 autovacuum이 진행되는 것을 방지할 수 있습니다. 다음 오류 또는 유사한 오류는 인덱스의 vacuum 단계 동안 또는 SQL 문에서 인덱스에 액세스할 때 로깅됩니다.

ERROR: right sibling's left-link doesn't match:block 5 links to 10 instead of expected 2 in index ix_name
ERROR: failed to re-find parent key in index "XXXXXXXXXX" for deletion target page XXX
CONTEXT:  while vacuuming index index_name of relation schema.table

지침

인덱스를 다시 구축하거나 수동 VACUUM FREEZE에서 INDEX_CLEANUP을 사용하여 인덱스를 건너뜁니다.

  • CONCURRENTLY 옵션 사용 – PostgreSQL 버전 12 전에는 인덱스를 다시 구축하려면 테이블에 대한 액세스를 제한하는 배타적인 테이블 잠금이 필요했습니다. PostgreSQL 버전 12 이상에서는 CONCURRENTLY 옵션을 사용하여 행 수준 잠금을 허용하므로 테이블의 가용성이 크게 향상됩니다. 다음은 명령입니다.

    REINDEX INDEX ix_name CONCURRENTLY;

    CONCURRENTLY는 중단이 적지만 사용량이 많은 테이블에서는 속도가 느릴 수 있습니다. 가능하면 트래픽이 적은 기간에 인덱스를 구축하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 PostgreSQL 설명서의 REINDEX를 참조하세요.

  • INDEX_CLEANUP FALSE 옵션 사용 - 인덱스가 크고 완료하는 데 상당한 시간이 필요할 것으로 예상되는 경우 인덱스를 제외하면서 수동 VACUUM FREEZE를 실행하여 autovacuum 차단을 해제할 수 있습니다. 이 기능은 PostgreSQL 버전 12 이상에서 사용할 수 있습니다.

    인덱스를 우회하면 일관되지 않은 인덱스의 vacuum 프로세스를 건너뛰고 랩어라운드 문제를 완화할 수 있습니다. 그러나 이렇게 해도 기본 유효하지 않은 페이지 문제는 해결되지 않습니다. 유효하지 않은 페이지 문제를 완전히 해결하려면 인덱스를 다시 구축해야 합니다.

매우 높은 트랜잭션 속도

PostgreSQL에서 높은 트랜잭션 속도는 autovacuum의 성능에 상당한 영향을 미쳐 데드 튜플의 정리가 느려지고 트랜잭션 ID 랩어라운드 위험이 증가할 수 있습니다. 두 기간의 max(age(datfrozenxid)) 차이(일반적으로 초당)를 측정하여 트랜잭션 속도를 모니터링할 수 있습니다. 또한 RDS 성능 개선 도우미의 다음 카운터 지표를 사용하여 총 트랜잭션 수인 트랜잭션 속도(xact_commit과 xact_rollback의 합계)를 측정할 수 있습니다.

카운터 유형 Unit 지표

xact_commit

트랜잭션

초당 커밋 수

db.Transactions.xact_commit

xact_rollback

트랜잭션

초당 롤백 수

db.Transactions.xact_rollback

빠른 증가는 트랜잭션 로드가 높음을 나타내며, 이는 autovacuum에 부담을 주어 팽창, 잠금 경합 및 잠재적 성능 문제를 일으킬 수 있습니다. 이는 다음과 같은 몇 가지 방법으로 autovacuum 프로세스에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

  • 테이블 활동: Vacuum 처리 중인 특정 테이블에 대량의 트랜잭션이 발생하여 지연이 발생할 수 있습니다.

  • 시스템 리소스: 전체 시스템에 과부하가 발생하여 autovacuum이 효율적으로 작동하는 데 필요한 리소스에 액세스하기 어려울 수 있습니다.

Autovacuum이 더 효과적으로 작동하고 작업을 따라잡을 수 있도록 하려면 다음 전략을 고려하세요.

  1. 가능하면 트랜잭션 속도를 줄입니다. 가능한 경우 유사한 트랜잭션을 배치 처리하거나 그룹화하는 것을 고려합니다.

  2. 사용량이 적은 시간에 야간, 주간 또는 격주로 수동 VACUUM FREEZE 작업을 사용하여 자주 업데이트되는 테이블을 타게팅합니다.

  3. 인스턴스 클래스를 스케일 업하여 높은 트랜잭션 볼륨과 autovacuum을 처리할 수 있도록 더 많은 시스템 리소스를 할당하는 것을 고려합니다.