스팬 검색 및 분석

트랜잭션 검색은 속성을 사용하여 수집된 모든 스팬을 검색하고 분석할 수 있는 시각적 편집기를 제공합니다. 시각적 편집기를 사용하여 트랜잭션 스팬을 좁히고, 대화형 시각화를 생성하여 분산 애플리케이션의 문제를 해결할 수 있습니다. CloudWatch Logs Insights 쿼리 언어를 사용하여 스팬을 분석할 수도 있습니다. 이 주제에서는 시각적 편집기에 액세스하고 이를 사용하는 방법을 설명합니다.

시각적 편집기

다음 절차에서는 시각적 편집에 액세스하는 방법을 설명합니다.

서비스 이름, 스팬 기간, 스팬 상태 같은 스팬 속성을 사용하여 트랜잭션 스팬을 신속하게 좁힙니다. 시각적 편집기 오른쪽에 있는 필터 선택에서 이러한 필터 및 다른 요소에 액세스할 수 있습니다.

이 시각적 편집기는 스팬의 속성 목록을 제안합니다. 이러한 속성에는 자동 계측을 통해 추가된 속성 및 사용자 지정 계측을 통해 추가된 사용자 지정 속성이 포함됩니다.

스팬 키를 선택하고 값을 입력하여 스팬 결과를 구체화합니다. '같음', '같지 않음' 등과 같은 다양한 연산을 사용하여 스팬을 필터링할 수 있습니다.

쿼리 형식

다양한 형식을 사용하여 시각적 편집기에서 쿼리를 실행할 수 있습니다. 이 섹션에서는 이러한 각 형식에 대해 설명합니다.

나열

각 스팬에 대한 정보를 표시하는 목록 형식으로 스팬 또는 스팬 이벤트를 봅니다. 이러한 유형의 분석을 사용하여 개별 스팬을 분석하거나, 특정 트랜잭션을 이해하거나, 트랜잭션 이벤트에서 고유한 패턴을 식별할 수 있습니다. 기타 사용 사례는 다음과 같습니다.

아래 스크린샷에서는 이러한 유형의 분석을 사용하여 고객 지원 티켓의 문제를 해결하는 방법을 보여줍니다.

예제 시나리오

시각적 편집기에서 특정한 고객 문제가 발생한 모든 트랜잭션 스팬을 필터링합니다. 쿼리를 실행하기 전에 Visualize as 드롭다운에서 목록을 선택합니다.

결과에 스팬 목록이 표시됩니다. 여기에서 트레이스 ID를 선택하여 트랜잭션에 대한 엔드 투 엔드 여정을 가져오고, 문제의 근본 원인을 확인할 수 있습니다.

시계열

시간 경과에 따른 스팬 또는 스팬 이벤트를 봅니다. 이러한 유형의 분석을 사용하여 트랜잭션 활동의 추세와 스파이크를 살펴봅니다. 기타 사용 사례는 다음과 같습니다.

다음 스크린샷은 이러한 유형의 분석을 사용하여 API의 p99 지연 시간 추세를 보는 방법을 보여줍니다.

예제 시나리오

시각적 편집기에서 분석하려는 서비스 및 API를 기준으로 필터링합니다.

쿼리를 실행하기 전에 Visualize as 드롭다운에서 시계열을 선택합니다. Show span as 드롭다운에서 지속 시간 통계에 대해 P99를 선택합니다.

결과에 서비스의 지연 시간 추세가 표시되며, 그래프의 x축은 시간이고 y축은 p99 지속 시간입니다.

차트에서 한 지점을 선택하여 상관관계가 있는 스팬 및 스팬 이벤트를 볼 수 있습니다.

그룹 분석

계정 ID 및 상태 코드 같은 특정한 속성을 기준으로 스팬 또는 스팬 이벤트를 집계하여 통계 지표를 표시할 수 있습니다. 이러한 유형의 분석을 사용하여 클러스터의 스팬을 분석하고, 다양한 그룹을 비교하고, 매크로 수준에서 추세를 파악할 수 있습니다. 기타 사용 사례는 다음과 같습니다.

아래의 스크린샷은 이러한 유형의 분석을 통해 서비스 중단으로 인해 영향을 받은 상위 고객을 보는 방법을 보여줍니다.

예제 시나리오

시각적 편집기에서 문제가 발생한 서비스를 기준으로 필터링합니다.

쿼리를 실행하기 전에 Visualize as 드롭다운에서 Group Analysis를 선택합니다. 쿼리 결과를 account.id로 그룹화하고, 결과의 개수를 10개로 제한합니다.

결과에는 가장 많은 횟수의 오류를 경험한 상위 10개 고객이 표시됩니다.

CloudWatch Logs Insights

CloudWatch Logs Insights를 사용하여 스팬을 분석할 수 있습니다.

쿼리 예

아래의 쿼리는 가장 느린 상위 5개 데이터베이스 쿼리를 보여줍니다.

STATS pct(durationNano, 99) as `p99` by attributes.db.statement
| SORT p99 ASC
| LIMIT 5
| DISPLAY p99,attributes.db.statement
   

쿼리 예

아래의 쿼리는 오류를 발생시키는 상위 5개 서비스를 보여줍니다.

FILTER `attributes.http.response.status_code` >= 500
| STATS count(*) as `count` by attributes.aws.local.service as service
| SORT count ASC
| LIMIT 5
| DISPLAY count,service