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Amazon EC2 범용 인스턴스의 사양
범용 인스턴스에서는 컴퓨팅, 메모리 및 네트워크 리소스의 균형을 제공합니다. 이러한 인스턴스는 웹 서버와 코드 리포지토리처럼 이러한 리소스를 같은 비율로 사용하는 애플리케이션에 적합합니다.
M4 인스턴스와 같은 이 범주의 이전 세대 인스턴스 유형에 대한 내용은 Amazon EC2 이전 세대 인스턴스의 사양 섹션을 참조하세요.
요금
가격 책정에 대한 자세한 내용은 Amazon EC2 온디맨드 가격 책정
인스턴스 패밀리 및 인스턴스 유형
인스턴스 패밀리 | 사용 가능한 인스턴스 유형 |
---|---|
M5 | m5.large | m5.xlarge | m5.2xlarge | m5.4xlarge | m5.8xlarge | m5.12xlarge | m5.16xlarge | m5.24xlarge | m5.metal |
M5a | m5a.large | m5a.xlarge | m5a.2xlarge | m5a.4xlarge | m5a.8xlarge | m5a.12xlarge | m5a.16xlarge | m5a.24xlarge |
M5ad | m5ad.large | m5ad.xlarge | m5ad.2xlarge | m5ad.4xlarge | m5ad.8xlarge | m5ad.12xlarge | m5ad.16xlarge | m5ad.24xlarge |
M5d | m5d.large | m5d.xlarge | m5d.2xlarge | m5d.4xlarge | m5d.8xlarge | m5d.12xlarge | m5d.16xlarge | m5d.24xlarge | m5d.metal |
M5dn | m5dn.large | m5dn.xlarge | m5dn.2xlarge | m5dn.4xlarge | m5dn.8xlarge | m5dn.12xlarge | m5dn.16xlarge | m5dn.24xlarge | m5dn.metal |
M5n | m5n.large | m5n.xlarge | m5n.2xlarge | m5n.4xlarge | m5n.8xlarge | m5n.12xlarge | m5n.16xlarge | m5n.24xlarge | m5n.metal |
M5zn | m5zn.large | m5zn.xlarge | m5zn.2xlarge | m5zn.3xlarge | m5zn.6xlarge | m5zn.12xlarge | m5zn.metal |
M6a | m6a.large | m6a.xlarge | m6a.2xlarge | m6a.4xlarge | m6a.8xlarge | m6a.12xlarge | m6a.16xlarge | m6a.24xlarge | m6a.32xlarge | m6a.48xlarge | m6a.metal |
M6g | m6g.medium | m6g.large | m6g.xlarge | m6g.2xlarge | m6g.4xlarge | m6g.8xlarge | m6g.12xlarge | m6g.16xlarge | m6g.metal |
M6gd | m6gd.medium | m6gd.large | m6gd.xlarge | m6gd.2xlarge | m6gd.4xlarge | m6gd.8xlarge | m6gd.12xlarge | m6gd.16xlarge | m6gd.metal |
M6i | m6i.large | m6i.xlarge | m6i.2xlarge | m6i.4xlarge | m6i.8xlarge | m6i.12xlarge | m6i.16xlarge | m6i.24xlarge | m6i.32xlarge | m6i.metal |
M6id | m6id.large | m6id.xlarge | m6id.2xlarge | m6id.4xlarge | m6id.8xlarge | m6id.12xlarge | m6id.16xlarge | m6id.24xlarge | m6id.32xlarge | m6id.metal |
M6idn | m6idn.large | m6idn.xlarge | m6idn.2xlarge | m6idn.4xlarge | m6idn.8xlarge | m6idn.12xlarge | m6idn.16xlarge | m6idn.24xlarge | m6idn.32xlarge | m6idn.metal |
M6in | m6in.large | m6in.xlarge | m6in.2xlarge | m6in.4xlarge | m6in.8xlarge | m6in.12xlarge | m6in.16xlarge | m6in.24xlarge | m6in.32xlarge | m6in.metal |
M7a | m7a.medium | m7a.large | m7a.xlarge | m7a.2xlarge | m7a.4xlarge | m7a.8xlarge | m7a.12xlarge | m7a.16xlarge | m7a.24xlarge | m7a.32xlarge | m7a.48xlarge | m7a.metal-48xl |
M7g | m7g.medium | m7g.large | m7g.xlarge | m7g.2xlarge | m7g.4xlarge | m7g.8xlarge | m7g.12xlarge | m7g.16xlarge | m7g.metal |
M7gd | m7gd.medium | m7gd.large | m7gd.xlarge | m7gd.2xlarge | m7gd.4xlarge | m7gd.8xlarge | m7gd.12xlarge | m7gd.16xlarge | m7gd.metal |
M7i | m7i.large | m7i.xlarge | m7i.2xlarge | m7i.4xlarge | m7i.8xlarge | m7i.12xlarge | m7i.16xlarge | m7i.24xlarge | m7i.48xlarge | m7i.metal-24xl | m7i.metal-48xl |
M7i-flex | m7i-flex.large | m7i-flex.xlarge | m7i-flex.2xlarge | m7i-flex.4xlarge | m7i-flex.8xlarge | m7i-flex.12xlarge | m7i-flex.16xlarge |
M8g | m8g.medium | m8g.large | m8g.xlarge | m8g.2xlarge | m8g.4xlarge | m8g.8xlarge | m8g.12xlarge | m8g.16xlarge | m8g.24xlarge | m8g.48xlarge | m8g.metal-24xl | m8g.metal-48xl |
M8gd | m8gd.medium | m8gd.large | m8gd.xlarge | m8gd.2xlarge | m8gd.4xlarge | m8gd.8xlarge | m8gd.12xlarge | m8gd.16xlarge | m8gd.24xlarge | m8gd.48xlarge | m8gd.metal-24xl | m8gd.metal-48xl |
Mac1 | mac1.metal |
Mac2 | mac2.metal |
Mac2-m1ultra | mac2-m1ultra.metal |
Mac2-m2 | mac2-m2.metal |
Mac2-m2pro | mac2-m2pro.metal |
T2 | t2.nano | t2.micro | t2.small | t2.medium | t2.large | t2.xlarge | t2.2xlarge |
T3 | t3.nano | t3.micro | t3.small | t3.medium | t3.large | t3.xlarge | t3.2xlarge |
T3a | t3a.nano | t3a.micro | t3a.small | t3a.medium | t3a.large | t3a.xlarge | t3a.2xlarge |
T4g | t4g.nano | t4g.micro | t4g.small | t4g.medium | t4g.large | t4g.xlarge | t4g.2xlarge |
인스턴스 패밀리 요약
인스턴스 패밀리 | 하이퍼바이저 | 프로세서 유형(아키텍처) | 사용 가능한 메탈 인스턴스 | 전용 호스트 지원 | 스팟 지원 | 최대 절전 모드 지원 | 지원되는 운영 체제 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
M5 | Nitro v2 | Intel (x86_64) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | Windows | Linux |
M5a | Nitro v2 | AMD (x86_64) | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ | Windows | Linux |
M5ad | Nitro v2 | AMD (x86_64) | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ | Windows | Linux |
M5d | Nitro v2 | Intel (x86_64) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | Windows | Linux |
M5dn | Nitro v3 | Intel (x86_64) | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | Windows | Linux |
M5n | Nitro v3 | Intel (x86_64) | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | Windows | Linux |
M5zn | Nitro v3 | Intel (x86_64) | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | Windows | Linux |
M6a | Nitro v4 | AMD (x86_64) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | Windows | Linux |
M6g | Nitro v2 | AWS Graviton (arm64) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | Linux |
M6gd | Nitro v2 | AWS Graviton (arm64) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | Linux |
M6i | Nitro v4 | Intel (x86_64) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | Windows | Linux |
M6id | Nitro v4 | Intel (x86_64) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | Windows | Linux |
M6idn | Nitro v4 | Intel (x86_64) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | Windows | Linux |
M6in | Nitro v4 | Intel (x86_64) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | Windows | Linux |
M7a | Nitro v4 | AMD (x86_64) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | Windows | Linux |
M7g | Nitro v4 | AWS Graviton (arm64) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | Linux |
M7gd | Nitro v4 | AWS Graviton (arm64) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | Linux |
M7i | Nitro v4 | Intel (x86_64) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | Windows | Linux |
M7i-flex | Nitro v4 | Intel (x86_64) | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ | Windows | Linux |
M8g | Nitro v5 | AWS Graviton (arm64) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | Linux |
M8gd | Nitro v5 | AWS Graviton (arm64) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | Linux |
Mac1 | Nitro v2 | Intel (x86_64_mac) | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | Linux |
Mac2 | Nitro v2 | Apple (arm64_mac) | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | Linux |
Mac2-m1ultra | Nitro v2 | Apple (arm64_mac) | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | Linux |
Mac2-m2 | Nitro v2 | Apple (arm64_mac) | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | Linux |
Mac2-m2pro | Nitro v2 | Apple (arm64_mac) | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | Linux |
T2 | Xen | Intel (x86_64) | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ | Windows | Linux |
T3 | Nitro v2 | Intel (x86_64) | ✗ | ✓ | ✓ | ✓ | Windows | Linux |
T3a | Nitro v2 | AMD (x86_64) | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ | Windows | Linux |
T4g | Nitro v2 | AWS Graviton (arm64) | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ | Linux |
성능 사양
인스턴스 유형 | 메모리(GiB) | 처리자 | vCPU | CPU 코어 | 코어당 스레드 | 액셀러레이터 | 액셀러레이터 메모리 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
M5 | |||||||
m5.large | 8.00 | Intel Xeon Platinum 8175 | 2 | 1 | 2 | ✗ | ✗ |
m5.xlarge | 16.00 | Intel Xeon Platinum 8175 | 4 | 2 | 2 | ✗ | ✗ |
m5.2xlarge | 32.00 | Intel Xeon Platinum 8175 | 8 | 4 | 2 | ✗ | ✗ |
m5.4xlarge | 64.00 | Intel Xeon Platinum 8175 | 16 | 8 | 2 | ✗ | ✗ |
m5.8xlarge | 128.00 | Intel Xeon Platinum 8175 | 32 | 16 | 2 | ✗ | ✗ |
m5.12xlarge | 192.00 | Intel Xeon Platinum 8175 | 48 | 24 | 2 | ✗ | ✗ |
m5.16xlarge | 256.00 | Intel Xeon Platinum 8175 | 64 | 32 | 2 | ✗ | ✗ |
m5.24xlarge | 384.00 | Intel Xeon Platinum 8175 | 96 | 48 | 2 | ✗ | ✗ |
m5.metal | 384.00 | Intel Xeon Platinum 8175 | 96 | 48 | 2 | ✗ | ✗ |
M5a | |||||||
m5a.large | 8.00 | AMD EPYC 7571 | 2 | 1 | 2 | ✗ | ✗ |
m5a.xlarge | 16.00 | AMD EPYC 7571 | 4 | 2 | 2 | ✗ | ✗ |
m5a.2xlarge | 32.00 | AMD EPYC 7571 | 8 | 4 | 2 | ✗ | ✗ |
m5a.4xlarge | 64.00 | AMD EPYC 7571 | 16 | 8 | 2 | ✗ | ✗ |
m5a.8xlarge | 128.00 | AMD EPYC 7571 | 32 | 16 | 2 | ✗ | ✗ |
m5a.12xlarge | 192.00 | AMD EPYC 7571 | 48 | 24 | 2 | ✗ | ✗ |
m5a.16xlarge | 256.00 | AMD EPYC 7571 | 64 | 32 | 2 | ✗ | ✗ |
m5a.24xlarge | 384.00 | AMD EPYC 7571 | 96 | 48 | 2 | ✗ | ✗ |
M5ad | |||||||
m5ad.large | 8.00 | AMD EPYC 7571 | 2 | 1 | 2 | ✗ | ✗ |
m5ad.xlarge | 16.00 | AMD EPYC 7571 | 4 | 2 | 2 | ✗ | ✗ |
m5ad.2xlarge | 32.00 | AMD EPYC 7571 | 8 | 4 | 2 | ✗ | ✗ |
m5ad.4xlarge | 64.00 | AMD EPYC 7571 | 16 | 8 | 2 | ✗ | ✗ |
m5ad.8xlarge | 128.00 | AMD EPYC 7571 | 32 | 16 | 2 | ✗ | ✗ |
m5ad.12xlarge | 192.00 | AMD EPYC 7571 | 48 | 24 | 2 | ✗ | ✗ |
m5ad.16xlarge | 256.00 | AMD EPYC 7571 | 64 | 32 | 2 | ✗ | ✗ |
m5ad.24xlarge | 384.00 | AMD EPYC 7571 | 96 | 48 | 2 | ✗ | ✗ |
M5d | |||||||
m5d.large | 8.00 | Intel Xeon Platinum 8175 | 2 | 1 | 2 | ✗ | ✗ |
m5d.xlarge | 16.00 | Intel Xeon Platinum 8175 | 4 | 2 | 2 | ✗ | ✗ |
m5d.2xlarge | 32.00 | Intel Xeon Platinum 8175 | 8 | 4 | 2 | ✗ | ✗ |
m5d.4xlarge | 64.00 | Intel Xeon Platinum 8175 | 16 | 8 | 2 | ✗ | ✗ |
m5d.8xlarge | 128.00 | Intel Xeon Platinum 8175 | 32 | 16 | 2 | ✗ | ✗ |
m5d.12xlarge | 192.00 | Intel Xeon Platinum 8175 | 48 | 24 | 2 | ✗ | ✗ |
m5d.16xlarge | 256.00 | Intel Xeon Platinum 8175 | 64 | 32 | 2 | ✗ | ✗ |
m5d.24xlarge | 384.00 | Intel Xeon Platinum 8175 | 96 | 48 | 2 | ✗ | ✗ |
m5d.metal | 384.00 | Intel Xeon Platinum 8175 | 96 | 48 | 2 | ✗ | ✗ |
M5dn | |||||||
m5dn.large | 8.00 | Intel Xeon Platinum 8259 | 2 | 1 | 2 | ✗ | ✗ |
m5dn.xlarge | 16.00 | Intel Xeon Platinum 8259 | 4 | 2 | 2 | ✗ | ✗ |
m5dn.2xlarge | 32.00 | Intel Xeon Platinum 8259 | 8 | 4 | 2 | ✗ | ✗ |
m5dn.4xlarge | 64.00 | Intel Xeon Platinum 8259 | 16 | 8 | 2 | ✗ | ✗ |
m5dn.8xlarge | 128.00 | Intel Xeon Platinum 8259 | 32 | 16 | 2 | ✗ | ✗ |
m5dn.12xlarge | 192.00 | Intel Xeon Platinum 8259 | 48 | 24 | 2 | ✗ | ✗ |
m5dn.16xlarge | 256.00 | Intel Xeon Platinum 8259 | 64 | 32 | 2 | ✗ | ✗ |
m5dn.24xlarge | 384.00 | Intel Xeon Platinum 8259 | 96 | 48 | 2 | ✗ | ✗ |
m5dn.metal | 384.00 | Intel Xeon Platinum 8259 | 96 | 48 | 2 | ✗ | ✗ |
M5n | |||||||
m5n.large | 8.00 | Intel Xeon Platinum 8259 | 2 | 1 | 2 | ✗ | ✗ |
m5n.xlarge | 16.00 | Intel Xeon Platinum 8259 | 4 | 2 | 2 | ✗ | ✗ |
m5n.2xlarge | 32.00 | Intel Xeon Platinum 8259 | 8 | 4 | 2 | ✗ | ✗ |
m5n.4xlarge | 64.00 | Intel Xeon Platinum 8259 | 16 | 8 | 2 | ✗ | ✗ |
m5n.8xlarge | 128.00 | Intel Xeon Platinum 8259 | 32 | 16 | 2 | ✗ | ✗ |
m5n.12xlarge | 192.00 | Intel Xeon Platinum 8259 | 48 | 24 | 2 | ✗ | ✗ |
m5n.16xlarge | 256.00 | Intel Xeon Platinum 8259 | 64 | 32 | 2 | ✗ | ✗ |
m5n.24xlarge | 384.00 | Intel Xeon Platinum 8259 | 96 | 48 | 2 | ✗ | ✗ |
m5n.metal | 384.00 | Intel Xeon Platinum 8259 | 96 | 48 | 2 | ✗ | ✗ |
M5zn | |||||||
m5zn.large | 8.00 | Intel Xeon Platinum 8252 | 2 | 1 | 2 | ✗ | ✗ |
m5zn.xlarge | 16.00 | Intel Xeon Platinum 8252 | 4 | 2 | 2 | ✗ | ✗ |
m5zn.2xlarge | 32.00 | Intel Xeon Platinum 8252 | 8 | 4 | 2 | ✗ | ✗ |
m5zn.3xlarge | 48.00 | Intel Xeon Platinum 8252 | 12 | 6 | 2 | ✗ | ✗ |
m5zn.6xlarge | 96.00 | Intel Xeon Platinum 8252 | 24 | 12 | 2 | ✗ | ✗ |
m5zn.12xlarge | 192.00 | Intel Xeon Platinum 8252 | 48 | 24 | 2 | ✗ | ✗ |
m5zn.metal | 192.00 | Intel Xeon Platinum 8252 | 48 | 24 | 2 | ✗ | ✗ |
M6a | |||||||
m6a.large | 8.00 | AMD EPYC 7R13 | 2 | 1 | 2 | ✗ | ✗ |
m6a.xlarge | 16.00 | AMD EPYC 7R13 | 4 | 2 | 2 | ✗ | ✗ |
m6a.2xlarge | 32.00 | AMD EPYC 7R13 | 8 | 4 | 2 | ✗ | ✗ |
m6a.4xlarge | 64.00 | AMD EPYC 7R13 | 16 | 8 | 2 | ✗ | ✗ |
m6a.8xlarge | 128.00 | AMD EPYC 7R13 | 32 | 16 | 2 | ✗ | ✗ |
m6a.12xlarge | 192.00 | AMD EPYC 7R13 | 48 | 24 | 2 | ✗ | ✗ |
m6a.16xlarge | 256.00 | AMD EPYC 7R13 | 64 | 32 | 2 | ✗ | ✗ |
m6a.24xlarge | 384.00 | AMD EPYC 7R13 | 96 | 48 | 2 | ✗ | ✗ |
m6a.32xlarge | 512.00 | AMD EPYC 7R13 | 128 | 64 | 2 | ✗ | ✗ |
m6a.48xlarge | 768.00 | AMD EPYC 7R13 | 192 | 96 | 2 | ✗ | ✗ |
m6a.metal | 768.00 | AMD EPYC 7R13 | 192 | 96 | 2 | ✗ | ✗ |
M6g | |||||||
m6g.medium | 4.00 | AWS Graviton2 Processor | 1 | 1 | 1 | ✗ | ✗ |
m6g.large | 8.00 | AWS Graviton2 Processor | 2 | 2 | 1 | ✗ | ✗ |
m6g.xlarge | 16.00 | AWS Graviton2 Processor | 4 | 4 | 1 | ✗ | ✗ |
m6g.2xlarge | 32.00 | AWS Graviton2 Processor | 8 | 8 | 1 | ✗ | ✗ |
m6g.4xlarge | 64.00 | AWS Graviton2 Processor | 16 | 16 | 1 | ✗ | ✗ |
m6g.8xlarge | 128.00 | AWS Graviton2 Processor | 32 | 32 | 1 | ✗ | ✗ |
m6g.12xlarge | 192.00 | AWS Graviton2 Processor | 48 | 48 | 1 | ✗ | ✗ |
m6g.16xlarge | 256.00 | AWS Graviton2 Processor | 64 | 64 | 1 | ✗ | ✗ |
m6g.metal | 256.00 | AWS Graviton2 Processor | 64 | 64 | 1 | ✗ | ✗ |
M6gd | |||||||
m6gd.medium | 4.00 | AWS Graviton2 Processor | 1 | 1 | 1 | ✗ | ✗ |
m6gd.large | 8.00 | AWS Graviton2 Processor | 2 | 2 | 1 | ✗ | ✗ |
m6gd.xlarge | 16.00 | AWS Graviton2 Processor | 4 | 4 | 1 | ✗ | ✗ |
m6gd.2xlarge | 32.00 | AWS Graviton2 Processor | 8 | 8 | 1 | ✗ | ✗ |
m6gd.4xlarge | 64.00 | AWS Graviton2 Processor | 16 | 16 | 1 | ✗ | ✗ |
m6gd.8xlarge | 128.00 | AWS Graviton2 Processor | 32 | 32 | 1 | ✗ | ✗ |
m6gd.12xlarge | 192.00 | AWS Graviton2 Processor | 48 | 48 | 1 | ✗ | ✗ |
m6gd.16xlarge | 256.00 | AWS Graviton2 Processor | 64 | 64 | 1 | ✗ | ✗ |
m6gd.metal | 256.00 | AWS Graviton2 Processor | 64 | 64 | 1 | ✗ | ✗ |
M6i | |||||||
m6i.large | 8.00 | Intel Xeon Ice Lake | 2 | 1 | 2 | ✗ | ✗ |
m6i.xlarge | 16.00 | Intel Xeon Ice Lake | 4 | 2 | 2 | ✗ | ✗ |
m6i.2xlarge | 32.00 | Intel Xeon Ice Lake | 8 | 4 | 2 | ✗ | ✗ |
m6i.4xlarge | 64.00 | Intel Xeon Ice Lake | 16 | 8 | 2 | ✗ | ✗ |
m6i.8xlarge | 128.00 | Intel Xeon Ice Lake | 32 | 16 | 2 | ✗ | ✗ |
m6i.12xlarge | 192.00 | Intel Xeon Ice Lake | 48 | 24 | 2 | ✗ | ✗ |
m6i.16xlarge | 256.00 | Intel Xeon Ice Lake | 64 | 32 | 2 | ✗ | ✗ |
m6i.24xlarge | 384.00 | Intel Xeon Ice Lake | 96 | 48 | 2 | ✗ | ✗ |
m6i.32xlarge | 512.00 | Intel Xeon Ice Lake | 128 | 64 | 2 | ✗ | ✗ |
m6i.metal | 512.00 | Intel Xeon Ice Lake | 128 | 64 | 2 | ✗ | ✗ |
M6id | |||||||
m6id.large | 8.00 | Intel Xeon Ice Lake | 2 | 1 | 2 | ✗ | ✗ |
m6id.xlarge | 16.00 | Intel Xeon Ice Lake | 4 | 2 | 2 | ✗ | ✗ |
m6id.2xlarge | 32.00 | Intel Xeon Ice Lake | 8 | 4 | 2 | ✗ | ✗ |
m6id.4xlarge | 64.00 | Intel Xeon Ice Lake | 16 | 8 | 2 | ✗ | ✗ |
m6id.8xlarge | 128.00 | Intel Xeon Ice Lake | 32 | 16 | 2 | ✗ | ✗ |
m6id.12xlarge | 192.00 | Intel Xeon Ice Lake | 48 | 24 | 2 | ✗ | ✗ |
m6id.16xlarge | 256.00 | Intel Xeon Ice Lake | 64 | 32 | 2 | ✗ | ✗ |
m6id.24xlarge | 384.00 | Intel Xeon Ice Lake | 96 | 48 | 2 | ✗ | ✗ |
m6id.32xlarge | 512.00 | Intel Xeon Ice Lake | 128 | 64 | 2 | ✗ | ✗ |
m6id.metal | 512.00 | Intel Xeon Ice Lake | 128 | 64 | 2 | ✗ | ✗ |
M6idn | |||||||
m6idn.large | 8.00 | Intel Xeon Ice Lake | 2 | 1 | 2 | ✗ | ✗ |
m6idn.xlarge | 16.00 | Intel Xeon Ice Lake | 4 | 2 | 2 | ✗ | ✗ |
m6idn.2xlarge | 32.00 | Intel Xeon Ice Lake | 8 | 4 | 2 | ✗ | ✗ |
m6idn.4xlarge | 64.00 | Intel Xeon Ice Lake | 16 | 8 | 2 | ✗ | ✗ |
m6idn.8xlarge | 128.00 | Intel Xeon Ice Lake | 32 | 16 | 2 | ✗ | ✗ |
m6idn.12xlarge | 192.00 | Intel Xeon Ice Lake | 48 | 24 | 2 | ✗ | ✗ |
m6idn.16xlarge | 256.00 | Intel Xeon Ice Lake | 64 | 32 | 2 | ✗ | ✗ |
m6idn.24xlarge | 384.00 | Intel Xeon Ice Lake | 96 | 48 | 2 | ✗ | ✗ |
m6idn.32xlarge | 512.00 | Intel Xeon Ice Lake | 128 | 64 | 2 | ✗ | ✗ |
m6idn.metal | 512.00 | Intel Xeon Ice Lake | 128 | 64 | 2 | ✗ | ✗ |
M6in | |||||||
m6in.large | 8.00 | Intel Xeon Ice Lake | 2 | 1 | 2 | ✗ | ✗ |
m6in.xlarge | 16.00 | Intel Xeon Ice Lake | 4 | 2 | 2 | ✗ | ✗ |
m6in.2xlarge | 32.00 | Intel Xeon Ice Lake | 8 | 4 | 2 | ✗ | ✗ |
m6in.4xlarge | 64.00 | Intel Xeon Ice Lake | 16 | 8 | 2 | ✗ | ✗ |
m6in.8xlarge | 128.00 | Intel Xeon Ice Lake | 32 | 16 | 2 | ✗ | ✗ |
m6in.12xlarge | 192.00 | Intel Xeon Ice Lake | 48 | 24 | 2 | ✗ | ✗ |
m6in.16xlarge | 256.00 | Intel Xeon Ice Lake | 64 | 32 | 2 | ✗ | ✗ |
m6in.24xlarge | 384.00 | Intel Xeon Ice Lake | 96 | 48 | 2 | ✗ | ✗ |
m6in.32xlarge | 512.00 | Intel Xeon Ice Lake | 128 | 64 | 2 | ✗ | ✗ |
m6in.metal | 512.00 | Intel Xeon Ice Lake | 128 | 64 | 2 | ✗ | ✗ |
M7a | |||||||
m7a.medium | 4.00 | AMD EPYC 9R14 | 1 | 1 | 1 | ✗ | ✗ |
m7a.large | 8.00 | AMD EPYC 9R14 | 2 | 2 | 1 | ✗ | ✗ |
m7a.xlarge | 16.00 | AMD EPYC 9R14 | 4 | 4 | 1 | ✗ | ✗ |
m7a.2xlarge | 32.00 | AMD EPYC 9R14 | 8 | 8 | 1 | ✗ | ✗ |
m7a.4xlarge | 64.00 | AMD EPYC 9R14 | 16 | 16 | 1 | ✗ | ✗ |
m7a.8xlarge | 128.00 | AMD EPYC 9R14 | 32 | 32 | 1 | ✗ | ✗ |
m7a.12xlarge | 192.00 | AMD EPYC 9R14 | 48 | 48 | 1 | ✗ | ✗ |
m7a.16xlarge | 256.00 | AMD EPYC 9R14 | 64 | 64 | 1 | ✗ | ✗ |
m7a.24xlarge | 384.00 | AMD EPYC 9R14 | 96 | 96 | 1 | ✗ | ✗ |
m7a.32xlarge | 512.00 | AMD EPYC 9R14 | 128 | 128 | 1 | ✗ | ✗ |
m7a.48xlarge | 768.00 | AMD EPYC 9R14 | 192 | 192 | 1 | ✗ | ✗ |
m7a.metal-48xl | 768.00 | AMD EPYC 9R14 | 192 | 192 | 1 | ✗ | ✗ |
M7g | |||||||
m7g.medium | 4.00 | AWS Graviton3 Processor | 1 | 1 | 1 | ✗ | ✗ |
m7g.large | 8.00 | AWS Graviton3 Processor | 2 | 2 | 1 | ✗ | ✗ |
m7g.xlarge | 16.00 | AWS Graviton3 Processor | 4 | 4 | 1 | ✗ | ✗ |
m7g.2xlarge | 32.00 | AWS Graviton3 Processor | 8 | 8 | 1 | ✗ | ✗ |
m7g.4xlarge | 64.00 | AWS Graviton3 Processor | 16 | 16 | 1 | ✗ | ✗ |
m7g.8xlarge | 128.00 | AWS Graviton3 Processor | 32 | 32 | 1 | ✗ | ✗ |
m7g.12xlarge | 192.00 | AWS Graviton3 Processor | 48 | 48 | 1 | ✗ | ✗ |
m7g.16xlarge | 256.00 | AWS Graviton3 Processor | 64 | 64 | 1 | ✗ | ✗ |
m7g.metal | 256.00 | AWS Graviton3 Processor | 64 | 64 | 1 | ✗ | ✗ |
M7gd | |||||||
m7gd.medium | 4.00 | AWS Graviton3 Processor | 1 | 1 | 1 | ✗ | ✗ |
m7gd.large | 8.00 | AWS Graviton3 Processor | 2 | 2 | 1 | ✗ | ✗ |
m7gd.xlarge | 16.00 | AWS Graviton3 Processor | 4 | 4 | 1 | ✗ | ✗ |
m7gd.2xlarge | 32.00 | AWS Graviton3 Processor | 8 | 8 | 1 | ✗ | ✗ |
m7gd.4xlarge | 64.00 | AWS Graviton3 Processor | 16 | 16 | 1 | ✗ | ✗ |
m7gd.8xlarge | 128.00 | AWS Graviton3 Processor | 32 | 32 | 1 | ✗ | ✗ |
m7gd.12xlarge | 192.00 | AWS Graviton3 Processor | 48 | 48 | 1 | ✗ | ✗ |
m7gd.16xlarge | 256.00 | AWS Graviton3 Processor | 64 | 64 | 1 | ✗ | ✗ |
m7gd.metal | 256.00 | AWS Graviton3 Processor | 64 | 64 | 1 | ✗ | ✗ |
M7i | |||||||
m7i.large | 8.00 | Intel Xeon Sapphire Rapids | 2 | 1 | 2 | ✗ | ✗ |
m7i.xlarge | 16.00 | Intel Xeon Sapphire Rapids | 4 | 2 | 2 | ✗ | ✗ |
m7i.2xlarge | 32.00 | Intel Xeon Sapphire Rapids | 8 | 4 | 2 | ✗ | ✗ |
m7i.4xlarge | 64.00 | Intel Xeon Sapphire Rapids | 16 | 8 | 2 | ✗ | ✗ |
m7i.8xlarge | 128.00 | Intel Xeon Sapphire Rapids | 32 | 16 | 2 | ✗ | ✗ |
m7i.12xlarge | 192.00 | Intel Xeon Sapphire Rapids | 48 | 24 | 2 | ✗ | ✗ |
m7i.16xlarge | 256.00 | Intel Xeon Sapphire Rapids | 64 | 32 | 2 | ✗ | ✗ |
m7i.24xlarge | 384.00 | Intel Xeon Sapphire Rapids | 96 | 48 | 2 | ✗ | ✗ |
m7i.48xlarge | 768.00 | Intel Xeon Sapphire Rapids | 192 | 96 | 2 | ✗ | ✗ |
m7i.metal-24xl | 384.00 | Intel Xeon Sapphire Rapids | 96 | 48 | 2 | ✗ | ✗ |
m7i.metal-48xl | 768.00 | Intel Xeon Sapphire Rapids | 192 | 96 | 2 | ✗ | ✗ |
M7i-flex | |||||||
m7i-flex.large | 8.00 | Intel Xeon Sapphire Rapids | 2 | 1 | 2 | ✗ | ✗ |
m7i-flex.xlarge | 16.00 | Intel Xeon Sapphire Rapids | 4 | 2 | 2 | ✗ | ✗ |
m7i-flex.2xlarge | 32.00 | Intel Xeon Sapphire Rapids | 8 | 4 | 2 | ✗ | ✗ |
m7i-flex.4xlarge | 64.00 | Intel Xeon Sapphire Rapids | 16 | 8 | 2 | ✗ | ✗ |
m7i-flex.8xlarge | 128.00 | Intel Xeon Sapphire Rapids | 32 | 16 | 2 | ✗ | ✗ |
m7i-flex.12xlarge | 192.00 | Intel Xeon Sapphire Rapids | 48 | 24 | 2 | ✗ | ✗ |
m7i-flex.16xlarge | 256.00 | Intel Xeon Sapphire Rapids | 64 | 32 | 2 | ✗ | ✗ |
M8g | |||||||
m8g.medium | 4.00 | AWS Graviton4 Processor | 1 | 1 | 1 | ✗ | ✗ |
m8g.large | 8.00 | AWS Graviton4 Processor | 2 | 2 | 1 | ✗ | ✗ |
m8g.xLarge | 16.00 | AWS Graviton4 Processor | 4 | 4 | 1 | ✗ | ✗ |
m8g.2xlarge | 32.00 | AWS Graviton4 Processor | 8 | 8 | 1 | ✗ | ✗ |
m8g.4xlarge | 64.00 | AWS Graviton4 Processor | 16 | 16 | 1 | ✗ | ✗ |
m8g.8xlarge | 128.00 | AWS Graviton4 Processor | 32 | 32 | 1 | ✗ | ✗ |
m8g.12xlarge | 192.00 | AWS Graviton4 Processor | 48 | 48 | 1 | ✗ | ✗ |
m8g.16xlarge | 256.00 | AWS Graviton4 Processor | 64 | 64 | 1 | ✗ | ✗ |
m8g.24xlarge | 384.00 | AWS Graviton4 Processor | 96 | 96 | 1 | ✗ | ✗ |
m8g.48xlarge | 768.00 | AWS Graviton4 Processor | 192 | 192 | 1 | ✗ | ✗ |
m8g.metal-24xl | 384.00 | AWS Graviton4 Processor | 96 | 96 | 1 | ✗ | ✗ |
m8g.metal-48xl | 768.00 | AWS Graviton4 Processor | 192 | 192 | 1 | ✗ | ✗ |
M8gd | |||||||
m8gd.medium | 4.00 | AWS Graviton4 Processor | 1 | 1 | 1 | ✗ | ✗ |
m8gd.large | 8.00 | AWS Graviton4 Processor | 2 | 2 | 1 | ✗ | ✗ |
m8gd.xlarge | 16.00 | AWS Graviton4 Processor | 4 | 4 | 1 | ✗ | ✗ |
m8gd.2xlarge | 32.00 | AWS Graviton4 Processor | 8 | 8 | 1 | ✗ | ✗ |
m8gd.4xlarge | 64.00 | AWS Graviton4 Processor | 16 | 16 | 1 | ✗ | ✗ |
m8gd.8xlarge | 128.00 | AWS Graviton4 Processor | 32 | 32 | 1 | ✗ | ✗ |
m8gd.12xlarge | 192.00 | AWS Graviton4 Processor | 48 | 48 | 1 | ✗ | ✗ |
m8gd.16xlarge | 256.00 | AWS Graviton4 Processor | 64 | 64 | 1 | ✗ | ✗ |
m8gd.24xlarge | 384.00 | AWS Graviton4 Processor | 96 | 96 | 1 | ✗ | ✗ |
m8gd.48xlarge | 768.00 | AWS Graviton4 Processor | 192 | 192 | 1 | ✗ | ✗ |
m8gd.metal-24xl | 384.00 | AWS Graviton4 Processor | 96 | 96 | 1 | ✗ | ✗ |
m8gd.metal-48xl | 768.00 | AWS Graviton4 Processor | 192 | 192 | 1 | ✗ | ✗ |
Mac1 | |||||||
mac1.metal | 32.00 | Intel Core i7-8700B | 12 | 6 | 2 | ✗ | ✗ |
Mac2 | |||||||
mac2.metal | 16.00 | Apple M1 chip with 8-core CPU | 8 | 4 | 2 | ✗ | ✗ |
Mac2-m1ultra | |||||||
mac2-m1ultra.metal | 128.00 | Apple M1 Ultra with 20‑core CPU | 20 | 20 | 1 | ✗ | ✗ |
Mac2-m2 | |||||||
mac2-m2.metal | 24.00 | Apple M2 with 8‑core CPU | 8 | 8 | 1 | ✗ | ✗ |
Mac2-m2pro | |||||||
mac2-m2pro.metal | 32.00 | Apple M2 Pro with 12‑core CPU | 12 | 12 | 1 | ✗ | ✗ |
T2 | |||||||
t2.nano 1 | 0.50 | Intel Xeon Family | 1 | 1 | 1 | ✗ | ✗ |
t2.micro 1 | 1.00 | Intel Xeon Family | 1 | 1 | 1 | ✗ | ✗ |
t2.small 1 | 2.00 | Intel Xeon Family | 1 | 1 | 1 | ✗ | ✗ |
t2.medium 1 | 4.00 | Intel Broadwell E5-2686v4 | 2 | 2 | 1 | ✗ | ✗ |
t2.large1 | 8.00 | Intel Broadwell E5-2686v4 | 2 | 2 | 1 | ✗ | ✗ |
t2.xlarge1 | 16.00 | Intel Broadwell E5-2686v4 | 4 | 4 | 1 | ✗ | ✗ |
t2.2xlarge1 | 32.00 | Intel Broadwell E5-2686v4 | 8 | 8 | 1 | ✗ | ✗ |
T3 | |||||||
t3.nano 1 | 0.50 | Intel Skylake P-8175 | 2 | 1 | 2 | ✗ | ✗ |
t3.micro 1 | 1.00 | Intel Skylake P-8175 | 2 | 1 | 2 | ✗ | ✗ |
t3.small 1 | 2.00 | Intel Skylake P-8175 | 2 | 1 | 2 | ✗ | ✗ |
t3.medium 1 | 4.00 | Intel Skylake P-8175 | 2 | 1 | 2 | ✗ | ✗ |
t3.large 1 | 8.00 | Intel Skylake P-8175 | 2 | 1 | 2 | ✗ | ✗ |
t3.xlarge 1 | 16.00 | Intel Skylake P-8175 | 4 | 2 | 2 | ✗ | ✗ |
t3.2xlarge 1 | 32.00 | Intel Skylake P-8175 | 8 | 4 | 2 | ✗ | ✗ |
T3a | |||||||
t3a.nano 1 | 0.50 | AMD EPYC 7571 | 2 | 1 | 2 | ✗ | ✗ |
t3a.micro 1 | 1.00 | AMD EPYC 7571 | 2 | 1 | 2 | ✗ | ✗ |
t3a.small 1 | 2.00 | AMD EPYC 7571 | 2 | 1 | 2 | ✗ | ✗ |
t3a.medium 1 | 4.00 | AMD EPYC 7571 | 2 | 1 | 2 | ✗ | ✗ |
t3a.large 1 | 8.00 | AMD EPYC 7571 | 2 | 1 | 2 | ✗ | ✗ |
t3a.xlarge 1 | 16.00 | AMD EPYC 7571 | 4 | 2 | 2 | ✗ | ✗ |
t3a.2xlarge 1 | 32.00 | AMD EPYC 7571 | 8 | 4 | 2 | ✗ | ✗ |
T4g | |||||||
t4g.nano 1 | 0.50 | AWS Graviton2 Processor | 2 | 2 | 1 | ✗ | ✗ |
t4g.micro 1 | 1.00 | AWS Graviton2 Processor | 2 | 2 | 1 | ✗ | ✗ |
t4g.small 1 | 2.00 | AWS Graviton2 Processor | 2 | 2 | 1 | ✗ | ✗ |
t4g.medium 1 | 4.00 | AWS Graviton2 Processor | 2 | 2 | 1 | ✗ | ✗ |
t4g.large 1 | 8.00 | AWS Graviton2 Processor | 2 | 2 | 1 | ✗ | ✗ |
t4g.xlarge 1 | 16.00 | AWS Graviton2 Processor | 4 | 4 | 1 | ✗ | ✗ |
t4g.2xlarge 1 | 32.00 | AWS Graviton2 Processor | 8 | 8 | 1 | ✗ | ✗ |
참고
1 CPU 크레딧을 사용하여 언제든지 기준 이상으로 버스트할 수 있는 기능과 함께 기준 CPU 성능을 제공하는 버스트 가능한 인스턴스 유형입니다. 자세한 내용은 성능 순간 확장 가능 인스턴스를 참조하세요.
네트워크 사양
참고
M8g, M8gd 인스턴스 유형은 구성 가능한 대역폭 가중치를 지원합니다. 이러한 인스턴스 유형을 사용하면 네트워킹 성능 또는 Amazon EBS 성능에 맞게 인스턴스의 대역폭을 최적화할 수 있습니다. 다음 표에는 이러한 인스턴스 유형의 기본 네트워킹 대역폭 성능이 나와 있습니다. 지원되는 구성 가능한 가중치는 구성 가능한 대역폭 가중치 기본 설정을 참조하세요.
인스턴스 유형 | 기준/버스트 대역폭(Gbps) | EFA | ENA | ENA Express | 네트워크 카드 | 최대 네트워크 인터페이스 수 | 인터페이스당 IP 주소 수 | IPv6 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
M5 | ||||||||
m5.large 1 | 0.75 / 10.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 3 | 10 | ✓ |
m5.xlarge 1 | 1.25 / 10.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m5.2xlarge 1 | 2.5 / 10.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m5.4xlarge1 | 5.0 / 10.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m5.8xlarge | 10기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m5.12xlarge | 12기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m5.16xlarge | 20기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m5.24xlarge | 25기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m5.metal | 25기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
M5a | ||||||||
m5a.large 1 | 0.75 / 10.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 3 | 10 | ✓ |
m5a.xlarge 1 | 1.25 / 10.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m5a.2xlarge 1 | 2.5 / 10.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m5a.4xlarge1 | 5.0 / 10.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m5a.8xlarge1 | 7.5 / 10.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m5a.12xlarge | 10기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m5a.16xlarge | 12기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m5a.24xlarge | 20기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
M5ad | ||||||||
m5ad.large 1 | 0.75 / 10.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 3 | 10 | ✓ |
m5ad.xlarge 1 | 1.25 / 10.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m5ad.2xlarge 1 | 2.5 / 10.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m5ad.4xlarge1 | 5.0 / 10.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m5ad.8xlarge1 | 7.5 / 10.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m5ad.12xlarge | 10기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m5ad.16xlarge | 12기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m5ad.24xlarge | 20기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
M5d | ||||||||
m5d.large 1 | 0.75 / 10.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 3 | 10 | ✓ |
m5d.xlarge 1 | 1.25 / 10.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m5d.2xlarge 1 | 2.5 / 10.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m5d.4xlarge1 | 5.0 / 10.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m5d.8xlarge | 10기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m5d.12xlarge | 12기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m5d.16xlarge | 20기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m5d.24xlarge | 25기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m5d.metal | 25기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
M5dn | ||||||||
m5dn.large 1 | 2.1 / 25.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 3 | 10 | ✓ |
m5dn.xlarge 1 | 4.1 / 25.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m5dn.2xlarge 1 | 8.125 / 25.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m5dn.4xlarge1 | 16.25 / 25.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m5dn.8xlarge | 25기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m5dn.12xlarge | 50기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m5dn.16xlarge | 75기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m5dn.24xlarge | 100기가비트 | ✓ | ✓ | ✗ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m5dn.metal | 100기가비트 | ✓ | ✓ | ✗ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
M5n | ||||||||
m5n.large 1 | 2.1 / 25.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 3 | 10 | ✓ |
m5n.xlarge 1 | 4.1 / 25.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m5n.2xlarge 1 | 8.125 / 25.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m5n.4xlarge1 | 16.25 / 25.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m5n.8xlarge | 25기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m5n.12xlarge | 50기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m5n.16xlarge | 75기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m5n.24xlarge | 100기가비트 | ✓ | ✓ | ✗ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m5n.metal | 100기가비트 | ✓ | ✓ | ✗ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
M5zn | ||||||||
m5zn.large 1 | 3.0 / 25.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 3 | 10 | ✓ |
m5zn.xlarge 1 | 5.0 / 25.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m5zn.2xlarge1 | 10.0 / 25.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m5zn.3xlarge1 | 15.0 / 25.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m5zn.6xlarge | 50기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m5zn.12xlarge | 100기가비트 | ✓ | ✓ | ✗ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m5zn.metal | 100기가비트 | ✓ | ✓ | ✗ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
M6a | ||||||||
m6a.large 1 | 0.781 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 3 | 10 | ✓ |
m6a.xlarge 1 | 1.562 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m6a.2xlarge 1 | 3.125 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m6a.4xlarge 1 | 6.25 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m6a.8xlarge | 12.5기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m6a.12xlarge | 18.75기가비트 | ✗ | ✓ | ✓ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m6a.16xlarge | 25기가비트 | ✗ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m6a.24xlarge | 37.5기가비트 | ✗ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m6a.32xlarge | 50기가비트 | ✗ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m6a.48xlarge | 50기가비트 | ✓ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m6a.metal | 50기가비트 | ✓ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
M6g | ||||||||
m6g.medium 1 | 0.5 / 10.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 2 | 4 | ✓ |
m6g.large 1 | 0.75 / 10.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 3 | 10 | ✓ |
m6g.xlarge 1 | 1.25 / 10.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m6g.2xlarge 1 | 2.5 / 10.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m6g.4xlarge1 | 5.0 / 10.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m6g.8xlarge | 12기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m6g.12xlarge | 20기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m6g.16xlarge | 25기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m6g.metal | 25기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
M6gd | ||||||||
m6gd.medium 1 | 0.5 / 10.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 2 | 4 | ✓ |
m6gd.large 1 | 0.75 / 10.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 3 | 10 | ✓ |
m6gd.xlarge 1 | 1.25 / 10.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m6gd.2xlarge 1 | 2.5 / 10.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m6gd.4xlarge1 | 5.0 / 10.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m6gd.8xlarge | 12기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m6gd.12xlarge | 20기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m6gd.16xlarge | 25기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m6gd.metal | 25기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
M6i | ||||||||
m6i.large 1 | 0.781 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 3 | 10 | ✓ |
m6i.xlarge 1 | 1.562 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m6i.2xlarge 1 | 3.125 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m6i.4xlarge 1 | 6.25 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m6i.8xlarge | 12.5기가비트 | ✗ | ✓ | ✓ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m6i.12xlarge | 18.75기가비트 | ✗ | ✓ | ✓ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m6i.16xlarge | 25기가비트 | ✗ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m6i.24xlarge | 37.5기가비트 | ✗ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m6i.32xlarge | 50기가비트 | ✓ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m6i.metal | 50기가비트 | ✓ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
M6id | ||||||||
m6id.large 1 | 0.781 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 3 | 10 | ✓ |
m6id.xlarge 1 | 1.562 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m6id.2xlarge 1 | 3.125 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m6id.4xlarge 1 | 6.25 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m6id.8xlarge | 12.5기가비트 | ✗ | ✓ | ✓ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m6id.12xlarge | 18.75기가비트 | ✗ | ✓ | ✓ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m6id.16xlarge | 25기가비트 | ✗ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m6id.24xlarge | 37.5기가비트 | ✗ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m6id.32xlarge | 50기가비트 | ✓ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m6id.metal | 50기가비트 | ✓ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
M6idn | ||||||||
m6idn.large 1 | 3.125 / 25.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 3 | 10 | ✓ |
m6idn.xlarge 1 | 6.25 / 30.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m6idn.2xlarge 1 | 12.5 / 40.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m6idn.4xlarge 1 | 25.0 / 50.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m6idn.8xlarge | 50기가비트 | ✗ | ✓ | ✓ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m6idn.12xlarge | 75기가비트 | ✗ | ✓ | ✓ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m6idn.16xlarge | 100기가비트 | ✗ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m6idn.24xlarge | 150기가비트 | ✗ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m6idn.32xlarge | 200기가비트 | ✓ | ✓ | ✓ | 2 | 16 | 50 | ✓ |
m6idn.metal | 200기가비트 | ✓ | ✓ | ✓ | 2 | 16 | 50 | ✓ |
M6in | ||||||||
m6in.large 1 | 3.125 / 25.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 3 | 10 | ✓ |
m6in.xlarge 1 | 6.25 / 30.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m6in.2xlarge 1 | 12.5 / 40.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m6in.4xlarge 1 | 25.0 / 50.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m6in.8xlarge | 50기가비트 | ✗ | ✓ | ✓ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m6in.12xlarge | 75기가비트 | ✗ | ✓ | ✓ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m6in.16xlarge | 100기가비트 | ✗ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m6in.24xlarge | 150기가비트 | ✗ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m6in.32xlarge | 200기가비트 | ✓ | ✓ | ✓ | 2 | 16 | 50 | ✓ |
m6in.metal | 200기가비트 | ✓ | ✓ | ✓ | 2 | 16 | 50 | ✓ |
M7a | ||||||||
m7a.medium 1 | 0.39 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 2 | 4 | ✓ |
m7a.large 1 | 0.781 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 3 | 10 | ✓ |
m7a.xlarge 1 | 1.562 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m7a.2xlarge 1 | 3.125 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m7a.4xlarge 1 | 6.25 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m7a.8xlarge | 12.5기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m7a.12xlarge | 18.75기가비트 | ✗ | ✓ | ✓ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m7a.16xlarge | 25기가비트 | ✗ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m7a.24xlarge | 37.5기가비트 | ✗ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m7a.32xlarge | 50기가비트 | ✗ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m7a.48xlarge | 50기가비트 | ✓ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m7a.metal-48xl | 50기가비트 | ✓ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
M7g | ||||||||
m7g.medium 1 | 0.52 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 2 | 4 | ✓ |
m7g.large 1 | 0.937 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 3 | 10 | ✓ |
m7g.xlarge 1 | 1.876 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m7g.2xlarge 1 | 3.75 / 15.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m7g.4xlarge 1 | 7.5 / 15.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m7g.8xlarge | 15기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m7g.12xlarge | 22.5기가비트 | ✗ | ✓ | ✓ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m7g.16xlarge | 30기가비트 | ✓ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m7g.metal | 30기가비트 | ✓ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
M7gd | ||||||||
m7gd.medium 1 | 0.52 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 2 | 4 | ✓ |
m7gd.large 1 | 0.937 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 3 | 10 | ✓ |
m7gd.xlarge 1 | 1.876 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m7gd.2xlarge 1 | 3.75 / 15.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m7gd.4xlarge 1 | 7.5 / 15.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m7gd.8xlarge | 15기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m7gd.12xlarge | 22.5기가비트 | ✗ | ✓ | ✓ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m7gd.16xlarge | 30기가비트 | ✓ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m7gd.metal | 30기가비트 | ✓ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
M7i | ||||||||
m7i.large 1 | 0.781 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 3 | 10 | ✓ |
m7i.xlarge 1 | 1.562 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m7i.2xlarge 1 | 3.125 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m7i.4xlarge 1 | 6.25 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m7i.8xlarge | 12.5기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m7i.12xlarge | 18.75기가비트 | ✗ | ✓ | ✓ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m7i.16xlarge | 25기가비트 | ✗ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m7i.24xlarge | 37.5기가비트 | ✗ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m7i.48xlarge | 50기가비트 | ✓ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m7i.metal-24xl | 37.5기가비트 | ✗ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m7i.metal-48xl | 50기가비트 | ✓ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
M7i-flex | ||||||||
m7i-flex.large 1 | 0.39 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 3 | 10 | ✓ |
m7i-flex.xlarge 1 | 0.781 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m7i-flex.2xlarge 1 | 1.562 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m7i-flex.4xlarge 1 | 3.125 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m7i-flex.8xlarge 1 | 6.25 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m7i-flex.12xlarge 1 | 9.375 / 18.75 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m7i-flex.16xlarge 1 | 12.5 / 25.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
M8g | ||||||||
m8g.medium 1 | 0.52 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 2 | 4 | ✓ |
m8g.large 1 | 0.937 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 3 | 10 | ✓ |
m8g.xlarge 1 | 1.875 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m8g.2xlarge 1 | 3.75 / 15.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m8g.4xlarge 1 | 7.5 / 15.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m8g.8xlarge | 15기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m8g.12xlarge | 22.5기가비트 | ✗ | ✓ | ✓ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m8g.16xlarge | 30기가비트 | ✗ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m8g.24xlarge | 40기가비트 | ✓ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m8g.48xlarge | 50기가비트 | ✓ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m8g.metal-24xl | 40기가비트 | ✓ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m8g.metal-48xl | 50기가비트 | ✓ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
M8gd | ||||||||
m8gd.medium1 | 0.52 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 2 | 4 | ✓ |
m8gd.large1 | 0.937 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 3 | 10 | ✓ |
m8gd.xlarge1 | 1.875 / 12.5 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m8gd.2xlarge1 | 3.75 / 15.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
m8gd.4xlarge1 | 7.5 / 15.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m8gd.8xlarge | 15기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m8gd.12xlarge | 22.5기가비트 | ✗ | ✓ | ✓ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
m8gd.16xlarge | 30기가비트 | ✗ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m8gd.24xlarge | 40기가비트 | ✓ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m8gd.48xlarge | 50기가비트 | ✓ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m8gd.metal-24xl | 40기가비트 | ✓ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
m8gd.metal-48xl | 50기가비트 | ✓ | ✓ | ✓ | 1 | 15 | 50 | ✓ |
Mac1 | ||||||||
mac1.metal | 25기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
Mac2 | ||||||||
mac2.metal | 10기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
Mac2-m1ultra | ||||||||
mac2-m1ultra.metal | 10기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
Mac2-m2 | ||||||||
mac2-m2.metal | 10기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
Mac2-m2pro | ||||||||
mac2-m2pro.metal | 10기가비트 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 8 | 30 | ✓ |
T2 | ||||||||
t2.nano | 낮음에서 중간 | ✗ | ✗ | ✗ | 1 | 2 | 2 | ✓ |
t2.micro | 낮음에서 중간 | ✗ | ✗ | ✗ | 1 | 2 | 2 | ✓ |
t2.small | 낮음에서 중간 | ✗ | ✗ | ✗ | 1 | 3 | 4 | ✓ |
t2.medium | 낮음에서 중간 | ✗ | ✗ | ✗ | 1 | 3 | 6 | ✓ |
t2.large | 낮음에서 중간 | ✗ | ✗ | ✗ | 1 | 3 | 12 | ✓ |
t2.xlarge | 보통 | ✗ | ✗ | ✗ | 1 | 3 | 15 | ✓ |
t2.2xlarge | 보통 | ✗ | ✗ | ✗ | 1 | 3 | 15 | ✓ |
T3 | ||||||||
t3.nano 1 | 0.032 / 5.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 2 | 2 | ✓ |
t3.micro 1 | 0.064 / 5.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 2 | 2 | ✓ |
t3.small 1 | 0.128 / 5.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 3 | 4 | ✓ |
t3.medium 1 | 0.256 / 5.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 3 | 6 | ✓ |
t3.large 1 | 0.512 / 5.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 3 | 12 | ✓ |
t3.xlarge 1 | 1.024 / 5.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
t3.2xlarge 1 | 2.048 / 5.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
T3a | ||||||||
t3a.nano 1 | 0.032 / 5.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 2 | 2 | ✓ |
t3a.micro 1 | 0.064 / 5.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 2 | 2 | ✓ |
t3a.small 1 | 0.128 / 5.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 2 | 4 | ✓ |
t3a.medium 1 | 0.256 / 5.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 3 | 6 | ✓ |
t3a.large 1 | 0.512 / 5.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 3 | 12 | ✓ |
t3a.xlarge 1 | 1.024 / 5.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
t3a.2xlarge 1 | 2.048 / 5.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
T4g | ||||||||
t4g.nano 1 | 0.032 / 5.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 2 | 2 | ✓ |
t4g.micro 1 | 0.064 / 5.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 2 | 2 | ✓ |
t4g.small 1 | 0.128 / 5.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 3 | 4 | ✓ |
t4g.medium 1 | 0.256 / 5.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 3 | 6 | ✓ |
t4g.large 1 | 0.512 / 5.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 3 | 12 | ✓ |
t4g.xlarge 1 | 1.024 / 5.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
t4g.2xlarge 1 | 2.048 / 5.0 | ✗ | ✓ | ✗ | 1 | 4 | 15 | ✓ |
참고
1 이러한 인스턴스에는 기본 대역폭이 있으며 네트워크 I/O 크레딧 메커니즘을 사용하여 최선의 노력을 기준으로 기준 대역폭을 초과할 수 있습니다. 기타 인스턴스 유형에서는 최대 성능을 무기한으로 유지할 수 있습니다. 자세한 내용은 인스턴스 네트워크 대역폭을 참조하세요.
m6in.32xlarge
, m6idn.metal
, m6idn.32xlarge
및 m6in.metal
의 경우 200Gbps 처리량을 달성하려면 별도의 네트워크 카드에 최소 2ENIs를 연결해야 합니다. 네트워크 카드에 연결된 각 ENI는 최대 170Gbps를 달성할 수 있습니다.
Amazon EBS 사양
다음 표는 기본적으로 Amazon EBS에 최적화되어 있고 선택적으로 지원하는 인스턴스 유형을 나타냅니다. Amazon EBS에 대한 전용 대역폭, 스트리밍 읽기 워크로드 및 128KiB I/O 크기로 해당 연결에서 달성할 수 있는 일반적인 최대 집계 처리량, 16KiB I/O 크기를 사용할 때 인스턴스가 지원할 수 있는 IOPS 최대량을 포함하여 EBS 최적화 성능도 설명합니다. 목록에 없는 인스턴스 유형에서는 Amazon EBS 최적화를 지원하지 않습니다.
중요
인스턴스의 EBS 성능은 인스턴스의 성능 제한 또는 연결된 볼륨의 집계된 성능 중 작은 쪽의 제한을 받습니다. 최대한의 EBS 성능을 달성하려기 위해서는 인스턴스에 최대 인스턴스 성능과 같거나 그 이상의 결합된 성능을 제공하는 연결된 볼륨이 있어야 합니다. 예를 들어 r6i.16xlarge
에 대해 80,000
IOPS를 달성하려면 인스턴스에 각각 16,000
IOPS로 프로비저닝된 볼륨이 적어도 5
gp3
이상 있어야 합니다(5
볼륨 x 16,000
IOPS = 80,000
IOPS).
애플리케이션에 필요한 것보다 많은 전용 Amazon EBS 처리량을 제공하는 EBS 최적화 인스턴스 유형을 선택하는 것이 좋습니다. 그렇게 하지 않으면 Amazon EBS와 Amazon EC2 간의 연결에 성능 제한이 발생할 수 있습니다.
참고
M8g, M8gd 인스턴스 유형은 구성 가능한 대역폭 가중치를 지원합니다. 이러한 인스턴스 유형을 사용하면 네트워킹 성능 또는 Amazon EBS 성능에 맞게 인스턴스의 대역폭을 최적화할 수 있습니다. 다음 표에는 이러한 인스턴스 유형의 기본 네트워킹 대역폭 성능이 나와 있습니다. 지원되는 구성 가능한 가중치는 구성 가능한 대역폭 가중치 기본 설정을 참조하세요.
인스턴스 유형 | 기준/최대 대역폭(Mbps) | 기준/최대 처리량(MB/초, 128KiB I/O) | 기준/최대 IOPS(16KiB I/O) | NVMe | EBS 볼륨 제한 |
---|---|---|---|---|---|
M5 | |||||
m5.large 1 | 650.00/4,750.00 | 81.25/593.75 | 3,600.00/18,750.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m5.xlarge 1 | 1,150.00/4,750.00 | 143.75/593.75 | 6,000.00/18,750.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m5.2xlarge 1 | 2,300.00/4,750.00 | 287.50/593.75 | 12,000.00/18,750.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m5.4xlarge | 4750.00 | 593.75 | 18750.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m5.8xlarge | 6800.00 | 850.00 | 30000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m5.12xlarge | 9500.00 | 1187.50 | 40000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m5.16xlarge | 13600.00 | 1700.00 | 60000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m5.24xlarge | 19000.00 | 2375.00 | 80000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m5.metal | 19000.00 | 2375.00 | 80000.00 | ✓ | 최대 31(공유 한도) |
M5a | |||||
m5a.large 1 | 650.00/2,880.00 | 81.25/360.00 | 3,600.00/16,000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m5a.xlarge 1 | 1,085.00/2,880.00 | 135.62/360.00 | 6,000.00/16,000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m5a.2xlarge 1 | 1,580.00/2,880.00 | 197.50/360.00 | 8,333.00/16,000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m5a.4xlarge | 2880.00 | 360.00 | 16000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m5a.8xlarge | 4750.00 | 593.75 | 20000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m5a.12xlarge | 6780.00 | 847.50 | 30000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m5a.16xlarge | 9500.00 | 1187.50 | 40000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m5a.24xlarge | 13750.00 | 1718.75 | 60000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
M5ad | |||||
m5ad.large 1 | 650.00/2,880.00 | 81.25/360.00 | 3,600.00/16,000.00 | ✓ | 최대 26개(공유 한도) |
m5ad.xlarge 1 | 1,085.00/2,880.00 | 135.62/360.00 | 6,000.00/16,000.00 | ✓ | 최대 26개(공유 한도) |
m5ad.2xlarge 1 | 1,580.00/2,880.00 | 197.50/360.00 | 8,333.00/16,000.00 | ✓ | 최대 26개(공유 한도) |
m5ad.4xlarge | 2880.00 | 360.00 | 16000.00 | ✓ | 최대 25개(공유 한도) |
m5ad.8xlarge | 4750.00 | 593.75 | 20000.00 | ✓ | 최대 25(공유 한도) |
m5ad.12xlarge | 6780.00 | 847.50 | 30000.00 | ✓ | 최대 25(공유 한도) |
m5ad.16xlarge | 9500.00 | 1187.50 | 40000.00 | ✓ | 최대 23(공유 한도) |
m5ad.24xlarge | 13750.00 | 1718.75 | 60000.00 | ✓ | 최대 23(공유 한도) |
M5d | |||||
m5d.large 1 | 650.00/4,750.00 | 81.25/593.75 | 3,600.00/18,750.00 | ✓ | 최대 26(공유 한도) |
m5d.xlarge 1 | 1,150.00/4,750.00 | 143.75/593.75 | 6,000.00/18,750.00 | ✓ | 최대 26(공유 한도) |
m5d.2xlarge 1 | 2,300.00/4,750.00 | 287.50/593.75 | 12,000.00/18,750.00 | ✓ | 최대 26(공유 한도) |
m5d.4xlarge | 4750.00 | 593.75 | 18750.00 | ✓ | 최대 25(공유 한도) |
m5d.8xlarge | 6800.00 | 850.00 | 30000.00 | ✓ | 최대 25개(공유 한도) |
m5d.12xlarge | 9500.00 | 1187.50 | 40000.00 | ✓ | 최대 25(공유 한도) |
m5d.16xlarge | 13600.00 | 1700.00 | 60000.00 | ✓ | 최대 23(공유 한도) |
m5d.24xlarge | 19000.00 | 2375.00 | 80000.00 | ✓ | 최대 23(공유 한도) |
m5d.metal | 19000.00 | 2375.00 | 80000.00 | ✓ | 최대 31(공유 한도) |
M5dn | |||||
m5dn.large 1 | 650.00/4,750.00 | 81.25/593.75 | 3,600.00/18,750.00 | ✓ | 최대 26(공유 한도) |
m5dn.xlarge 1 | 1,150.00/4,750.00 | 143.75/593.75 | 6,000.00/18,750.00 | ✓ | 최대 26개(공유 한도) |
m5dn.2xlarge 1 | 2,300.00/4,750.00 | 287.50/593.75 | 12,000.00/18,750.00 | ✓ | 최대 26(공유 한도) |
m5dn.4xlarge | 4750.00 | 593.75 | 18750.00 | ✓ | 최대 25개(공유 한도) |
m5dn.8xlarge | 6800.00 | 850.00 | 30000.00 | ✓ | 최대 25개(공유 한도) |
m5dn.12xlarge | 9500.00 | 1187.50 | 40000.00 | ✓ | 최대 25개(공유 한도) |
m5dn.16xlarge | 13600.00 | 1700.00 | 60000.00 | ✓ | 최대 23(공유 한도) |
m5dn.24xlarge | 19000.00 | 2375.00 | 80000.00 | ✓ | 최대 23(공유 한도) |
m5dn.metal | 19000.00 | 2375.00 | 80000.00 | ✓ | 최대 31(공유 한도) |
M5n | |||||
m5n.large 1 | 650.00/4,750.00 | 81.25/593.75 | 3,600.00/18,750.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m5n.xlarge 1 | 1,150.00/4,750.00 | 143.75/593.75 | 6,000.00/18,750.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m5n.2xlarge 1 | 2,300.00/4,750.00 | 287.50/593.75 | 12,000.00/18,750.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m5n.4xlarge | 4750.00 | 593.75 | 18750.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m5n.8xlarge | 6800.00 | 850.00 | 30000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m5n.12xlarge | 9500.00 | 1187.50 | 40000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m5n.16xlarge | 13600.00 | 1700.00 | 60000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m5n.24xlarge | 19000.00 | 2375.00 | 80000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m5n.metal | 19000.00 | 2375.00 | 80000.00 | ✓ | 최대 31(공유 한도) |
M5zn | |||||
m5zn.large 1 | 800.00/3,170.00 | 100.00/396.25 | 3,333.00/13,333.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m5zn.xlarge 1 | 1,564.00/3,170.00 | 195.50/396.25 | 6,667.00/13,333.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m5zn.2xlarge | 3170.00 | 396.25 | 13333.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m5zn.3xlarge | 4750.00 | 593.75 | 20000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m5zn.6xlarge | 9500.00 | 1187.50 | 40000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m5zn.12xlarge | 19000.00 | 2375.00 | 80000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m5zn.metal | 19000.00 | 2375.00 | 80000.00 | ✓ | 최대 31(공유 한도) |
M6a | |||||
m6a.large 1 | 650.00/10,000.00 | 81.25/1,250.00 | 3,600.00/40,000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m6a.xlarge 1 | 1,250.00/10,000.00 | 156.25/1,250.00 | 6,000.00/40,000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m6a.2xlarge 1 | 2,500.00/10,000.00 | 312.50/1,250.00 | 12,000.00/40,000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m6a.4xlarge 1 | 5,000.00/10,000.00 | 625.00/1,250.00 | 20,000.00/40,000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m6a.8xlarge | 10000.00 | 1250.00 | 40000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m6a.12xlarge | 15000.00 | 1875.00 | 60000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m6a.16xlarge | 20000.00 | 2500.00 | 80000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m6a.24xlarge | 30000.00 | 3750.00 | 120000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m6a.32xlarge | 40000.00 | 5000.00 | 160000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m6a.48xlarge | 40000.00 | 5000.00 | 240000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m6a.metal | 40000.00 | 5000.00 | 240000.00 | ✓ | 최대 31(공유 한도) |
M6g | |||||
m6g.medium 1 | 315.00/4,750.00 | 39.38/593.75 | 2,500.00/20,000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m6g.large 1 | 630.00/4,750.00 | 78.75/593.75 | 3,600.00/20,000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m6g.xlarge 1 | 1,188.00/4,750.00 | 148.50/593.75 | 6,000.00/20,000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m6g.2xlarge 1 | 2,375.00/4,750.00 | 296.88/593.75 | 12,000.00/20,000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m6g.4xlarge | 4750.00 | 593.75 | 20000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m6g.8xlarge | 9500.00 | 1187.50 | 40000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m6g.12xlarge | 14250.00 | 1781.25 | 50000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m6g.16xlarge | 19000.00 | 2375.00 | 80000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m6g.metal | 19000.00 | 2375.00 | 80000.00 | ✓ | 최대 31(공유 한도) |
M6gd | |||||
m6gd.medium 1 | 315.00/4,750.00 | 39.38/593.75 | 2,500.00/20,000.00 | ✓ | 최대 26(공유 한도) |
m6gd.large 1 | 630.00/4,750.00 | 78.75/593.75 | 3,600.00/20,000.00 | ✓ | 최대 26개(공유 한도) |
m6gd.xlarge 1 | 1,188.00/4,750.00 | 148.50/593.75 | 6,000.00/20,000.00 | ✓ | 최대 26(공유 한도) |
m6gd.2xlarge 1 | 2,375.00/4,750.00 | 296.88/593.75 | 12,000.00/20,000.00 | ✓ | 최대 26개(공유 한도) |
m6gd.4xlarge | 4750.00 | 593.75 | 20000.00 | ✓ | 최대 26개(공유 한도) |
m6gd.8xlarge | 9500.00 | 1187.50 | 40000.00 | ✓ | 최대 26개(공유 한도) |
m6gd.12xlarge | 14250.00 | 1781.25 | 50000.00 | ✓ | 최대 25(공유 한도) |
m6gd.16xlarge | 19000.00 | 2375.00 | 80000.00 | ✓ | 최대 25(공유 한도) |
m6gd.metal | 19000.00 | 2375.00 | 80000.00 | ✓ | 최대 31(공유 한도) |
M6i | |||||
m6i.large 1 | 650.00/10,000.00 | 81.25/1,250.00 | 3,600.00/40,000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m6i.xlarge 1 | 1,250.00/10,000.00 | 156.25/1,250.00 | 6,000.00/40,000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m6i.2xlarge 1 | 2,500.00/10,000.00 | 312.50/1,250.00 | 12,000.00/40,000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m6i.4xlarge 1 | 5,000.00/10,000.00 | 625.00/1,250.00 | 20,000.00/40,000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m6i.8xlarge | 10000.00 | 1250.00 | 40000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m6i.12xlarge | 15000.00 | 1875.00 | 60000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m6i.16xlarge | 20000.00 | 2500.00 | 80000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m6i.24xlarge | 30000.00 | 3750.00 | 120000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m6i.32xlarge | 40000.00 | 5000.00 | 160000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m6i.metal | 40000.00 | 5000.00 | 160000.00 | ✓ | 최대 31(공유 한도) |
M6id | |||||
m6id.large 1 | 650.00/10,000.00 | 81.25/1,250.00 | 3,600.00/40,000.00 | ✓ | 최대 26(공유 한도) |
m6id.xlarge 1 | 1,250.00/10,000.00 | 156.25/1,250.00 | 6,000.00/40,000.00 | ✓ | 최대 26개(공유 한도) |
m6id.2xlarge 1 | 2,500.00/10,000.00 | 312.50/1,250.00 | 12,000.00/40,000.00 | ✓ | 최대 26(공유 한도) |
m6id.4xlarge 1 | 5,000.00/10,000.00 | 625.00/1,250.00 | 20,000.00/40,000.00 | ✓ | 최대 26(공유 한도) |
m6id.8xlarge | 10000.00 | 1250.00 | 40000.00 | ✓ | 최대 26(공유 한도) |
m6id.12xlarge | 15000.00 | 1875.00 | 60000.00 | ✓ | 최대 25(공유 한도) |
m6id.16xlarge | 20000.00 | 2500.00 | 80000.00 | ✓ | 최대 25(공유 한도) |
m6id.24xlarge | 30000.00 | 3750.00 | 120000.00 | ✓ | 최대 23(공유 한도) |
m6id.32xlarge | 40000.00 | 5000.00 | 160000.00 | ✓ | 최대 23(공유 한도) |
m6id.metal | 40000.00 | 5000.00 | 160000.00 | ✓ | 최대 31(공유 한도) |
M6idn | |||||
m6idn.large 1 | 1562.00/25,000.00 | 195.31/3,125.00 | 6,250.00/100,000.00 | ✓ | 최대 26(공유 한도) |
m6idn.xlarge 1 | 3,125.00/25,000.00 | 390.62/3,125.00 | 12,500.00/100,000.00 | ✓ | 최대 26(공유 한도) |
m6idn.2xlarge 1 | 6,250.00/25,000.00 | 781.25/3,125.00 | 25,000.00/100,000.00 | ✓ | 최대 26(공유 한도) |
m6idn.4xlarge 1 | 12,500.00/25,000.00 | 1,562.50/3,125.00 | 50,000.00/100,000.00 | ✓ | 최대 26(공유 한도) |
m6idn.8xlarge | 25000.00 | 3125.00 | 100000.00 | ✓ | 최대 26(공유 한도) |
m6idn.12xlarge | 37500.00 | 4687.50 | 150000.00 | ✓ | 최대 25(공유 한도) |
m6idn.16xlarge | 50000.00 | 6250.00 | 200000.00 | ✓ | 최대 25(공유 한도) |
m6idn.24xlarge | 75000.00 | 9375.00 | 300000.00 | ✓ | 최대 23(공유 한도) |
m6idn.32xlarge | 100000.00 | 12500.00 | 400000.00 | ✓ | 최대 23(공유 한도) |
m6idn.metal | 100000.00 | 12500.00 | 400000.00 | ✓ | 최대 31(공유 한도) |
M6in | |||||
m6in.large 1 | 1562.00/25,000.00 | 195.31/3,125.00 | 6,250.00/100,000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m6in.xlarge 1 | 3,125.00/25,000.00 | 390.62/3,125.00 | 12,500.00/100,000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m6in.2xlarge 1 | 6,250.00/25,000.00 | 781.25/3,125.00 | 25,000.00/100,000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m6in.4xlarge 1 | 12,500.00/25,000.00 | 1,562.50/3,125.00 | 50,000.00/100,000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m6in.8xlarge | 25000.00 | 3125.00 | 100000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m6in.12xlarge | 37500.00 | 4687.50 | 150000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m6in.16xlarge | 50000.00 | 6250.00 | 200000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m6in.24xlarge | 75000.00 | 9375.00 | 300000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m6in.32xlarge | 100000.00 | 12500.00 | 400000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m6in.metal | 100000.00 | 12500.00 | 400000.00 | ✓ | 최대 31(공유 한도) |
M7a | |||||
m7a.medium 1 | 325.00/10,000.00 | 40.62/1,250.00 | 2,500.00/40,000.00 | ✓ | 32(전용 한도) |
m7a.large 1 | 650.00/10,000.00 | 81.25/1,250.00 | 3,600.00/40,000.00 | ✓ | 32(전용 한도) |
m7a.xlarge 1 | 1,250.00/10,000.00 | 156.25/1,250.00 | 6,000.00/40,000.00 | ✓ | 32(전용 한도) |
m7a.2xlarge 1 | 2,500.00/10,000.00 | 312.50/1,250.00 | 12,000.00/40,000.00 | ✓ | 32(전용 한도) |
m7a.4xlarge 1 | 5,000.00/10,000.00 | 625.00/1,250.00 | 20,000.00/40,000.00 | ✓ | 32(전용 한도) |
m7a.8xlarge | 10000.00 | 1250.00 | 40000.00 | ✓ | 32(전용 한도) |
m7a.12xlarge | 15000.00 | 1875.00 | 60000.00 | ✓ | 32(전용 한도) |
m7a.16xlarge | 20000.00 | 2500.00 | 80000.00 | ✓ | 48(전용 한도) |
m7a.24xlarge | 30000.00 | 3750.00 | 120000.00 | ✓ | 64(전용 한도) |
m7a.32xlarge | 40000.00 | 5000.00 | 160000.00 | ✓ | 88(전용 한도) |
m7a.48xlarge | 40000.00 | 5000.00 | 240000.00 | ✓ | 128(전용 한도) |
m7a.metal-48xl | 40000.00 | 5000.00 | 240000.00 | ✓ | 79(전용 한도) |
M7g | |||||
m7g.medium 1 | 315.00/10,000.00 | 39.38/1,250.00 | 2,500.00/40,000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m7g.large 1 | 630.00/10,000.00 | 78.75/1,250.00 | 3,600.00/40,000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m7g.xlarge 1 | 1,250.00/10,000.00 | 156.25/1,250.00 | 6,000.00/40,000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m7g.2xlarge 1 | 2,500.00/10,000.00 | 312.50/1,250.00 | 12,000.00/40,000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m7g.4xlarge 1 | 5,000.00/10,000.00 | 625.00/1,250.00 | 20,000.00/40,000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m7g.8xlarge | 10000.00 | 1250.00 | 40000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m7g.12xlarge | 15000.00 | 1875.00 | 60000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m7g.16xlarge | 20000.00 | 2500.00 | 80000.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
m7g.metal | 20000.00 | 2500.00 | 80000.00 | ✓ | 최대 31(공유 한도) |
M7gd | |||||
m7gd.medium 1 | 315.00/10,000.00 | 39.38/1,250.00 | 2,500.00/40,000.00 | ✓ | 최대 26(공유 한도) |
m7gd.large 1 | 630.00/10,000.00 | 78.75/1,250.00 | 3,600.00/40,000.00 | ✓ | 최대 26(공유 한도) |
m7gd.xlarge 1 | 1,250.00/10,000.00 | 156.25/1,250.00 | 6,000.00/40,000.00 | ✓ | 최대 26(공유 한도) |
m7gd.2xlarge 1 | 2,500.00/10,000.00 | 312.50/1,250.00 | 12,000.00/40,000.00 | ✓ | 최대 26(공유 한도) |
m7gd.4xlarge 1 | 5,000.00/10,000.00 | 625.00/1,250.00 | 20,000.00/40,000.00 | ✓ | 최대 26개(공유 한도) |
m7gd.8xlarge | 10000.00 | 1250.00 | 40000.00 | ✓ | 최대 26(공유 한도) |
m7gd.12xlarge | 15000.00 | 1875.00 | 60000.00 | ✓ | 최대 25(공유 한도) |
m7gd.16xlarge | 20000.00 | 2500.00 | 80000.00 | ✓ | 최대 25(공유 한도) |
m7gd.metal | 20000.00 | 2500.00 | 80000.00 | ✓ | 최대 31(공유 한도) |
M7i | |||||
m7i.large 1 | 650.00/10,000.00 | 81.25/1,250.00 | 3,600.00/40,000.00 | ✓ | 32(전용 한도) |
m7i.xlarge 1 | 1,250.00/10,000.00 | 156.25/1,250.00 | 6,000.00/40,000.00 | ✓ | 32(전용 한도) |
m7i.2xlarge 1 | 2,500.00/10,000.00 | 312.50/1,250.00 | 12,000.00/40,000.00 | ✓ | 32(전용 한도) |
m7i.4xlarge 1 | 5,000.00/10,000.00 | 625.00/1,250.00 | 20,000.00/40,000.00 | ✓ | 32(전용 한도) |
m7i.8xlarge | 10000.00 | 1250.00 | 40000.00 | ✓ | 32(전용 한도) |
m7i.12xlarge | 15000.00 | 1875.00 | 60000.00 | ✓ | 32(전용 한도) |
m7i.16xlarge | 20000.00 | 2500.00 | 80000.00 | ✓ | 48(전용 한도) |
m7i.24xlarge | 30000.00 | 3750.00 | 120000.00 | ✓ | 64(전용 한도) |
m7i.48xlarge | 40000.00 | 5000.00 | 240000.00 | ✓ | 128(전용 한도) |
m7i.metal-24xl | 30000.00 | 3750.00 | 120000.00 | ✓ | 39(전용 한도) |
m7i.metal-48xl | 40000.00 | 5000.00 | 240000.00 | ✓ | 79(전용 한도) |
M7i-flex | |||||
m7i-flex.large 1 | 312.00/10,000.00 | 39.06/1,250.00 | 2,500.00/40,000.00 | ✓ | 32(전용 한도) |
m7i-flex.xlarge 1 | 625.00/10,000.00 | 78.12/1,250.00 | 3,600.00/40,000.00 | ✓ | 32(전용 한도) |
m7i-flex.2xlarge 1 | 1,250.00/10,000.00 | 156.25/1,250.00 | 6,000.00/40,000.00 | ✓ | 32(전용 한도) |
m7i-flex.4xlarge 1 | 2,500.00/10,000.00 | 312.50/1,250.00 | 12,000.00/40,000.00 | ✓ | 32(전용 한도) |
m7i-flex.8xlarge 1 | 5,000.00/10,000.00 | 625.00/1,250.00 | 20,000.00/40,000.00 | ✓ | 32(전용 한도) |
m7i-flex.12xlarge 1 | 7500.00/15000.00 | 937.50/1875.00 | 30000.00 / 60000.00 | ✓ | 32(전용 한도) |
m7i-flex.16xlarge 1 | 10,000.00/20,000.00 | 1,250.00/2,500.00 | 40000.00 / 80000.00 | ✓ | 48(전용 한도) |
M8g | |||||
m8g.medium 1 | 315.00/10,000.00 | 39.38/1,250.00 | 2,500.00/40,000.00 | ✓ | 32(전용 한도) |
m8g.large 1 | 630.00/10,000.00 | 78.75/1,250.00 | 3,600.00/40,000.00 | ✓ | 32(전용 한도) |
m8g.xlarge 1 | 1,250.00/10,000.00 | 156.25/1,250.00 | 6,000.00/40,000.00 | ✓ | 32(전용 한도) |
m8g.2xlarge 1 | 2,500.00/10,000.00 | 312.50/1,250.00 | 12,000.00/40,000.00 | ✓ | 32(전용 한도) |
m8g.4xlarge 1 | 5,000.00/10,000.00 | 625.00/1,250.00 | 20,000.00/40,000.00 | ✓ | 32(전용 한도) |
m8g.8xlarge | 10000.00 | 1250.00 | 40000.00 | ✓ | 32(전용 한도) |
m8g.12xlarge | 15000.00 | 1875.00 | 60000.00 | ✓ | 32(전용 한도) |
m8g.16xlarge | 20000.00 | 2500.00 | 80000.00 | ✓ | 48(전용 한도) |
m8g.24xlarge | 30000.00 | 3750.00 | 120000.00 | ✓ | 64(전용 한도) |
m8g.48xlarge | 40000.00 | 5000.00 | 240000.00 | ✓ | 128(전용 한도) |
m8g.metal-24xl | 30000.00 | 3750.00 | 120000.00 | ✓ | 39(전용 한도) |
m8g.metal-48xl | 40000.00 | 5000.00 | 240000.00 | ✓ | 79(전용 한도) |
M8gd | |||||
m8gd.medium1 | 315.00/10,000.00 | 39.38/1,250.00 | 2,500.00/40,000.00 | ✓ | 32(전용 한도) |
m8gd.large1 | 630.00/10,000.00 | 78.75/1,250.00 | 3,600.00/40,000.00 | ✓ | 32(전용 한도) |
m8gd.xlarge1 | 1,250.00/10,000.00 | 156.25/1,250.00 | 6,000.00/40,000.00 | ✓ | 32(전용 한도) |
m8gd.2xlarge1 | 2,500.00/10,000.00 | 312.50/1,250.00 | 12,000.00/40,000.00 | ✓ | 32(전용 한도) |
m8gd.4xlarge1 | 5,000.00/10,000.00 | 625.00/1,250.00 | 20,000.00/40,000.00 | ✓ | 32(전용 한도) |
m8gd.8xlarge | 10000.00 | 1250.00 | 40000.00 | ✓ | 32(전용 한도) |
m8gd.12xlarge | 15000.00 | 1875.00 | 60000.00 | ✓ | 32(전용 한도) |
m8gd.16xlarge | 20000.00 | 2500.00 | 80000.00 | ✓ | 48(전용 한도) |
m8gd.24xlarge | 30000.00 | 3750.00 | 120000.00 | ✓ | 64(전용 한도) |
m8gd.48xlarge | 40000.00 | 5000.00 | 240000.00 | ✓ | 128(전용 한도) |
m8gd.metal-24xl | 30000.00 | 3750.00 | 120000.00 | ✓ | 39(전용 한도) |
m8gd.metal-48xl | 40000.00 | 5000.00 | 240000.00 | ✓ | 79(전용 한도) |
Mac1 | |||||
mac1.metal | 14000.00 | 1750.00 | 80000.00 | ✓ | 최대 16개(공유 한도) |
Mac2 | |||||
mac2.metal | 10000.00 | 1250.00 | 55000.00 | ✓ | 최대 10개(공유 한도) |
Mac2-m1ultra | |||||
mac2-m1ultra.metal | 10000.00 | 1250.00 | 55000.00 | ✓ | 최대 10개(공유 한도) |
Mac2-m2 | |||||
mac2-m2.metal | 8000.00 | 1000.00 | 55000.00 | ✓ | 최대 10(공유 한도) |
Mac2-m2pro | |||||
mac2-m2pro.metal | 8000.00 | 1000.00 | 55000.00 | ✓ | 최대 10개(공유 한도) |
T2 | |||||
T3 | |||||
t3.nano 1 | 43.00/2,085.00 | 5.38/260.62 | 250.00/11,800.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
t3.micro 1 | 87.00/2,085.00 | 10.88/260.62 | 500.00/11,800.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
t3.small 1 | 174.00/2,085.00 | 21.75/260.62 | 1,000.00/11,800.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
t3.medium 1 | 347.00/2,085.00 | 43.38/260.62 | 2,000.00/11,800.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
t3.large 1 | 695.00/2,780.00 | 86.88/347.50 | 4,000.00/15,700.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
t3.xlarge 1 | 695.00/2,780.00 | 86.88/347.50 | 4,000.00/15,700.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
t3.2xlarge 1 | 695.00/2,780.00 | 86.88/347.50 | 4,000.00/15,700.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
T3a | |||||
t3a.nano 1 | 45.00/2,085.00 | 5.62/260.62 | 250.00/11,800.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
t3a.micro 1 | 90.00/2,085.00 | 11.25/260.62 | 500.00/11,800.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
t3a.small 1 | 175.00/2,085.00 | 21.88/260.62 | 1,000.00/11,800.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
t3a.medium 1 | 350.00/2,085.00 | 43.75/260.62 | 2,000.00/11,800.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
t3a.large 1 | 695.00/2,780.00 | 86.88/347.50 | 4,000.00/15,700.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
t3a.xlarge 1 | 695.00/2,780.00 | 86.88/347.50 | 4,000.00/15,700.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
t3a.2xlarge 1 | 695.00/2,780.00 | 86.88/347.50 | 4,000.00/15,700.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
T4g | |||||
t4g.nano 1 | 43.00/2,085.00 | 5.38/260.62 | 250.00/11,800.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
t4g.micro 1 | 87.00/2,085.00 | 10.88/260.62 | 500.00/11,800.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
t4g.small 1 | 174.00/2,085.00 | 21.75/260.62 | 1,000.00/11,800.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
t4g.medium 1 | 347.00/2,085.00 | 43.38/260.62 | 2,000.00/11,800.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
t4g.large 1 | 695.00/2,780.00 | 86.88/347.50 | 4,000.00/15,700.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
t4g.xlarge 1 | 695.00/2,780.00 | 86.88/347.50 | 4,000.00/15,700.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
t4g.2xlarge 1 | 695.00/2,780.00 | 86.88/347.50 | 4,000.00/15,700.00 | ✓ | 최대 27(공유 한도) |
참고
1 이러한 인스턴스는 24시간에 한 번 이상 30분 동안 최대 성능을 지원할 수 있습니다. 이후에는 기준 성능으로 돌아갑니다. 다른 인스턴스는 최대 성능을 무기한으로 유지할 수 있습니다. 최대 성능이 30분 이상 지속되어야 하는 워크로드가 있는 경우 이러한 인스턴스 중 하나를 사용합니다.
인스턴스 저장소 사양
다음 표는 대기열 길이 포화 시 블록 크기가 4,096바이트인 집계된 IOPS 성능과 함께 지원되는 인스턴스 유형에 대한 인스턴스 저장소 볼륨 구성을 보여줍니다.
인스턴스 유형 | 인스턴스 스토어 볼륨 | 인스턴스 저장소 유형 | 100% 무작위 읽기 IOPS/쓰기 IOPS | 초기화 필요1 | TRIM 지원2 |
---|---|---|---|---|---|
M5ad | |||||
m5ad.large | 1 x 75 GB | NVMe SSD | 30,000/15,000 | ✓ | |
m5ad.xlarge | 1 x 150 GB | NVMe SSD | 59,000/29,000 | ✓ | |
m5ad.2xlarge | 1 x 300 GB | NVMe SSD | 117,000/57,000 | ✓ | |
m5ad.4xlarge | 2 x 300 GB | NVMe SSD | 234,000/114,000 | ✓ | |
m5ad.8xlarge | 2 x 600 GB | NVMe SSD | 466,666/233,334 | ✓ | |
m5ad.12xlarge | 2 x 900 GB | NVMe SSD | 700,000/340,000 | ✓ | |
m5ad.16xlarge | 4 x 600 GB | NVMe SSD | 933,332/466,668 | ✓ | |
m5ad.24xlarge | 4 x 900 GB | NVMe SSD | 1,400,000/680,000 | ✓ | |
M5d | |||||
m5d.large | 1 x 75 GB | NVMe SSD | 30,000/15,000 | ✓ | |
m5d.xlarge | 1 x 150 GB | NVMe SSD | 59,000/29,000 | ✓ | |
m5d.2xlarge | 1 x 300 GB | NVMe SSD | 117,000/57,000 | ✓ | |
m5d.4xlarge | 2 x 300 GB | NVMe SSD | 234,000/114,000 | ✓ | |
m5d.8xlarge | 2 x 600 GB | NVMe SSD | 466,666/233,334 | ✓ | |
m5d.12xlarge | 2 x 900 GB | NVMe SSD | 700,000/340,000 | ✓ | |
m5d.16xlarge | 4 x 600 GB | NVMe SSD | 933,332/466,668 | ✓ | |
m5d.24xlarge | 4 x 900 GB | NVMe SSD | 1,400,000/680,000 | ✓ | |
m5d.metal | 4 x 900 GB | NVMe SSD | 1,400,000/680,000 | ✓ | |
M5dn | |||||
m5dn.large | 1 x 75 GB | NVMe SSD | 29,000/14,500 | ✓ | |
m5dn.xlarge | 1 x 150 GB | NVMe SSD | 58,000/29,000 | ✓ | |
m5dn.2xlarge | 1 x 300 GB | NVMe SSD | 116,000/58,000 | ✓ | |
m5dn.4xlarge | 2 x 300 GB | NVMe SSD | 232,000/116,000 | ✓ | |
m5dn.8xlarge | 2 x 600 GB | NVMe SSD | 464,000/232,000 | ✓ | |
m5dn.12xlarge | 2 x 900 GB | NVMe SSD | 700,000/350,000 | ✓ | |
m5dn.16xlarge | 4 x 600 GB | NVMe SSD | 930,000/465,000 | ✓ | |
m5dn.24xlarge | 4 x 900 GB | NVMe SSD | 1,400,000/700,000 | ✓ | |
m5dn.metal | 4 x 900 GB | NVMe SSD | 1,400,000/700,000 | ✓ | |
M6gd | |||||
m6gd.medium | 1 x 59 GB | NVMe SSD | 13,438/5,625 | ✓ | |
m6gd.large | 1 x 118 GB | NVMe SSD | 26,875/11,250 | ✓ | |
m6gd.xlarge | 1 x 237 GB | NVMe SSD | 53,750/22,500 | ✓ | |
m6gd.2xlarge | 1 x 474 GB | NVMe SSD | 107,500/45,000 | ✓ | |
m6gd.4xlarge | 1 x 950 GB | NVMe SSD | 215,000/90,000 | ✓ | |
m6gd.8xlarge | 1 x 1900 GB | NVMe SSD | 430,000/180,000 | ✓ | |
m6gd.12xlarge | 2 x 1425 GB | NVMe SSD | 645,000/270,000 | ✓ | |
m6gd.16xlarge | 2 x 1900 GB | NVMe SSD | 860,000/360,000 | ✓ | |
m6gd.metal | 2 x 1900 GB | NVMe SSD | 860,000/360,000 | ✓ | |
M6id | |||||
m6id.large | 1 x 118 GB | NVMe SSD | 33,542/16,771 | ✓ | |
m6id.xlarge | 1 x 237 GB | NVMe SSD | 67,083/33,542 | ✓ | |
m6id.2xlarge | 1 x 474 GB | NVMe SSD | 134,167/67,084 | ✓ | |
m6id.4xlarge | 1 x 950 GB | NVMe SSD | 268,333/134,167 | ✓ | |
m6id.8xlarge | 1 x 1900 GB | NVMe SSD | 536,666/268,334 | ✓ | |
m6id.12xlarge | 2 x 1425 GB | NVMe SSD | 804,998/402,500 | ✓ | |
m6id.16xlarge | 2 x 1900 GB | NVMe SSD | 1,073,332/536,668 | ✓ | |
m6id.24xlarge | 4 x 1425 GB | NVMe SSD | 1,609,996/805,000 | ✓ | |
m6id.32xlarge | 4 x 1900 GB | NVMe SSD | 2,146,664/1,073,336 | ✓ | |
m6id.metal | 4 x 1900 GB | NVMe SSD | 2,146,664/1,073,336 | ✓ | |
M6idn | |||||
m6idn.large | 1 x 118 GB | NVMe SSD | 33,542/16,771 | ✓ | |
m6idn.xlarge | 1 x 237 GB | NVMe SSD | 67,083/33,542 | ✓ | |
m6idn.2xlarge | 1 x 474 GB | NVMe SSD | 134,167/67,084 | ✓ | |
m6idn.4xlarge | 1 x 950 GB | NVMe SSD | 268,333/134,167 | ✓ | |
m6idn.8xlarge | 1 x 1900 GB | NVMe SSD | 536,666/268,334 | ✓ | |
m6idn.12xlarge | 2 x 1425 GB | NVMe SSD | 804,998/402,500 | ✓ | |
m6idn.16xlarge | 2 x 1900 GB | NVMe SSD | 1,073,332/536,668 | ✓ | |
m6idn.24xlarge | 4 x 1425 GB | NVMe SSD | 1,609,996/805,000 | ✓ | |
m6idn.32xlarge | 4 x 1900 GB | NVMe SSD | 2,146,664/1,073,336 | ✓ | |
m6idn.metal | 4 x 1900 GB | NVMe SSD | 2,146,664/1,073,336 | ✓ | |
M7gd | |||||
m7gd.medium | 1 x 59 GB | NVMe SSD | 16,771/8,385 | ✓ | |
m7gd.large | 1 x 118 GB | NVMe SSD | 33,542/16,771 | ✓ | |
m7gd.xlarge | 1 x 237 GB | NVMe SSD | 67,083/33,542 | ✓ | |
m7gd.2xlarge | 1 x 474 GB | NVMe SSD | 134,167/67,084 | ✓ | |
m7gd.4xlarge | 1 x 950 GB | NVMe SSD | 268,333/134,167 | ✓ | |
m7gd.8xlarge | 1 x 1900 GB | NVMe SSD | 536,666/268,334 | ✓ | |
m7gd.12xlarge | 2 x 1425 GB | NVMe SSD | 804,998/402,500 | ✓ | |
m7gd.16xlarge | 2 x 1900 GB | NVMe SSD | 1,073,332/536,668 | ✓ | |
m7gd.metal | 2 x 1900 GB | NVMe SSD | 1,073,332/536,668 | ✓ | |
M8gd | |||||
m8gd.medium | 1 x 59 GB | NVMe SSD | 16,771/8,385 | ✓ | |
m8gd.large | 1 x 118 GB | NVMe SSD | 33,542/16,771 | ✓ | |
m8gd.xlarge | 1 x 237 GB | NVMe SSD | 67,083/33,542 | ✓ | |
m8gd.2xlarge | 1 x 474 GB | NVMe SSD | 134,167/67,084 | ✓ | |
m8gd.4xlarge | 1 x 950 GB | NVMe SSD | 268,333/134,167 | ✓ | |
m8gd.8xlarge | 1 x 1900 GB | NVMe SSD | 536,666/268,334 | ✓ | |
m8gd.12xlarge | 3 x 950 GB | NVMe SSD | 804,999/402,501 | ✓ | |
m8gd.16xlarge | 2 x 1900 GB | NVMe SSD | 1,073,332/536,668 | ✓ | |
m8gd.24xlarge | 3 x 1900 GB | NVMe SSD | 1,609,998/805,002 | ✓ | |
m8gd.48xlarge | 6 x 1900 GB | NVMe SSD | 3,219,996/1,610,004 | ✓ | |
m8gd.metal-24xl | 3 x 1900 GB | NVMe SSD | 1,609,998/805,002 | ✓ | |
m8gd.metal-48xl | 6 x 1900 GB | NVMe SSD | 3,219,996/1,610,004 | ✓ |
1 특정 인스턴스에 연결된 볼륨은 초기화되지 않을 경우 최초 쓰기 페널티를 받게 됩니다. 자세한 내용은 인스턴스 저장소 볼륨의 디스크 성능 최적화를 참조하세요.
2 자세한 내용은 인스턴스 저장소 볼륨 TRIM 지원을 참조하세요.
보안 사양
인스턴스 유형 | EBS 암호화 | 인스턴스 스토어 암호화 | 전송 중 암호화 | AMD SEV-SNP | NitroTPM | Nitro Enclaves |
---|---|---|---|---|---|---|
M5 | ||||||
m5.large | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✗ |
m5.xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5.2xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5.4xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5.8xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5.12xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5.16xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5.24xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5.metal | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
M5a | ||||||
m5a.large | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✗ |
m5a.xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5a.2xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5a.4xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5a.8xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5a.12xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5a.16xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5a.24xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
M5ad | ||||||
m5ad.large | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✓ | ✗ |
m5ad.xlarge | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5ad.2xlarge | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5ad.4xlarge | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5ad.8xlarge | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5ad.12xlarge | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5ad.16xlarge | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5ad.24xlarge | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
M5d | ||||||
m5d.large | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✓ | ✗ |
m5d.xlarge | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5d.2xlarge | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5d.4xlarge | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5d.8xlarge | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5d.12xlarge | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5d.16xlarge | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5d.24xlarge | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5d.metal | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
M5dn | ||||||
m5dn.large | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✗ |
m5dn.xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5dn.2xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5dn.4xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5dn.8xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5dn.12xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5dn.16xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5dn.24xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5dn.metal | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
M5n | ||||||
m5n.large | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✗ |
m5n.xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5n.2xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5n.4xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5n.8xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5n.12xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5n.16xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5n.24xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5n.metal | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
M5zn | ||||||
m5zn.large | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✗ |
m5zn.xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5zn.2xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5zn.3xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5zn.6xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5zn.12xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m5zn.metal | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
M6a | ||||||
m6a.large | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ |
m6a.xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
m6a.2xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
m6a.4xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
m6a.8xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
m6a.12xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6a.16xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6a.24xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6a.32xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6a.48xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6a.metal | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
M6g | ||||||
m6g.medium | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✗ |
m6g.large | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6g.xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6g.2xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6g.4xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6g.8xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6g.12xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6g.16xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6g.metal | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
M6gd | ||||||
m6gd.medium | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✓ | ✗ |
m6gd.large | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6gd.xlarge | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6gd.2xlarge | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6gd.4xlarge | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6gd.8xlarge | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6gd.12xlarge | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6gd.16xlarge | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6gd.metal | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
M6i | ||||||
m6i.large | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✗ |
m6i.xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6i.2xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6i.4xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6i.8xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6i.12xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6i.16xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6i.24xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6i.32xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6i.metal | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
M6id | ||||||
m6id.large | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✗ |
m6id.xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6id.2xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6id.4xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6id.8xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6id.12xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6id.16xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6id.24xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6id.32xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6id.metal | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
M6idn | ||||||
m6idn.large | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✗ |
m6idn.xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6idn.2xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6idn.4xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6idn.8xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6idn.12xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6idn.16xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6idn.24xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6idn.32xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6idn.metal | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
M6in | ||||||
m6in.large | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✗ |
m6in.xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6in.2xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6in.4xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6in.8xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6in.12xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6in.16xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6in.24xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6in.32xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m6in.metal | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
M7a | ||||||
m7a.medium | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✗ |
m7a.large | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✗ |
m7a.xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m7a.2xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m7a.4xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m7a.8xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m7a.12xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m7a.16xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m7a.24xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m7a.32xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m7a.48xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m7a.metal-48xl | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
M7g | ||||||
m7g.medium | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✗ |
m7g.large | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m7g.xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m7g.2xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m7g.4xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m7g.8xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m7g.12xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m7g.16xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m7g.metal | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
M7gd | ||||||
m7gd.medium | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✗ |
m7gd.large | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m7gd.xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m7gd.2xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m7gd.4xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m7gd.8xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m7gd.12xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m7gd.16xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m7gd.metal | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
M7i | ||||||
m7i.large | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✗ |
m7i.xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m7i.2xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m7i.4xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m7i.8xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m7i.12xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m7i.16xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✗ |
m7i.24xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✗ |
m7i.48xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✗ |
m7i.metal-24xl | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
m7i.metal-48xl | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
M7i-flex | ||||||
m7i-flex.large | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✗ |
m7i-flex.xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✗ |
m7i-flex.2xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✗ |
m7i-flex.4xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✗ |
m7i-flex.8xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✗ |
m7i-flex.12xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✗ |
m7i-flex.16xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✗ |
M8g | ||||||
m8g.medium | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✗ |
m8g.large | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m8g.xLarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m8g.2xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m8g.4xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m8g.8xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m8g.12xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m8g.16xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m8g.24xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m8g.48xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m8g.metal-24xl | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
m8g.metal-48xl | ✓ | Instance store not supported | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
M8gd | ||||||
m8gd.medium | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✗ |
m8gd.large | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m8gd.xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m8gd.2xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m8gd.4xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m8gd.8xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m8gd.12xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m8gd.16xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m8gd.24xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m8gd.48xlarge | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
m8gd.metal-24xl | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
m8gd.metal-48xl | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
Mac1 | ||||||
mac1.metal | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
Mac2 | ||||||
mac2.metal | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
Mac2-m1ultra | ||||||
mac2-m1ultra.metal | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
Mac2-m2 | ||||||
mac2-m2.metal | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
Mac2-m2pro | ||||||
mac2-m2pro.metal | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
T2 | ||||||
t2.nano | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
t2.micro | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
t2.small | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
t2.medium | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
t2.large | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
t2.xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
t2.2xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
T3 | ||||||
t3.nano | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✗ |
t3.micro | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✗ |
t3.small | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✗ |
t3.medium | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✗ |
t3.large | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✗ |
t3.xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✗ |
t3.2xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✗ |
T3a | ||||||
t3a.nano | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✗ |
t3a.micro | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✗ |
t3a.small | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✗ |
t3a.medium | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✗ |
t3a.large | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✗ |
t3a.xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✗ |
t3a.2xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✗ |
T4g | ||||||
t4g.nano | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✗ |
t4g.micro | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✗ |
t4g.small | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✗ |
t4g.medium | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✗ |
t4g.large | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✗ |
t4g.xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✗ |
t4g.2xlarge | ✓ | Instance store not supported | ✗ | ✗ | ✓ | ✗ |