# CloudFormation을 사용한 Application Auto Scaling 리소스 구성
이 섹션에서는 다양한 AWS 리소스의 Application Auto Scaling 조정 정책 및 예약된 작업에 대한 CloudFormation 템플릿 예제를 보여줍니다.
**중요**
Application Auto Scaling 코드 조각이 템플릿에 포함된 경우 템플릿을 통해 생성되는 조정 가능 리소스에 대해 `DependsOn` 속성을 사용하여 종속성을 선언해야 할 수 있습니다. 그러면 기본 병렬 처리가 재정의되고 CloudFormation이 지정된 순서로 리소스에서 작동합니다. 이렇게 하지 않으면 리소스가 완전히 설정되기 전에 조정 구성이 적용될 수 있습니다.
자세한 내용은 [DependsOn 속성](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-attribute-dependson.html)을 참조하세요.
**Topics**
+ [AppStream 플릿에 대한 조정 정책 생성](#w2aac11c41c15c19b9)
+ [Aurora DB 클러스터에 대한 조정 정책 생성](#w2aac11c41c15c19c11)
+ [DynamoDB 테이블에 대한 조정 정책 생성](#w2aac11c41c15c19c13)
+ [Amazon ECS 서비스에 대한 조정 정책 생성(지표: 평균 CPU 및 메모리)](#w2aac11c41c15c19c15)
+ [Amazon ECS 서비스에 대한 조정 정책 생성(지표: 대상당 평균 요청 수)](#w2aac11c41c15c19c17)
+ [Lambda 함수에 대해 cron 표현식을 사용하는 예약된 작업 생성](#w2aac11c41c15c19c19)
+ [스팟 플릿에 대해 `at` 표현식을 사용하는 예약된 작업 생성](#w2aac11c41c15c19c21)
## AppStream 플릿에 대한 조정 정책 생성
이 코드 조각은 [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalingpolicy.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalingpolicy.html) 리소스를 사용하여 정책을 생성하고 [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-appstream-fleet.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-appstream-fleet.html) 리소스에 적용하는 방법을 보여줍니다. [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalabletarget.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalabletarget.html) 리소스는 해당 정책이 적용되는 조정 가능 대상을 선언합니다. Application Auto Scaling에서는 플릿 인스턴스의 수를 최소 1개와 최대 20개 사이에서 조정할 수 있습니다. 이 정책은 300초(5분)의 스케일 아웃 및 스케일 인 휴지 기간과 함께 플릿의 평균 용량 사용률을 75%로 유지합니다.
`Fn::Join` 및 `Rev` 내장 함수를 사용하여 동일한 템플릿에 지정된 `AWS::AppStream::Fleet` 리소스의 논리명으로 `ResourceId` 속성을 구성합니다. 자세한 내용은 [내장 함수 참조](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/intrinsic-function-reference.html)를 참조하세요.
### JSON
```
{
"Resources" : {
"ScalableTarget" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget",
"Properties" : {
"MaxCapacity" : 20,
"MinCapacity" : 1,
"RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/appstream.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_AppStreamFleet" },
"ServiceNamespace" : "appstream",
"ScalableDimension" : "appstream:fleet:DesiredCapacity",
"ResourceId" : {
"Fn::Join" : [
"/",
[
"fleet",
{
"Ref" : "logicalName"
}
]
]
}
}
},
"ScalingPolicyAppStreamFleet" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy",
"Properties" : {
"PolicyName" : { "Fn::Sub" : "${AWS::StackName}-target-tracking-cpu75" },
"PolicyType" : "TargetTrackingScaling",
"ServiceNamespace" : "appstream",
"ScalableDimension" : "appstream:fleet:DesiredCapacity",
"ResourceId" : {
"Fn::Join" : [
"/",
[
"fleet",
{
"Ref" : "logicalName"
}
]
]
},
"TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : {
"TargetValue" : 75,
"PredefinedMetricSpecification" : {
"PredefinedMetricType" : "AppStreamAverageCapacityUtilization"
},
"ScaleInCooldown" : 300,
"ScaleOutCooldown" : 300
}
}
}
}
}
```
### YAML
```
---
Resources:
ScalableTarget:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
Properties:
MaxCapacity: 20
MinCapacity: 1
RoleARN:
Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/appstream.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_AppStreamFleet'
ServiceNamespace: appstream
ScalableDimension: appstream:fleet:DesiredCapacity
ResourceId: !Join
- /
- - fleet
- !Ref logicalName
ScalingPolicyAppStreamFleet:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy
Properties:
PolicyName: !Sub ${AWS::StackName}-target-tracking-cpu75
PolicyType: TargetTrackingScaling
ServiceNamespace: appstream
ScalableDimension: appstream:fleet:DesiredCapacity
ResourceId: !Join
- /
- - fleet
- !Ref logicalName
TargetTrackingScalingPolicyConfiguration:
TargetValue: 75
PredefinedMetricSpecification:
PredefinedMetricType: AppStreamAverageCapacityUtilization
ScaleInCooldown: 300
ScaleOutCooldown: 300
```
## Aurora DB 클러스터에 대한 조정 정책 생성
이 코드 조각에서는 [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-rds-dbcluster.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-rds-dbcluster.html) 리소스를 등록합니다. [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalabletarget.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalabletarget.html) 리소스는 DB 클러스터가 1개에서 8개까지 Aurora 복제본을 보유하도록 동적으로 조정되어야 함을 나타냅니다. 또한 [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalingpolicy.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalingpolicy.html) 리소스를 사용하여 클러스터에 대상 추적 조정 정책을 적용합니다.
이 구성에서 `RDSReaderAverageCPUUtilization` 사전 정의 지표는 해당 Aurora DB 클러스터에 있는 모든 Aurora 복제본에 대해 평균 CPU 사용률 40%를 기반으로 Aurora DB 클러스터를 조정합니다. 구성에서는 스케일 인 휴지 기간 10분과 스케일 아웃 휴지 기간 5분을 제공합니다.
이 예에서는 `Fn::Sub` 내장 함수를 사용하여 동일한 템플릿에 지정된 `AWS::RDS::DBCluster` 리소스의 논리명으로 `ResourceId` 속성을 구성합니다. 자세한 내용은 [내장 함수 참조](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/intrinsic-function-reference.html)를 참조하세요.
### JSON
```
{
"Resources" : {
"ScalableTarget" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget",
"Properties" : {
"MaxCapacity" : 8,
"MinCapacity" : 1,
"RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/rds.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_RDSCluster" },
"ServiceNamespace" : "rds",
"ScalableDimension" : "rds:cluster:ReadReplicaCount",
"ResourceId" : { "Fn::Sub" : "cluster:${logicalName}" }
}
},
"ScalingPolicyDBCluster" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy",
"Properties" : {
"PolicyName" : { "Fn::Sub" : "${AWS::StackName}-target-tracking-cpu40" },
"PolicyType" : "TargetTrackingScaling",
"ServiceNamespace" : "rds",
"ScalableDimension" : "rds:cluster:ReadReplicaCount",
"ResourceId" : { "Fn::Sub" : "cluster:${logicalName}" },
"TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : {
"TargetValue" : 40,
"PredefinedMetricSpecification" : {
"PredefinedMetricType" : "RDSReaderAverageCPUUtilization"
},
"ScaleInCooldown" : 600,
"ScaleOutCooldown" : 300
}
}
}
}
}
```
### YAML
```
---
Resources:
ScalableTarget:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
Properties:
MaxCapacity: 8
MinCapacity: 1
RoleARN:
Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/rds.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_RDSCluster'
ServiceNamespace: rds
ScalableDimension: rds:cluster:ReadReplicaCount
ResourceId: !Sub cluster:${logicalName}
ScalingPolicyDBCluster:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy
Properties:
PolicyName: !Sub ${AWS::StackName}-target-tracking-cpu40
PolicyType: TargetTrackingScaling
ServiceNamespace: rds
ScalableDimension: rds:cluster:ReadReplicaCount
ResourceId: !Sub cluster:${logicalName}
TargetTrackingScalingPolicyConfiguration:
TargetValue: 40
PredefinedMetricSpecification:
PredefinedMetricType: RDSReaderAverageCPUUtilization
ScaleInCooldown: 600
ScaleOutCooldown: 300
```
## DynamoDB 테이블에 대한 조정 정책 생성
이 코드 조각은 `TargetTrackingScaling` 정책 유형으로 정책을 생성하고 [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalingpolicy.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalingpolicy.html) 리소스를 사용하는 [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-dynamodb-table.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-dynamodb-table.html) 리소스에 적용하는 방법을 보여줍니다. [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalabletarget.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalabletarget.html) 리소스는 최소 5개 및 최대 15개의 쓰기 용량 단위로 이 정책이 적용되는 조정 가능 대상을 선언합니다. 조정 정책은 테이블의 쓰기 용량 처리량을 조정하여 `DynamoDBWriteCapacityUtilization` 사전 정의 지표에 따라 대상 사용률을 50%로 유지합니다.
`Fn::Join` 및 `Ref` 내장 함수를 사용하여 동일한 템플릿에 지정된 `AWS::DynamoDB::Table` 리소스의 논리명으로 `ResourceId` 속성을 구성합니다. 자세한 내용은 [내장 함수 참조](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/intrinsic-function-reference.html)를 참조하세요.
**참고**
DynamoDB 리소스용 CloudFormation 템플릿을 생성하는 방법에 대한 자세한 내용을 알아보려면 AWS Database 블로그의 [How to use CloudFormation to configure auto scaling for Amazon DynamoDB tables and indexes](https://aws.amazon.com/blogs/database/how-to-use-aws-cloudformation-to-configure-auto-scaling-for-amazon-dynamodb-tables-and-indexes/) 게시물을 참조하세요.
### JSON
```
{
"Resources" : {
"WriteCapacityScalableTarget" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget",
"Properties" : {
"MaxCapacity" : 15,
"MinCapacity" : 5,
"RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/dynamodb.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_DynamoDBTable" },
"ServiceNamespace" : "dynamodb",
"ScalableDimension" : "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
"ResourceId" : {
"Fn::Join" : [
"/",
[
"table",
{
"Ref" : "logicalName"
}
]
]
}
}
},
"WriteScalingPolicy" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy",
"Properties" : {
"PolicyName" : "WriteScalingPolicy",
"PolicyType" : "TargetTrackingScaling",
"ScalingTargetId" : { "Ref" : "WriteCapacityScalableTarget" },
"TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : {
"TargetValue" : 50.0,
"ScaleInCooldown" : 60,
"ScaleOutCooldown" : 60,
"PredefinedMetricSpecification" : {
"PredefinedMetricType" : "DynamoDBWriteCapacityUtilization"
}
}
}
}
}
}
```
### YAML
```
---
Resources:
WriteCapacityScalableTarget:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
Properties:
MaxCapacity: 15
MinCapacity: 5
RoleARN:
Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/dynamodb.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_DynamoDBTable'
ServiceNamespace: dynamodb
ScalableDimension: dynamodb:table:WriteCapacityUnits
ResourceId: !Join
- /
- - table
- !Ref logicalName
WriteScalingPolicy:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy
Properties:
PolicyName: WriteScalingPolicy
PolicyType: TargetTrackingScaling
ScalingTargetId: !Ref WriteCapacityScalableTarget
TargetTrackingScalingPolicyConfiguration:
TargetValue: 50.0
ScaleInCooldown: 60
ScaleOutCooldown: 60
PredefinedMetricSpecification:
PredefinedMetricType: DynamoDBWriteCapacityUtilization
```
## Amazon ECS 서비스에 대한 조정 정책 생성(지표: 평균 CPU 및 메모리)
이 코드 조각은 [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalingpolicy.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalingpolicy.html) 리소스를 사용하여 정책을 생성하고 [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-ecs-service.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-ecs-service.html) 리소스에 적용하는 방법을 보여줍니다. [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalabletarget.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalabletarget.html) 리소스는 해당 정책이 적용되는 조정 가능 대상을 선언합니다. Application Auto Scaling에서는 작업 수를 최소 1개와 최대 6개 사이에서 조정할 수 있습니다.
이는 `TargetTrackingScaling` 정책 유형을 사용하여 두 개의 조정 정책을 만듭니다. 이 정책은 서비스의 평균 CPU 및 메모리 사용량을 기준으로 ECS 서비스를 확장하는 데 사용됩니다. `Fn::Join` 및 `Ref` 내장 함수를 사용하여 동일한 템플릿에 지정된 [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-ecs-cluster.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-ecs-cluster.html)(`myContainerCluster`) 및 `AWS::ECS::Service`(`myService`) 리소스의 논리명으로 `ResourceId` 속성을 구성합니다. 자세한 내용은 [내장 함수 참조](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/intrinsic-function-reference.html)를 참조하세요.
### JSON
```
{
"Resources" : {
"ECSScalableTarget" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget",
"Properties" : {
"MaxCapacity" : "6",
"MinCapacity" : "1",
"RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService" },
"ServiceNamespace" : "ecs",
"ScalableDimension" : "ecs:service:DesiredCount",
"ResourceId" : {
"Fn::Join" : [
"/",
[
"service",
{
"Ref" : "myContainerCluster"
},
{
"Fn::GetAtt" : [
"myService",
"Name"
]
}
]
]
}
}
},
"ServiceScalingPolicyCPU" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy",
"Properties" : {
"PolicyName" : { "Fn::Sub" : "${AWS::StackName}-target-tracking-cpu70" },
"PolicyType" : "TargetTrackingScaling",
"ScalingTargetId" : { "Ref" : "ECSScalableTarget" },
"TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : {
"TargetValue" : 70.0,
"ScaleInCooldown" : 180,
"ScaleOutCooldown" : 60,
"PredefinedMetricSpecification" : {
"PredefinedMetricType" : "ECSServiceAverageCPUUtilization"
}
}
}
},
"ServiceScalingPolicyMem" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy",
"Properties" : {
"PolicyName" : { "Fn::Sub" : "${AWS::StackName}-target-tracking-mem90" },
"PolicyType" : "TargetTrackingScaling",
"ScalingTargetId" : { "Ref" : "ECSScalableTarget" },
"TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : {
"TargetValue" : 90.0,
"ScaleInCooldown" : 180,
"ScaleOutCooldown" : 60,
"PredefinedMetricSpecification" : {
"PredefinedMetricType" : "ECSServiceAverageMemoryUtilization"
}
}
}
}
}
}
```
### YAML
```
---
Resources:
ECSScalableTarget:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
Properties:
MaxCapacity: 6
MinCapacity: 1
RoleARN:
Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService'
ServiceNamespace: ecs
ScalableDimension: 'ecs:service:DesiredCount'
ResourceId: !Join
- /
- - service
- !Ref myContainerCluster
- !GetAtt myService.Name
ServiceScalingPolicyCPU:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy
Properties:
PolicyName: !Sub ${AWS::StackName}-target-tracking-cpu70
PolicyType: TargetTrackingScaling
ScalingTargetId: !Ref ECSScalableTarget
TargetTrackingScalingPolicyConfiguration:
TargetValue: 70.0
ScaleInCooldown: 180
ScaleOutCooldown: 60
PredefinedMetricSpecification:
PredefinedMetricType: ECSServiceAverageCPUUtilization
ServiceScalingPolicyMem:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy
Properties:
PolicyName: !Sub ${AWS::StackName}-target-tracking-mem90
PolicyType: TargetTrackingScaling
ScalingTargetId: !Ref ECSScalableTarget
TargetTrackingScalingPolicyConfiguration:
TargetValue: 90.0
ScaleInCooldown: 180
ScaleOutCooldown: 60
PredefinedMetricSpecification:
PredefinedMetricType: ECSServiceAverageMemoryUtilization
```
## Amazon ECS 서비스에 대한 조정 정책 생성(지표: 대상당 평균 요청 수)
다음 예에서는 `ALBRequestCountPerTarget` 사전 정의 지표가 있는 대상 추적 조정 정책을 ECS 서비스에 적용합니다. 이 정책은 분당 대상당 요청 수가 목표 값을 초과하는 경우 ECS 서비스에 용량을 추가하는 데 사용됩니다. `DisableScaleIn`의 값이 `true`로 설정되어 있기 때문에 대상 추적 정책은 확장 가능한 대상에서 용량을 제거하지 않습니다.
`Fn::Join` 및 `Fn::GetAtt` 내장 함수를 사용하여 동일한 템플릿에 지정된 [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-elasticloadbalancingv2-loadbalancer.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-elasticloadbalancingv2-loadbalancer.html)(`myLoadBalancer`) 및 [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-elasticloadbalancingv2-targetgroup.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-elasticloadbalancingv2-targetgroup.html)(`myTargetGroup`) 리소스의 논리명으로 `ResourceLabel` 속성을 구성합니다. 자세한 내용은 [내장 함수 참조](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/intrinsic-function-reference.html)를 참조하세요.
확장 가능한 대상의 `MaxCapacity` 및 `MinCapacity` 속성과 확장 정책의 `TargetValue` 속성은 스택을 만들거나 업데이트할 때 템플릿에 전달하는 파라미터 값을 참조합니다.
### JSON
```
{
"Resources" : {
"ECSScalableTarget" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget",
"Properties" : {
"MaxCapacity" : { "Ref" : "MaxCount" },
"MinCapacity" : { "Ref" : "MinCount" },
"RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService" },
"ServiceNamespace" : "ecs",
"ScalableDimension" : "ecs:service:DesiredCount",
"ResourceId" : {
"Fn::Join" : [
"/",
[
"service",
{
"Ref" : "myContainerCluster"
},
{
"Fn::GetAtt" : [
"myService",
"Name"
]
}
]
]
}
}
},
"ServiceScalingPolicyALB" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy",
"Properties" : {
"PolicyName" : "alb-requests-per-target-per-minute",
"PolicyType" : "TargetTrackingScaling",
"ScalingTargetId" : { "Ref" : "ECSScalableTarget" },
"TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : {
"TargetValue" : { "Ref" : "ALBPolicyTargetValue" },
"ScaleInCooldown" : 180,
"ScaleOutCooldown" : 30,
"DisableScaleIn" : true,
"PredefinedMetricSpecification" : {
"PredefinedMetricType" : "ALBRequestCountPerTarget",
"ResourceLabel" : {
"Fn::Join" : [
"/",
[
{
"Fn::GetAtt" : [
"myLoadBalancer",
"LoadBalancerFullName"
]
},
{
"Fn::GetAtt" : [
"myTargetGroup",
"TargetGroupFullName"
]
}
]
]
}
}
}
}
}
}
}
```
### YAML
```
---
Resources:
ECSScalableTarget:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
Properties:
MaxCapacity: !Ref MaxCount
MinCapacity: !Ref MinCount
RoleARN:
Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService'
ServiceNamespace: ecs
ScalableDimension: 'ecs:service:DesiredCount'
ResourceId: !Join
- /
- - service
- !Ref myContainerCluster
- !GetAtt myService.Name
ServiceScalingPolicyALB:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy
Properties:
PolicyName: alb-requests-per-target-per-minute
PolicyType: TargetTrackingScaling
ScalingTargetId: !Ref ECSScalableTarget
TargetTrackingScalingPolicyConfiguration:
TargetValue: !Ref ALBPolicyTargetValue
ScaleInCooldown: 180
ScaleOutCooldown: 30
DisableScaleIn: true
PredefinedMetricSpecification:
PredefinedMetricType: ALBRequestCountPerTarget
ResourceLabel: !Join
- '/'
- - !GetAtt myLoadBalancer.LoadBalancerFullName
- !GetAtt myTargetGroup.TargetGroupFullName
```
## Lambda 함수에 대해 cron 표현식을 사용하는 예약된 작업 생성
이 코드 조각은 [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalabletarget.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalabletarget.html) 리소스를 사용하여 `BLUE`라는 함수 별칭([https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-lambda-alias.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-lambda-alias.html))에 대해 프로비저닝된 동시성을 등록합니다. 또한 Cron 식을 사용하여 반복 일정으로 예약 작업을 만듭니다. 반복 일정의 시간대는 UTC입니다.
`RoleARN` 속성의 `Fn::Join` 및 `Ref` 내장 함수를 사용하여 서비스 연결 역할의 ARN을 지정합니다. `Fn::Sub` 내장 함수를 사용하여 동일한 템플릿에 지정된 [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-lambda-function.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-lambda-function.html) 또는 [https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/sam-resource-function.html](https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/sam-resource-function.html) 리소스의 논리명으로 `ResourceId` 속성을 구성합니다. 자세한 내용은 [내장 함수 참조](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/intrinsic-function-reference.html)를 참조하세요.
**참고**
게시되지 않은 버전(`$LATEST`)을 가리키는 별칭에는 프로비저닝된 동시성을 할당할 수 없습니다.
Lambda 리소스에 대한 CloudFormation 템플릿을 생성하는 방법에 대한 자세한 내용을 알아보려면 AWS Compute 블로그의 [Scheduling AWS Lambda Provisioned Concurrency for recurring peak usage](https://aws.amazon.com/blogs/compute/scheduling-aws-lambda-provisioned-concurrency-for-recurring-peak-usage/) 게시물을 참조하세요.
### JSON
```
{
"ScalableTarget" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget",
"Properties" : {
"MaxCapacity" : 250,
"MinCapacity" : 0,
"RoleARN" : {
"Fn::Join" : [
":",
[
"arn:aws:iam:",
{
"Ref" : "AWS::AccountId"
},
"role/aws-service-role/lambda.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_LambdaConcurrency"
]
]
},
"ServiceNamespace" : "lambda",
"ScalableDimension" : "lambda:function:ProvisionedConcurrency",
"ResourceId" : { "Fn::Sub" : "function:${logicalName}:BLUE" },
"ScheduledActions" : [
{
"ScalableTargetAction" : {
"MinCapacity" : "250"
},
"ScheduledActionName" : "my-scale-out-scheduled-action",
"Schedule" : "cron(0 18 * * ? *)",
"EndTime" : "2022-12-31T12:00:00.000Z"
}
]
}
}
}
```
### YAML
```
ScalableTarget:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
Properties:
MaxCapacity: 250
MinCapacity: 0
RoleARN: !Join
- ':'
- - 'arn:aws:iam:'
- !Ref 'AWS::AccountId'
- role/aws-service-role/lambda.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_LambdaConcurrency
ServiceNamespace: lambda
ScalableDimension: lambda:function:ProvisionedConcurrency
ResourceId: !Sub function:${logicalName}:BLUE
ScheduledActions:
- ScalableTargetAction:
MinCapacity: 250
ScheduledActionName: my-scale-out-scheduled-action
Schedule: 'cron(0 18 * * ? *)'
EndTime: '2022-12-31T12:00:00.000Z'
```
## 스팟 플릿에 대해 `at` 표현식을 사용하는 예약된 작업 생성
이 코드 조각은 [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalabletarget.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalabletarget.html) 리소스를 사용하여 [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-ec2-spotfleet.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-ec2-spotfleet.html) 리소스에 대해 한 번만 발생하는 두 개의 예약된 작업을 생성하는 방법을 보여 줍니다. 각 일회성 예약된 작업의 시간대는 UTC입니다.
`Fn::Join` 및 `Ref` 내장 함수를 통해 동일한 템플릿에 지정된 `AWS::EC2::SpotFleet` 리소스의 논리명으로 `ResourceId` 속성을 구성합니다. 자세한 내용은 [내장 함수 참조](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/intrinsic-function-reference.html)를 참조하세요.
**참고**
스팟 플릿 요청에는 `maintain` 유형의 요청이 있어야 합니다. 1회 요청 또는 스팟 블록에는 자동 조정이 지원되지 않습니다.
### JSON
```
{
"Resources" : {
"SpotFleetScalableTarget" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget",
"Properties" : {
"MaxCapacity" : 0,
"MinCapacity" : 0,
"RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ec2.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_EC2SpotFleetRequest" },
"ServiceNamespace" : "ec2",
"ScalableDimension" : "ec2:spot-fleet-request:TargetCapacity",
"ResourceId" : {
"Fn::Join" : [
"/",
[
"spot-fleet-request",
{
"Ref" : "logicalName"
}
]
]
},
"ScheduledActions" : [
{
"ScalableTargetAction" : {
"MaxCapacity" : "10",
"MinCapacity" : "10"
},
"ScheduledActionName" : "my-scale-out-scheduled-action",
"Schedule" : "at(2022-05-20T13:00:00)"
},
{
"ScalableTargetAction" : {
"MaxCapacity" : "0",
"MinCapacity" : "0"
},
"ScheduledActionName" : "my-scale-in-scheduled-action",
"Schedule" : "at(2022-05-20T21:00:00)"
}
]
}
}
}
}
```
### YAML
```
---
Resources:
SpotFleetScalableTarget:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
Properties:
MaxCapacity: 0
MinCapacity: 0
RoleARN:
Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ec2.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_EC2SpotFleetRequest'
ServiceNamespace: ec2
ScalableDimension: 'ec2:spot-fleet-request:TargetCapacity'
ResourceId: !Join
- /
- - spot-fleet-request
- !Ref logicalName
ScheduledActions:
- ScalableTargetAction:
MaxCapacity: 10
MinCapacity: 10
ScheduledActionName: my-scale-out-scheduled-action
Schedule: 'at(2022-05-20T13:00:00)'
- ScalableTargetAction:
MaxCapacity: 0
MinCapacity: 0
ScheduledActionName: my-scale-in-scheduled-action
Schedule: 'at(2022-05-20T21:00:00)'
```