X-Ray AWS SDK for Python を使用した SDK 呼び出しのトレース - AWS X-Ray

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X-Ray AWS SDK for Python を使用した SDK 呼び出しのトレース

注記

X-Ray SDK/デーモンメンテナンス通知 – 2026 年 2 月 25 日、 AWS X-Ray SDKs/Daemon はメンテナンスモードに移行します。 AWS では、X-Ray SDK とデーモンのリリースがセキュリティの問題にのみ対処するように制限されます。サポートタイムラインの詳細については、「X-Ray SDK とデーモンのサポートタイムライン」を参照してください。OpenTelemetry に移行することをお勧めします。OpenTelemetry への移行の詳細については、「X-Ray による計装から OpenTelemetry による計装への移行」を参照してください。

アプリケーションが AWS のサービス を呼び出してデータの保存、キューへの書き込み、または通知の送信を行うと、X-Ray SDK for Python はサブセグメントのダウンストリームの呼び出しを追跡します。これらのサービス (Amazon S3 バケットや Amazon SQS キューなど) 内でアクセスするトレースされた AWS のサービス および リソースは、X-Ray コンソールのトレースマップにダウンストリームノードとして表示されます。

X-Ray SDK for Python は、ライブラリにパッチを適用すると、すべての AWS SDK クライアントを自動的に計測します。 botocore個々のクライアントを実装することはできません。

すべてのサービスにおいて、X-Ray コンソールでコールされた API の名前を確認できます。サービスのサブセットの場合、X-Ray SDK はセグメントに情報を追加して、サービスマップでより細かく指定します。

たとえば、実装された DynamoDB クライアントでコールすると、SDK はテーブルをターゲットとするコールのセグメントにテーブル名を追加します。コンソールで、各テーブルはサービスマップ内に個別のノードとして表示され、テーブルをターゲットにしないコール用の汎用の DynamoDB ノードが表示されます。

例 項目を保存するための DynamoDB に対するコールのサブセグメント
{
  "id": "24756640c0d0978a",
  "start_time": 1.480305974194E9,
  "end_time": 1.4803059742E9,
  "name": "DynamoDB",
  "namespace": "aws",
  "http": {
    "response": {
      "content_length": 60,
      "status": 200
    }
  },
  "aws": {
    "table_name": "scorekeep-user",
    "operation": "UpdateItem",
    "request_id": "UBQNSO5AEM8T4FDA4RQDEB94OVTDRVV4K4HIRGVJF66Q9ASUAAJG",
  }
}

名前付きリソースにアクセスしたとき、次のサービスをコールすると、サービスマップに追加のノードが作成されます。特定のリソースをターゲットとしないコールでは、サービスの汎用ノードが作成されます。

  • Amazon DynamoDB – テーブル名

  • Amazon Simple Storage Service – バケットとキー名

  • Amazon Simple Queue Service – キュー名