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単一インスタンスのゾーンリソースの障害検出
場合によっては、ゾーンリソースのアクティブなインスタンスが 1 つしかないことがあります。最も一般的には、リレーショナルデータベース (Amazon RDS など) や分散キャッシュ (Amazon ElastiCache (Redis OSS)
懸念するリソースがその状態に関する独自のメトリクスを生成する可能性が高いですが、アベイラビリティーゾーンに障害が発生している間は、そのリソースはそれらのメトリクスを提供できない場合があります。このシナリオでは、アラームを作成または更新して、いつ盲目飛行しているのかを知る必要があります。すでに監視してアラームを設定している重要なメトリクスが存在する場合は、欠如しているデータを違反として処理するようにアラームを設定できます。これにより、そのリソースがデータの報告を停止したかどうかを知ることができ、そのリソースを以前に使用した同じ in a row および m out of n アラームに含めることができます。
また、リソースの状態を示す一部のメトリクスでは、アクティビティがないときにゼロ値のデータポイントがパブリッシュされることもあります。障害によってリソースとのやり取りが妨げられているのであれば、この種のメトリクスには欠損データのアプローチを使用することはできません。また、値がゼロになってもおそらく警告する必要はありません。なぜなら、それが通常のしきい値の範囲内である場合があるからです。この種の問題を検出する最善の方法は、この依存関係を使用するリソースによって生成されるメトリックを使用することです。この場合、複合アラームを使用して複数のアベイラビリティーゾーンでの影響を検出する必要があります。これらのアラームでは、リソースに関連する重要なメトリクスカテゴリをいくつか使用する必要があります。以下にいくつかの例を示します。
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スループット — 受け取る作業単位の割合。これには、トランザクション、読み取り、書き込みなどが含まれます。
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可用性 — 成功した作業単位と失敗した作業単位の数を測定します。
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レイテンシー— 重要なオペレーション全体にわたって正常に実行された作業のレイテンシーのパーセンタイルを複数測定します。
ここでも、測定する各メトリクスカテゴリのメトリクスに対して in a row および m out of n メトリクスアラームを作成できます。前と同様に、これらを複合アラームにまとめて、この共有リソースがアベイラビリティーゾーン全体に影響を与えるソースであるかどうかを判断できます。複合アラームを使用して複数のアベイラビリティーゾーンへの影響を特定できるようにしたいと思うものの、必ずしもその影響がすべてのアベイラビリティーゾーンである必要はありません。次の図は、この種のアプローチにおける高レベルの複合アラーム構造を示しています。
1 つのリソースによる複数のアベイラビリティーゾーンへの影響を検出するアラームの作成例
この図は、使用するメトリクスアラームのタイプと複合アラームの階層について、より規範的ではないことに気付くでしょう。これは、この種の問題を発見するのは難しい場合があり、共有リソースに適したシグナルに細心の注意を払う必要があるためです。これらの信号は、特定の方法で評価しなければならない場合もあります。
さらに、primary-database-impact アラームは特定のアベイラビリティーゾーンに関連付けられていない点にも注意してください。これは、プライマリデータベースインスタンスは、使用するように設定されているどのアベイラビリティーゾーンにも配置でき、その場所を指定する CloudWatch メトリクスがないためです。このアラームが有効になったら、リソースに問題がある可能性を示すシグナルとして使用し、自動的に実行されていない場合は、別のアベイラビリティーゾーンへのフェイルオーバーを開始する必要があります。リソースを別のアベイラビリティーゾーンに移動したら、隔離されたアベイラビリティーゾーンのアラームが有効になるかどうかを確認するか、またはアベイラビリティーゾーンの退避計画を先制的に呼び出すかを選択できます。
