ベストプラクティス 16.3 – データを使用してパフォーマンスの傾向を特定する

パフォーマンスのベースラインを設定した後、システム管理者は、KPI が望ましい基準値内で安定しているかどうかを確認するために、時間の経過とともに傾向をモニタリングする必要があります。パフォーマンスデータから KPI の許容できない値への傾向が示された場合、システム管理者はパフォーマンスへの影響を回避または軽減するための措置を講じることができます。

提案 16.3.1 – SAP システムのパフォーマンスに関する定期的なレビューを実施する

システム管理者は、KPI を定期的にレビューすることで、パフォーマンス関連データの傾向を把握し、どのアラートが最も有効かを判断することができます。これらのアラートを使用して、傾向が続く場合は通知を自動化し、潜在的なパフォーマンスの問題に対処するための自動修復手段を講じることができます (例えば、パフォーマンス指標に対応して SAP パラメータを動的に変更するなど)。KPI と関連する傾向の例は、SAP EarlyWatch Alert レポートに記載されており、場合によっては、有用なメトリクスを追加してカスタマイズすることもできます。SAP サービスレベルレポートは、SAP ワークロードのサービスレベルアグリーメント (SLA) を締結している場合にも有用です。

提案 16.3.2 – 傾向を把握するために過去のデータを保持する

システム動作の傾向を把握するために、パフォーマンスデータおよび関連するログを所定の期間保持する必要があります。SAP システムのパフォーマンスチューニングは、パフォーマンスの傾向または周期的なパフォーマンスイベントを構成するものを理解するために、数日、数週間、および数か月の履歴期間を振り返る機能に依存します。パフォーマンスへの影響を観察するためにデータの保持が必要な一般的なイベントには、以下のようなものがあります。