REL01-BP06 フェイルオーバーに対応するために、現在のクォータと最大使用量の間に十分なギャップがあることを確認する
この記事では、リソースクォータと使用量の間にスペースを維持する方法と、それが組織にどのように役立つかについて説明します。リソースの使用が終了した後も、そのリソースの使用クォータは引き続き考慮される可能性があります。これにより、リソースに障害が発生したり、アクセスできなくなったりする可能性があります。障害が発生したリソースまたはアクセスできないリソースと、代替のリソースの合計リソース数がクォータ内に収まることを確認して、リソースの傷害を防ぎます。このギャップを算出する際は、ネットワーク障害、アベイラビリティーゾーンの不具合、またはリージョン規模の不具合などのユースケースを考慮します。
期待される成果: 現在のサービスのしきい値を使用して、規模を問わず、リソースやリソースへのアクセスで障害に対応できます。リソースプランニングでは、ゾーン障害、ネットワーク障害、さらにはリージョン規模の不具合が考慮されています。
一般的なアンチパターン:
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フェイルオーバーシナリオを考慮せずに、現在のニーズに基づいてサービスクォータを設定する。
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ピーク時のサービスクォータの計算時に静的安定性の原則を考慮しない。
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各リージョンに求められる合計クォータを計算する際に、アクセスできないリソースの可能性を考慮しない。
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AWS サービス障害分離境界と、予測される異常な使用パターンを考慮していないサービスがある。
このベストプラクティスを活用するメリット: サービス中断イベントがアプリケーションの可用性に影響を与えるような場合、クラウドを使用すると、このようなイベントを軽減または復旧するための戦略を実装できます。戦略の例としては、サービスの制限を使い果たさずに、アクセスできないリソースを置き換える追加リソースを作成してフェイルオーバー条件に対応することが挙げられます。
このベストプラクティスを活用しない場合のリスクレベル: 中
実装のガイダンス
クォータ制限を評価する際は、何らかの劣化が原因で発生する可能性のあるフェイルオーバーのケースを検討します。次のフェイルオーバーケースを検討してください。
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中断された、またはアクセスできない VPC。
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アクセスできないサブネット。
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リソースのアクセシビリティに影響するアベイラビリティーゾーンの低下。
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ネットワークルートまたは受信ポイントと送信ポイントがブロックされたり、変更されたりしている。
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リソースへのアクセスに影響を及ぼすレベルまで低下したリージョン。
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リージョンまたはアベイラビリティーゾーンでの障害の影響を受けるリソースのサブセット。
ビジネスへの影響は異なる可能性があり、フェイルオーバーの決定は状況ごとに異なります。アプリケーションまたはサービスのフェイルオーバーを決定する前に、フェイルオーバーロケーションとリソースのクォータでリソース容量計画に対処します。
各サービスのクォータを確認するときは、アクティビティのピークが通常のピークよりも高いことを考慮してください。このようなピークは、ネットワークまたはアクセス許可のためにアクセス不可能ですがアクティブなリソースに関連している可能性があります。終了していないアクティブなリソースは、サービスクォータ制限に対してカウントされます。
実装手順
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フェイルオーバーまたはアクセスできなくなった場合に対応するため、サービスクォータと最大使用量の間に十分なギャップを維持します。
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サービスクォータを決定します。一般的なデプロイパターン、可用性要件、消費の増加を考慮します。
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必要に応じてクォータの引き上げをリクエストします。クォータ引き上げリクエストの待機時間を予測します。
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信頼性の要件 (「9 の数」としても知られる) を決定します。
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コンポーネント、アベイラビリティーゾーン、リージョンの喪失などの潜在的な障害シナリオを理解します。
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デプロイ手法 (例えば、Canary、ブルー/グリーン、レッド/ブラック、ローリングなど) を確立します。
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現在のクォータ制限に適切なバッファを含めます。バッファの例は 15% です。
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必要に応じて、静的安定性 (ゾーンおよびリージョン) の計算を含めます。
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消費の増加を計画し、消費の傾向を監視します。
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最も重要なワークロードへの静的安定性の影響を考慮します。すべてのリージョンとアベイラビリティーゾーンで静的に安定性のあるシステムに相当するリソースを評価します。
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オンデマンドキャパシティ予約を使用して、フェイルオーバーが発生する前に容量をスケジュールすることを検討します。これは実装すると、フェイルオーバー発生時、最も重要なビジネススケジュール中に、適切な量および種類のリソースを取得するうえで予測できるリスクの軽減に役立つ戦略です。
リソース
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