# PERF03-BP01 データアクセスとストレージ要件に最適な専用データストアを使用する
データの特性 (共有可能、サイズ、キャッシュサイズ、アクセスパターン、レイテンシー、スループット、データの持続性など) を理解して、ワークロードに適した専用データストア (ストレージまたはデータベース) を選択します。
**一般的なアンチパターン:**
+ 特定のタイプのデータストアに関する社内知識と経験があるため、1 つのデータベースソリューションに固執する。
+ すべてのワークロードのデータの保存とアクセスの要件が類似していると考えている。
+ データアセットのインベントリにデータカタログを実装していない。
**このベストプラクティスを活用するメリット:** データの特性と要件を理解することで、ワークロードのニーズに適した、最も効率的でパフォーマンスの高いストレージテクノロジーを特定できます。
**このベストプラクティスを活用しない場合のリスクレベル:** 高
## 実装のガイダンス
データストレージを選択して実装する際は、クエリ、スケーリング、ストレージの特性がワークロードのデータ要件をサポートしていることを確認します。AWS では、ブロックストレージ、オブジェクトストレージ、ストリーミングストレージ、ファイルシステム、リレーショナル、key-value、ドキュメント、インメモリ、グラフ、時系列、台帳などのデータベースをはじめとした、さまざまなデータストレージとデータベーステクノロジーを提供しています。各データ管理ソリューションには、ユースケースとデータモデルをサポートするために使用できるオプションと設定があります。データの特性と要件を理解することで、モノリシックなストレージテクノロジーや制約の多い汎用的なアプローチから脱却し、データの適切な管理に集中できます。
### 実装手順
+ ワークロードに存在するさまざまなデータタイプを棚卸しします。
+ 次のようなデータの特性と要件を理解して文書化します。
+ データタイプ (非構造化、半構造化、リレーショナル)
+ データ量と増加
+ データ保存期間: 永続、一時的、一過性
+ ACID 特性 (原子性、一貫性、独立性、耐久性) の要件
+ データアクセスパターン (読み取りが多い、または書き込みが多い)
+ レイテンシー
+ スループット
+ IOPS (1 秒あたりの入出力操作数)
+ データ保持期間
+ [PERF01-BP01 利用可能なクラウドサービスと機能について学び、理解する](perf_architecture_understand_cloud_services_and_features.md) で説明している、データ特性を満たし、AWS のワークロードに利用できるさまざまなデータストア ([ストレージ](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/aws-overview/storage-services.html)および[データベース](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/aws-overview/database.html)サービス) について学びます。AWS のストレージ技術とその主な特徴を例としていくつか挙げます。
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/wellarchitected/latest/performance-efficiency-pillar/perf_data_use_purpose_built_data_store.html)
+ データプラットフォームを構築する場合は、AWS で[最新のデータアーキテクチャ](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/modern-data-architecture/)を活用し、データレイク、データウェアハウス、専用データストアを統合します。
+ ワークロードのデータストアを選択する際に考慮すべき主なポイントは次のとおりです。
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/wellarchitected/latest/performance-efficiency-pillar/perf_data_use_purpose_built_data_store.html)
+ 非運用環境で実験とベンチマーキングを行い、どのデータストアがワークロード要件に対応できるかを特定します。
## リソース
**関連ドキュメント:**
+ [Amazon EBS ボリュームの種類](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSVolumeTypes.html)
+ [Amazon EC2 ストレージ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/Storage.html)
+ [Amazon EFS: Amazon EFS のパフォーマンス](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/performance.html)
+ [Amazon FSx for Lustre のパフォーマンス](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/performance.html)
+ [Amazon FSx for Windows File Server のパフォーマンス](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/performance.html)
+ [Amazon Glacier: Amazon Glacier ドキュメント](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html)
+ [Amazon S3: リクエストレートとパフォーマンスに関する考慮事項](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/request-rate-perf-considerations.html)
+ [AWS でのクラウドストレージ](https://aws.amazon.com/products/storage/)
+ [Amazon EBS I/O の特性](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/ebs-io-characteristics.html)
+ [ でのクラウドデータベースAWS](https://aws.amazon.com/products/databases/?ref=wellarchitected)
+ [AWS データベースのキャッシュ](https://aws.amazon.com/caching/database-caching/?ref=wellarchitected)
+ [DynamoDB Accelerator](https://aws.amazon.com/dynamodb/dax/?ref=wellarchitected)
+ [Amazon Aurora のベストプラクティス](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Aurora.BestPractices.html?ref=wellarchitected)
+ [Amazon Redshift のパフォーマンス](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_challenges_achieving_high_performance_queries.html?ref=wellarchitected)
+ [Amazon Athena パフォーマンスに関するヒントのトップ ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/top-10-performance-tuning-tips-for-amazon-athena/?ref=wellarchitected)10
+ [Amazon Redshift Spectrum のベストプラクティス](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/10-best-practices-for-amazon-redshift-spectrum/?ref=wellarchitected)
+ [Amazon DynamoDB のベストプラクティス](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/BestPractices.html?ref=wellarchitected)
+ [Amazon EC2 と Amazon RDS のどちらかを選ぶか](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/migration-sql-server/comparison.html)
+ [Amazon ElastiCache 実装のベストプラクティス](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/red-ug/BestPractices.html)
**関連動画:**
+ [AWS re:Invent 2023: Improve Amazon Elastic Block Store efficiency and be more cost-efficient](https://www.youtube.com/watch?v=7-CB02rqiuw)
+ [AWS re:Invent 2023: Optimizing storage price and performance with Amazon Simple Storage Service](https://www.youtube.com/watch?v=RxgYNrXPOLw)
+ [AWS re:Invent 2023: Building and optimizing a data lake on Amazon Simple Storage Service](https://www.youtube.com/watch?v=mpQa_Zm1xW8)
+ [AWS re:Invent 2022: Building modern data architectures on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=Uk2CqEt5f0o)
+ [AWS re:Invent 2022: Building data mesh architectures on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=nGRvlobeM_U)
+ [AWS re:Invent 2023: Deep dive into Amazon Aurora and its innovations](https://www.youtube.com/watch?v=je6GCOZ22lI)
+ [AWSre:Invent 2023: Advanced data modeling with Amazon DynamoDB](https://www.youtube.com/watch?v=PVUofrFiS_A)
+ [AWS re:Invent 2022: Modernize apps with purpose-built databases](https://www.youtube.com/watch?v=V-DiplATdi0)
+ [ Amazon DynamoDB deep dive: Advanced design patterns ](https://www.youtube.com/watch?v=6yqfmXiZTlM)
**関連する例:**
+ [AWS 目的別データベースワークショップ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/93f64257-52be-4c12-a95b-c0a1ff3b7e2b/en-US)
+ [開発者向けデータベース](https://catalog.workshops.aws/db4devs/en-US)
+ [AWS モダンデータアーキテクチャ Immersion Day](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/32f3e732-d67d-4c63-b967-c8c5eabd9ebf/en-US)
+ [AWS でデータメッシュを構築](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/23e6326b-58ee-4ab0-9bc7-3c8d730eb851/en-US)
+ [Amazon S3 の例](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v2/developer-guide/s3-examples.html)
+ [Amazon Redshift データ共有を使用したデータパターンの最適化](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/300_labs/300_optimize_data_pattern_using_redshift_data_sharing/)
+ [データベースの移行](https://github.com/aws-samples/aws-database-migration-samples)
+ [MS SQL Server - AWS Database Migration Service (AWS DMS) Replication Demo](https://github.com/aws-samples/aws-dms-sql-server)
+ [Database Modernization Hands On Workshop](https://github.com/aws-samples/amazon-rds-purpose-built-workshop)
+ [Amazon Neptune サンプル](https://github.com/aws-samples/amazon-neptune-samples)