# 確認 | IOTPERF 6.IoT アプリケーションの履歴分析に基づいて、アーキテクチャをどのように進化させますか? | | --- | | | 複雑な IoT ソリューションを構築する場合、ビジネスの成果に直接影響を与えない取り組みにかなりの時間を割くことができます。例えば、IoT プロトコルの管理、デバイス ID の保護、デバイスとクラウド間のテレメトリの転送などです。IoT のこれらの側面は重要ですが、差別化価値に直接つながるわけではありません。IoT におけるイノベーションのペースも課題となります。 AWS では、IoT の一般的な課題に基づいて、新しい機能とサービスを定期的にリリースしています。データを定期的に見直して、新しい AWS IoT サービスがアーキテクチャの現在の IoT ギャップを解決できるかどうか、またはコアビジネスの差別化要因ではないアーキテクチャのコンポーネントを置き換えることができるかどうかをご確認ください。IoT データを集約し、データを保存し、後でデータを可視化して履歴分析を実装するために構築されたサービスを活用します。IoT デバイスからのタイムスタンプ情報の送信と、AWS IoT Analytics や時間ベースのインデックス作成などのサービスを活用して、関連するタイムスタンプ情報とともにデータをアーカイブできます。AWS IoT Analytics のデータは、デバイスからの追加の IT または OT の運用および効率ログと共に、お客様独自の Amazon S3 バケットに保存できます。IoT のデータのアーカイブ状態を可視化ツールと組み合わせることで、新しい AWS のサービスがどのように付加価値を提供できるかについて、データに基づく決定を下し、サービスがフリート全体の効率性を向上させるかを測定できます。