需要と供給の一致

需要と供給を最適にマッチングすることで、システムのコストを最低限に抑えることができます。ただし、IoT ワークロードがデータバーストの影響を受けているため、ソリューションは動的にスケーラブルであり、リソースをプロビジョニングするときにピークキャパシティーを考慮する必要があります。イベント指向のデータフローでは、ピーク容量に合わせて AWS リソースを自動的にプロビジョニングし、既知の低トラフィック期間中にスケールアップまたはスケールダウンすることができます。

以下の質問は、コストの最適化に関する考慮事項に焦点を当てています。

AWS Lambda や API Gateway などのサーバーレステクノロジーは、よりスケーラブルで耐障害性の高いアーキテクチャを作成するのに役立ちます。お支払いいただくのは、アプリケーションがこれらのサービスを利用した分のみです。AWS IoT Core、AWS IoT Device Management、AWS IoT Device Defender、AWS IoT Greengrass、および AWS IoT Analytics もマネージド型サービスであり、使用量に応じて料金が発生し、アイドル状態のコンピューティングキャパシティーに対して課金されることはありません。マネージドサービスの利点は、AWS がリソースの自動プロビジョニングを管理することです。マネージドサービスを使用する場合は、AWS のサービスの制限の引き上げをモニタリングしてアラートを設定する責任があります。

需要と供給を照合するように設計するときは、時間の経過とともに予想される使用量と、超える可能性が高い制限を事前に計画します。これらの制限の引き上げを今後の計画に考慮します。